人們需要了解醫療行業如何利用云計算加速數字化轉型、處理海量數據以及處理合規性問題。

作為高度管制行業的成員之一，醫療保健組織已經謹慎地進入云計算領域。盡管如此，調研機構IDC公司估計，醫療保健機構將在2018年至2019年在云計算技術方面投資136億美元，與前一時期相比大幅增長。  

在醫療保健行業，由于醫療保健記錄包括患者的姓名、地址、社會保險號碼和病史，因此需要非常關注對個人識別信息(PII)的保護。如果這些信息被濫用或誤用，醫療保健公司可能面臨私人訴訟、集體訴訟和監管處罰。在云計算環境中，機器學習或數據分析被應用到數據中，盡管云計算和云存儲趨向于一起用于提高效率的目的。  

多年來，隨著大數據和醫療保健的日益交織和發展，醫療保健行業正在經歷數字化轉型。作為轉型的一部分，紙質醫療保健記錄正在被電子醫療保健記錄(HER)取代(并且已經被大量取代)。有時出于研究目的，directadmin漢化 虛擬主機，這些記錄是匿名的，例如確定導致再入院的主要因素。  

許多醫療機構利用云計算進行研究，無論是研究基因測序、新藥的分子結構還是確定疾病模式。與使用傳統計算資源相比，使用云計算，他們能夠在更短的時間內以更低的成本實現更多的目標。最近，研究人員還利用了云計算提供商提供的機器學習和人工智能能力，這有助于新的發現。

  示例：醫療保健提供商如何使用云計算   醫療保健組織以各種方式使用云計算。采用AWS云平臺的一些客戶就是一個很好的例子：  

•3M公司使用云計算技術更快地提供計算資源，更快地部署軟件，并分析患者和人群的總成本、質量和結果。  

•全球制藥廠商Allergan公司在AWS云平臺中運行400個產品網站和營銷應用程序。  

•醫學圖像解決方案提供商Arterys公司可以在10分鐘內渲染心臟的多維模型，而行業標準為90分鐘。  

•制藥廠商Bristol-Meyers Squibb公司能夠比以前的環境運行臨床試驗模擬的速度快98%。  

•DC Health Benefits Exchange Authority能夠立即為醫療保健客戶提供注冊即服務解決方案的軟件。每年節省180萬美元。  

•NexGen Healthcare在云平臺中運行其關鍵任務應用程序。  

•健康信息交換和醫療保健集成解決方案提供商Orion Health公司使用云計算來擴展其平臺，該平臺現在能夠處理數百萬條患者記錄。  

•生物技術廠商Sequence Bio公司使用云計算來競爭遺傳數據，并幫助識別疾病和遺傳群體的模式。  

•加州大學圣克魯斯基因組學研究所在幾天而不是幾個月內處理20,000個癌癥樣本，節省了數十萬美元。  

•治理、風險和合規平臺提供商Verge Health公司將部署符合《醫療保險可移植性和責任法案》(HIPAA)的開發環境的時間從三周縮短為幾分鐘。  

好處和優勢   •可擴展性/靈活性。可以根據需要動態調整云計算資源以滿足計算需求。醫療和醫療保健物聯網設備的興起可以大大增加醫療保健公司處理的數據量。隨著數據量和數據類型的增長，可以分析的內容相關復雜性和可能相關性的數量也會增加。  

•容量。云計算能力可以與超級計算機相媲美，盡管成本較低。  

•協作。制藥商、大學和其他研究人員使用云計算來促進更有效和及時的協作。  

•人工智能和機器學習。大型云計算提供商提供人工智能和機器學習功能，使醫療保健公司能夠了解更多的患者和人群。某些類型的機器學習，特別是無監督學習和深度學習，能夠識別人類以前沒有識別的模式。  

•安全和合規性。包括Amazon AWS和Microsoft Azure在內的規模最大的云計算提供商在安全方面的投資比任何一家公司都要多。其基本服務提供了一些安全性，但醫療保健行業的組織往往需要額外的安全性和HIPAA合規性，以滿足主要云計算提供商提供的需求。  

•可靠性。云計算環境是冗余的，因此如果一個位置發生中斷，另一個位置就可以取而代之。這樣可以最大限度地減少數據丟失和計算中斷(在解決非常困難的數據密集型問題時，這可能是一個主要的時間和成本因素)。  

•實時數據。隨著醫療保健行業變得更加數字化，其處理信息的能力也在加速。組織不是以批量形式跟蹤患者數據，而是越來越多地實時監控患者，以便更快地影響干預，從而改善患者的健康狀況，并有助于降低患者醫療保健的總體成本。  

•成本。云計算比超級計算機的成本要低得多。