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快消上云數據要自控 商業智能分析先行

企業上云的需求是千行千面的,拿快消行業來說,盡管對業務實時在線的要求沒有那么苛刻,但對數據卻是格外看重的,這不僅是數據的延續性、可處理性,也有安全性。無論是底層的數據調用能力,還是對用戶行為數據的分析,都揭示著對快消行業對上云之后的數據要實現自控。

快消上云數據要自控 商業智能分析先行(圖片來自ecmetrics)

快消行業的產品是核心,原有靠人力去拓寬市場的路子可以被數據分析所取代,當然快消領域的IT不像銀行與IT那么緊耦合,但在業務路徑上的思維模式一定要轉變,那就是從原來的IT作為基礎支撐確保工作不出問題,到現在的通過IT去引領快消發展,事實上像物流等領域早就這么干了。

整體來看,快消行業是按照后臺、中臺、前臺的IT模式來進行IT架構建設的,偏后臺、偏底層的IaaS需要的就是高可用、高可靠,這種形如IT時代“水電煤”的資源是企業必備的基礎服務能力。而向前端延伸的業務形態體現在快消應用一方面要確保業務的完整性,另一方面就是要把大量的結構化和非結構化數據利用起來,讓數據對商業決策產生價值。

在后臺,會有SAP S4來對決策支持、質量管理等流程進行整合,這要是企業在選擇云服務商合作的重要前提,即對SAP HANA的支持力度,主要體現在認證機型和服務成熟度。而且如果有留存的IT系統,如何與現有系統的數據進行打通也是不小的工作量,像,IT財務是直管的,要從上到下財務是系統的統一要求。

當然,有些企業也不會用SAP來構建所有的業務模塊,而是通過自研或者第三方的形式做一些重構,這樣做可自控的自由度畢竟要大一些??紤]到像SAP、Oracle這樣的系統,雖然很有價值也難以取代,但是實施模式比較重,從上線到最后至少六個月的時間,基本上是一次性的買賣。那么這樣一來企業就會想,能把業務解耦開呢?更靠近用戶決策的工作可以交給BI來做。

從中臺來看,業務中臺通常都是各企業定制的,而數據中臺則會選擇與其他的數據公司聯合研發,例如做一些營銷型的CRM、閉環數據分析、財務報表等等。站在快消企業的立場,其實不是很關心底層技術到底是哪一家,但是為了支撐業務最核心的技術能力,必須自建團隊來自主掌握。畢竟像SAP的系統,數據信息的有效獲取并不容易。

這方面與零售企業頗有相似之處,對于零售企業來說,從貨架上的一袋薯條,到整個生鮮品類,再到后端的供應鏈管理,數據決策都會穿插其中,如果其中某一個鏈條出現差錯,整個訂貨流程就會變得效率低下。當店鋪內的非標品大量出現時,這種狀況會更為顯著。

相關調查顯示,越來越多的消費者認為企業從數據經濟中獲得不當利益,控制權仍然是消費者的核心愿望,這也是行業服務提供商渴望得到的。事實上,對廣告攔截技術的興起已成為行業的新挑戰,部分消費者已經在使用技術攔截技術,另有相當一部分的人對此感興趣。

如此來看,數據似乎已經變成了一項業務,免備案空間 香港服務器,運營方希望在找不到合適的變現手段時,directadmin安裝,獲取盡可能多的數據。收集的數據越多,意味著盈利越多,成了一些企業的想法。對于快消企業來說,接觸消費者的機會無疑要更多,因此在這方面尋求控制權無可厚非,讓數據“出云”是個謹慎的選擇。

再進一步,未來可能會涉及的冷鏈生鮮必須要實時在線,生產、運輸、儲存等環節,一旦宕機信息就會丟失。此外,快消企業也會傾向于了解消費者為什么喜歡他們的產品,為什么喜歡他們的品牌,未來應該怎么去改進、改善,而這些信息沒有數據的智能化分析是不可能獲取的。

長期來看,數據上云是趨勢,原有的物流、零售、快消企業都要轉型為科技公司,不過在這一過程之中對數據的控制力不能丟失。

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