"人類社會正從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代、工業(yè)經(jīng)濟時代邁入數(shù)字經(jīng)濟時代。數(shù)據(jù)已成為當(dāng)下新生產(chǎn)資料，智能則提供著新生產(chǎn)力"，對數(shù)據(jù)與人工智能的重要性，華為常務(wù)董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤有著深刻的理解。
正如汪濤所言，"數(shù)據(jù)+智能"正改變著各行各業(yè)，并創(chuàng)造著新的產(chǎn)業(yè)價值和社會價值。根據(jù)牛津經(jīng)濟研究院的分析，數(shù)字經(jīng)濟的增長率是全球經(jīng)濟增長率的2.5倍；數(shù)字經(jīng)濟的投資收益率為非數(shù)字經(jīng)濟的6.7倍；到2025年，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將高達23萬億美金。
同時，通過"數(shù)據(jù)+智能"，自動駕駛領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)得到高效處理、金融安全領(lǐng)域的風(fēng)險發(fā)生率得到有效降低，清潔能源發(fā)用電預(yù)測準(zhǔn)確率達到97%以上......這，也僅僅是"數(shù)據(jù)+智能"在常規(guī)行業(yè)的應(yīng)用。有多少人能想到， "數(shù)據(jù)+智能"也正保護著我們賴以生存的地球環(huán)境。
不堪重負(fù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
另一方面，轉(zhuǎn)型智能化的過程中，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與完善是各行業(yè)的必經(jīng)之路。從數(shù)據(jù)來看，華為《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV》預(yù)測，全球數(shù)據(jù)量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB，但只有不到2%的企業(yè)數(shù)據(jù)被保存，這2%當(dāng)中，能夠得到分析利用的不足10%，其反映的實質(zhì)便是數(shù)據(jù)價值沒有得到充分釋放。
從算力來看，隨著業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)多樣性增加，單一的計算架構(gòu)已經(jīng)無法滿足多場景、多數(shù)據(jù)類型的處理需求。如用CPU處理圖像、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)模型，不僅功耗巨大，同時算力只發(fā)揮不到系統(tǒng)的20%。其反映的是智能時代需要多計算架構(gòu)共存的異構(gòu)平臺，以解決算力稀缺且昂貴的現(xiàn)象。
從整個系統(tǒng)來看，隨著企業(yè)應(yīng)用的快速發(fā)展，IT系統(tǒng)形成一個個孤島，這便造成數(shù)據(jù)無法共享，資源不能流動，管理和擴展復(fù)雜，存儲效率問題凸顯。同時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺無法適配AI引擎，不支持實時流處理。
由此，可以看出，IT基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)據(jù)的計算、存儲及分析處理能力的不足是企業(yè)邁向智能時代的道路上的主要阻礙。
華為打造的重構(gòu)舉措
5月15日，華為北京研究所，面向全球媒體，六種語言同聲傳譯，汪濤宣布華為正式發(fā)布全球首款A(yù)I-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB和分布式存儲FusionStorage 8.0，并表示華為將圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個領(lǐng)域重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，助力各行業(yè)加速邁向智能時代。
舉措一：異構(gòu)引領(lǐng)多樣化計算
首先，在計算領(lǐng)域，華為將引領(lǐng)多樣性計算，推動計算架構(gòu)多樣性發(fā)展，以實現(xiàn)算力的更充裕更經(jīng)濟。
我們都知道，傳統(tǒng)計算架構(gòu)主要以X86+GPU為主，其模式單一并且難以滿足智能時代多樣化的計算需求。而華為致力于打造X86+GPU+ARM64+NPU的異構(gòu)計算模式，以實現(xiàn)性能的最優(yōu)化。
截止目前，華為已推出多款高性能智能服務(wù)器，如基于X86架構(gòu)，引入AI管理和智能加速能力的FusionServer Pro智能服務(wù)器、基于ARM64打造的業(yè)界高性能泰山服務(wù)器，基于Ascend芯片的Atlas智能計算則實現(xiàn)了業(yè)界首個端邊云協(xié)同的人工智能平臺。
舉措二：GaussDB重定義數(shù)據(jù)處理
其次，在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，華為希望借助GaussDB數(shù)據(jù)庫重定義數(shù)據(jù)處理平臺，讓分析更智能，加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。同時，GaussDB也是業(yè)界第一款支持ARM的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫。
相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，GaussDB有兩大革命性突破：
第一，首次將人工智能技術(shù)融入分布式數(shù)據(jù)庫的全生命周期，實現(xiàn)自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負(fù)載場景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)基于深度強化學(xué)習(xí)的自調(diào)優(yōu)算法，調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上；
第二，通過異構(gòu)計算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢，在權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)測試集TPC-DS上，性能比業(yè)界提升48%，排名第一。
