6月24-26日，KubeCon+CloudNativeCon+Open Source Summit(以下簡稱“KubeCon2019”)2019中國站在上海召開，現場集結了來自海內外的技術專家、學者等共論云原生的現狀及未來發展方向。自2018年起，由CNCF發起的云原生領域全球最大的技術峰會之一的KubeCon，將觸角深入至歐洲、亞洲、北美洲等地區，打造了一場云原生技術盛宴，把全球技術發燒友和最終用戶聯接到了一起。

作為KubeCon2019中國站最高級別也是唯一的戰略贊助商，華為云出席本次大會，并于6月26日，由華為云PaaS產品部總經理廖振欽發表了《華為|云邊端芯，助力Cloud Native全面發展》主題演講。廖振欽首先對云原生發展趨勢進行了預測，認為云原生將重點在：“邊緣、多云、智能、異構”四個方向加速發展，并分享了華為云在云原生技術領域的實踐，最后重磅發布了KubeEdge1.0版本，并宣布開源容器批量調度領域的全新開源項目Volcano，引發業界關注。

華為云PaaS產品部總經理廖振欽

端邊云全面協同，構建從云到端“最后一公里”計算能力

如今，云計算、大數據、人工智能的相互融合，激發了企業數字化轉型和智能化變革的潛能，毋庸置疑，云原生已經成為數字化轉型取代傳統應用的重要技術驅動力。在這一過程中，云計算發展呈現出“計算從云擴展到邊、跨越多云的大規模計算、AI加速計算多樣化”三大特點，而邊緣、多云、智能和異構便成為云原生發展趨勢的四大關鍵詞。

事實上，面向邊緣場景，去年11月，歐洲服務器，華為云就在KubeCon 2018期間，開源了智能邊緣框架技術KubeEdge。今年3月，CNCF基金會及技術委員會全體一致同意開源智能邊緣項目KubeEdge加入CNCF社區，成為CNCF在智能邊緣領域的首個正式項目。

時隔八個月，經過實際項目打磨，華為云在KubeCon2019大會上，正式發布智能邊緣計算項目里程碑版本 KubeEdge 1.0。該版本除了在應用自動部署、支持GPU/NPU異構、輕量化方面有了進一步優化外，還全面支持端、邊、云協同、服務網格通信能力，并大幅提升了性能和節點管理規模。依托KubeEdge原生開源邊緣計算平臺，邊緣計算將云端計算能力延伸到靠近終端設備的邊緣節點，實現了從云到端“最后一公里”的邊緣計算資源遠程管控、數據處理、分析決策、智能化等。目前，已經廣泛應用于工程質檢、OCR、人臉識別、駕駛行為分析等邊緣場景。

廖振欽表示，華為云在云原生CloudNative以及智能邊緣領域早已耕耘多年，KubeEdge就是源自華為云上的明星服務：智能邊緣平臺(IEF)服務。此次KubeEdge1.0發布，目標是為更好的構建云原生在智能邊緣的開放生態，加速行業使能。

開源Volcano云原生批量計算平臺，讓智能算力像火山一樣爆發

算力作為人工智能發展的三大基礎之一，其重要性可見一斑。本次大會，華為云宣布正式開源面向高性能計算的新一代批量計算平臺Volcano項目，讓企業AI算力像火山一樣爆發。

Volcano架構示意圖

具體來說，Volcano源自于華為云AI容器，在支撐華為云一站式AI開發平臺ModelArts、容器服務CCI等服務穩定運行中發揮重要作用。Volcano提供了高性能任務調度引擎、高性能異構芯片管理、高性能任務運行管理等通用計算能力，通過接入AI、大數據、基因、渲染等諸多行業計算框架服務終端用戶。(目前Volcano項目已經在Github開源)

在今年3月，斯坦福大學發布最新的DAWNBench榜單中，華為云ModelArts一站式AI開發平臺，獲得圖像識別訓練和推理性能雙料冠軍，其背后就有Volcano的助力。同時，得益于Volcano的高性能任務處理機制，華為云基因容器服務將基因測序的效率提升了30%，成為基因測序行業的一匹黑馬，服務器租用，受到國內多家頭部基因測序企業的青睞。

多云&混合云解決方案MCP：企業數字化轉型的云原生底座

據IDC預測，未來，85%以上的企業都在實施多云混合云戰略，這必將是云計算發展的關鍵趨勢。針對客戶訴求，早在今年3月，華為云就率先推出了全球首個基于K8s-Federation的容器多云混合云解決方案MCP (Multi-cloud Container Platform)。一經發布，就吸引了國內的互聯網、金融、傳媒等近50家企業參與公測。

其實，早在2015年，華為便聯合社區開始孵化Federation項目;到2016年，該項目完成功能最小集開發;2017-2018年，成為獨立子項目并推出V2版本;并最終在今年3月，華為率先推出Federation商業化版本。