采用云計算技術，企業可以更好地利用安全性、簡單性、數據共享。

近年來，全球公共云服務市場蓬勃發展，這并不令人感到驚訝。受到物聯網(IoT)增長的推動，每天創建的數據量達到了驚人的2.5艾字節。存儲、分析、利用數據對于企業在大數據時代的生存至關重要，實現這一目標的唯一方法是采用云計算技術。

越來越多的企業都希望利用云計算，并接受遷移到基于云計算的數據倉庫所帶來的好處。那么到底有什么好處呢?

無縫簡潔

遷移到云端的最令人信服的原因之一是它提供的簡單性。企業可以通過云計算簡化其業務運營，并且不會影響效率或功能。員工采用云計算技術可以集中處理同一文檔或程序而無需重復工作，無論他們在哪個位置或區域工作都可以實施。

此外，許多云計算服務甚至不需要配備數據庫管理員或技術嫻熟的IT人員。云計算解決方案的自動化程序越來越高，一旦實施到位，可以減少技術支持。這使企業能夠專注于實際業務，而不是陷入管理流程的困境中。

靈活的分析能力

在云計算到來之前，傳統的數據倉庫并不是為了現代數據的龐大數量、速度和多樣性而構建的。在現代社會，亞洲服務器租用，數據的收集和處理變得越來越復雜和多樣化，但企業仍然必須有效地存儲和整理這些數據。對于全球企業來說，最大的挑戰之一是確保其多樣的數據結構能夠作為一個單一的事實來源共存，具有連續性。這就是基于云計算的數據倉庫脫穎而出的原因。

基于云計算的服務不會受到企業內部數據中心的物理空間的限制。云計算數據倉庫提供了巨大的可擴展性，并且可以將存儲量提高到數PB級別，并與分析數據所需的計算資源無關。這提供了非常靈活的存儲和處理架構，可以滿足未來的需求。

從根本上說，組織必須通過廣泛的數據分析來利用他們的數據。數據分析的好處很多，但令人震驚的是，70%的英國組織仍未能從大數據中獲取價值。基于云計算的數據倉庫因其按需、具有彈性和可擴展性而成為數據探索的理想選擇。大多數企業都需要整合新數據來實時更新報告和儀表板。而沒有采用云計算，就無法獲取此流數據的過程。而快速升級硬件并安全存儲無限數據量的能力使云端成為大數據分析的理想之地。

經濟高效的可擴展性

為云計算設計的數據倉庫可以適應實時使用情況，靈活地將組織的確切使用模式與“正確”的容量相匹配。通過云計算實現的可擴展性可以提供數據分析，同時還可以節省資金。

與需要大量前期資本支出的內部部署解決方案不同，站群服務器，基于云計算的服務按需付費，有些甚至可以按運行時間計費。這種方法避免了許多組織在調整數據倉庫規模時遇到的“過度購買”情況，這可以為應對未來的數據增長做好準備。

通過云計算最大限度地提高安全性

隨著數據泄露事件的不斷增加，越來越多企業開始尋求保護數據的方法。這些違規行為可能對組織產生嚴重的經濟影響，尤其是在GDPR法規已經實施的情況下，而那些泄露數據的企業將面臨高達其全球收入4%的罰款。

選擇內部數據倉庫可能會非常昂貴且復雜。這是因為企業需要對自己的數據安全負全部責任，并且需要持續關注和監控。幸運的是，遷移到基于云計算的數據倉庫可以提供安全性和監管，而不會耗費更多的人力資源。盡管存在最初的擔憂，但人們普遍認為基于云計算的服務幾乎肯定比定制解決方案更安全。一個有效的現代數據倉庫將支持多級、基于角色的訪問控制(RBAC)。這將通過確保用戶只被允許查看被授予訪問權限的數據來保護數據的機密性。

此外，許多云計算數據倉庫服務還提供始終在線的數據加密，以及AWS Private Link提供的連接，以避免通過公共互聯網傳輸數據。通過確保企業數據不被破壞或修改，這可以維護企業數據的完整性。

擁抱數據共享

企業如何與數據進行互動和協作是沒有限制的。數據已成為一種新貨幣，因為組織可以使用它來更多地了解其業務運營。通過分析數據集，企業可以預測趨勢，了解客戶信息，輕松跟蹤業務結果，并有效開發產品。

傳統上，數據共享是一個繁瑣的過程。它需要數據共享者下載其數據副本并與數據使用者共享。然后自己下載以便分析。此外，數據消費者可能需要將這些數據與其現有數據相結合，從而創建更多副本。

云中的數據共享通過減少下載和發送無限數據副本的需求，簡化并加速了整個過程。數據使用者可以通過云端簡單地訪問數據，并立即享受訪問帶來的好處。