American Family Insurance（AmFam）是一家美國私人互助保險公司，主要通過美國19個州的獨家代理商銷售保險產品，包括汽車保險、房主保險、生活保險、商業保險、農場/牧場保險等。AmFam總部位于美國威斯康辛州麥迪遜市，旗下有數家子公司，是全美排名第13位的財產/意外傷害保險集團，在全球財富500強中排名第311位，2018年集團總收入超過103億美元。

Nishant Upadhyay在AmFam擔任信息和數據管理副總裁，主要負責構建支持全公司財務、監管、運營和分析需求（包括數據科學）的數據環境；此外他還負責數據治理計劃，確保數據資產的恰當使用，他的匯報人是首席信息官。如果用傳統的數據攻防來描述他的職位的話，他認為自己在幫助提高整個企業數據能力的過程中，有30%的防守，有70%是進攻。

Digital Transformation Office是Upadhyay支持的項目之一，這是AmFam在2017年啟動的一項內部轉型計劃。計劃啟動之后，AmFam很快意識到，如果使用傳統平臺是很難在該計劃上取得成功的，為此需要做出改變。Upadhyay表示：“我們轉型的指導原則是首席技術官Peter Settel所號召的，‘沒有遺留系統，沒有遺留心態’。”這是AmFam在技術和業務轉型時期的一個非正式管理座右銘。Upadhyay觀察到，“也許從技術主管的角度來說，這句話聽起來有點奇怪，數字化轉型最重要的不是云或者技術，而是人，是我們如何在企業上下實現人人都是數據分析師。”

AmFam已經著手進行了為期3年的業務和技術轉型，消除了遺留的傳統數據平臺，并通過將所有數據資產置于云中來取代這些平臺。正如Upadhyay所說，AmFam“全力上云”。對于AmFam來說，這是一次基礎的轉型。Upadhyay評論說：“云計算的敏捷性、彈性和靈活性為我們提供了一個平臺，讓我們以自己的方式管理速度、數量和種類的數據。此外，通過提供平臺軟件即服務，故障成本也降下來了。”

組織性轉型的基礎是人的轉型。Upadhyay打了一個比方，“只是在云中擁有了數據湖，并不意味著就能獲得洞察，我們必須教會人們如何在這個數據湖中釣魚。”為了實現這一目標，Upadhyay和他的團隊開始進行“數據素養”（Data Literacy）相關工作，幫助業務分析人員了解有哪些數據是可用的、這些數據在什么位置。他指出：“數據治理是枯燥的，但可以被作為一個重要的競爭優勢。”

從報告到分析的企業文化轉變

為了推進這一轉型， AmFam采用了Alation提供數據目錄為轉型計劃奠定基礎。Alation為AmFam的數據素養計劃提供幫助，目標是告訴任何人們如何讀懂數據。Upadhyay觀察到，“我們的企業文化正在從報告轉型分析。”他的方法很務實，他試圖為分析人員提供他們所需的工具和數據，以回答推動下一個最佳行動的最基本（但非常重要）的業務問題，例如我今天應該打電話給哪個客戶，或者我今天應該完成哪些任務。

Upadhyay指出，數據素養從根本上講就是人的轉型。他解釋說，理想狀態下，AmFam正在進行的數據素養計劃最終將涵蓋AmFam所有12000名員工，他把這稱之為“全民數據分析師”，突顯了數據民主化這一重要主題。AmFam很明智地采取了從小規模開始的策略，從數百名員工的規模開始試行這個數據素養計劃。

對于AmFam來說，人的轉型主要是圍繞著“我們如何工作”以及在企業上云之旅的過程中打破各種孤島。例如，他的IT團隊中有“數據解決方案工程師”（Data Solution Engineer）的角色，這是一個定義廣泛的新職責，負責處理多個以前被劃分為好幾種職位工作內容。Upadhyay說：“我們希望從傳統的解決方案交付思維，轉型為收集需求、設計和架構解決方案的產品負責人角色。”之所以設置這些新的崗位，就是為了讓員工在縱向和橫向同步進行學習，幫助促進員工成長，留住人才。

從數據豐富型企業轉型為數據驅動型企業

AmFam旗下有數家子公司，因此，與各個業務線保持緊密的合作關系至關重要。AmFam正在努力打破IT/業務壁壘，國內服務器，并意識到數據可以幫助他們跨越傳統業務線和各種障礙。Upadhyay指出，他們的目標是讓業務分析人員能夠自給自足。AmFam在使用數據方面采用了統一的方法，并整合了機器學習、人工智能和運營報告，“我們致力于幫助每個人做得更好，從理算員、承銷商到代理商，確保每個人都能獲得相關的數據。”Upadhyay指出，AmFam雇用的3200名索賠員和理算員就是一個例子，“我們通過提供更好的信息來提高效率。”對于一家每年要處理超過100萬份保險索賠的公司而言，簡化基本運營報告會流程意味著會給企業帶來巨大的改變，這一切都是為了能夠在合適的時間獲得所需的信息。