在數字時代，企業的業務需要實現數字化轉型。而無論如何，企業正確使用云計算是至關重要的，這是很常見的一個技術因素。
企業在決定如何采用適合其業務的云計算服務之前，需要考慮幾個因素。英特爾公司與IT領導者具有合作的歷史，幫助用戶做出正確的技術選擇——從供應商中立的角度，根據他們的特定需求進行定制。
“企業不應該從IT轉型開始，而應該從業務轉型開始——也就是業務需求是什么，無論是進入新市場、新競爭還是吸引新人才。問題是IT能做些什么來支持和成為業務的推動者。”英特爾云計算解決方案銷售經理Chris Feltham說。
六個關鍵主題
根據Feltham的說法，成功進行IT轉型的組織(在IT轉型過程中，IT應該促進加速發展而不是拖累)通常會展示六個主題：
•數據驅動并能夠實時做出決策
•在準備承擔風險的文化中保持信任，并推動創新
•提供互聯體驗，無論客戶身在何處，都能吸引客戶
•利用人工智能和物聯網等智能技術
•按需運營，提高IT效率，降低成本，并提高靈活性 Feltham說，“一些客戶將采用云計算視為一種結果，但云計算是一種工具，例如，使業務更靈活、節省資金或減少使用內部基礎設施。一旦明確了這一點，有針對性地討論組織試圖通過云計算技術實現的目標，可以幫助企業選擇正確的解決方案。”
他補充說，“采用云計算對于一些企業來說可能并不合適。雖然有人認為云計算可以降低成本，但是對于將數據輸入和輸出云的成本存在誤解。”
英特爾公司可以通過共享自己的云計算模型來幫助組織，以幫助激發想法和制定計劃。英特爾公司專注于內部開發的3500多個應用程序的正確基礎設施，研究諸如仍然需要多少應用程序，以及可以購買多少商品，從而騰出開發人員的時間等因素。
IT領導者可以采用類似的方法來評估最佳的前進方向。 “企業應該在內部部署的數據中心保留重要的應用和數據，如果它們與內部系統緊密相關或者具有重要的戰略意義的話，而不是將它們推向云端。”Feltham說。
四個關鍵向量
找到最適合的架構有助于企業避免移動到云端的風險，企業需要評估數據需求，并查看工作負載對云平臺的適用性是至關重要的。
按數據量、集成、安全性和性能的四個關鍵向量對工作負載進行分類。例如，云中的大量相對靜態的數據可以降低成本。但是，如果數據需要嚴格的處理和實時分析(例如，在制造廠生產過程中讀取性能數據或體育賽事現場轉播的高清視頻)，那么將數據移入云端可能會適得其反。
Feltham說：“在處理大量數據的地方建立基礎設施可能會更好。通過理解這四個向量可以構建一個模型，并準備為工作負載選擇正確的技術和最佳配置，在企業決定將業務遷移到云端之前，必須花費大量的時間處理數據。”
英特爾公司構建計劃幫助IT領導者優化其基礎設施，以推動數據創新、可靠性和性能。
“如果一個組織正在尋求部署工作負載，可以就最佳配置提供建議，無論是云平臺、內部部署還是組合部署。”Feltham說。
每個組織都有不同的要求和技能，以滿足其基礎設施的選擇，但是必須花時間來掌握這四個向量，以幫助做出正確的決策。
Feltham說，“整合是關鍵。如果脫離企業防火墻，與內部系統保持連接所做的努力超過了云計算的好處，那么應該避免這種做法。有時，圍繞數據使用的政策或法律要求，如同醫療保健行業的嚴格規則，可能會影響數據的管理方式和提供者的選擇。在遷移到云端之前，選擇一個符合數據法律要求的服務器是很重要的。”
人工智能和機器學習等新技術可能適合在云中進行實驗，或者如果組織沒有內部技能，則可能希望采用云中的服務。但重要的是要知道企業想解決什么問題。
“云端是一個很好的靈活性和探索的地方，但企業需要理解想回答的問題。”Feltham說。
云計算基礎設施的重要性
所有工作負載都不太可能遷移到云端，新的基礎設施和服務必須在內部和外部進行管理。英特爾公司關于云計算的指導方針可以為做出正確的決策提供至關重要的支持。
IT領導者向任何潛在的云計算服務提供商提出搜索問題，云服務器，以確定運行組織特定工作負載、應用程序和整體業務的基礎設施，這一點至關重要。
