在過去的幾年中，得到云計算支持的新興技術得到廣泛應用。在某些情況下，這些新技術是由云計算供應商專門為云計算而創建的。例如無服務器技術。在其他情況下，新興技術由于與云計算之間的緊密聯系而得到了發展。例如機器學習和人工智能。

無論哪種情況，這些新興技術不僅正在改變云計算，美國服務器租用，而且正在改變更多的企業計算領域——從零售到媒體再到制藥等行業。

云計算領域的新興技術

這些新興技術（基于云計算或與云計算高度可互操作）為人們帶來了巨大的希望，但它們也增加了云計算的復雜性。

1.容器

2014年春季，容器技術應運而生。而容器可以使軟件開發更快、更敏捷，業界對此充滿了好奇。容器并不是什么淅事物，但是廣為人知的Docker使它們易于使用。

與Vmware公司推出的虛擬機（必須容納整個操作系統）不同，容器將多個軟件包裝在一個軟件容器中，就像一個輕巧的“手提箱”。容器本身承載軟件，并且僅包含所需的基本要素（庫和配置），其文件在計算環境之間移動。

這種新技術迅速得以采用。Rightscale 公司的“Cloud of State 2019”調查報告指出，66％的企業采用了容器技術。同樣，60％的公司采用了谷歌公司開發的容器管理系統Kubernetes。

考慮到云計算環境的眾多元素，產生了各種各樣的新興技術不足為奇。

2.無服務器

在2014年AWS公司推出無服務器架構之前，云計算客戶猜測了他們需要配置并相應付費的計算資源級別。而使用無服務器時，AWS公司只向客戶收取實際使用的費用。

更重要的是，使用無服務器，云計算提供商可以處理維護和擴展方面的基礎設施難題，從而使客戶（尤其是開發人員）更輕松、更快地構建其基于云計算的系統。

無服務器也被稱為功能即服務，允許應用程序在云平臺更快、更高效地運行。

3.微服務

更新復雜的大型軟件可能是一個緩慢而繁瑣的過程。微服務在2012年開始風靡一時。

微服務將笨重的整體應用程序分解為許多更小的、聯合的服務或“模塊”。它使用模塊化方法，由團隊根據需要更新模塊，獨立于整個龐大的應用程序（業內人士表示，這個模塊需要足夠小，這樣一個可以由規模較小的團隊就可以對其進行更新）。

微服務可以持續交付最新更新的軟件。與無服務器一樣，它允許應用程序以云計算時代所需的更快速度發展。

4.DevOps

說到持續交付，DevOps的重點是持續集成（CI）/持續交付（CD）。DevOps于2012年開始獲得強勁發展，它既是一種技術轉變，也是一種文化轉變。其目標是通過開發團隊和運營團隊這兩個世界觀截然不同的團隊相互交流來加速軟件開發。

開發人員通常采用的是藝術家的思維，他們擅長創造新鮮事物。而運營團隊與其相反，通常更注重指標和電子表格。但是，如果開發團隊和運營團隊可以一起工作（因此稱為“DevOps”），那么最重要的軟件更新可以更快推出，從而獲得競爭優勢。

5.物聯網（IoT）

在云計算時代，似乎一切設備都可以連接到互聯網。從智能手表到家用電器，從無人駕駛汽車到監控攝像頭。物聯網這個龐大的傳感器網絡將產生海量的數據。

物聯網和云計算通常都是獨立運行，但這兩種技術有著不可分割的聯系。

首先，正如許多新技術一樣，物聯網廠商不能從頭開始構建所有內容，因為太昂貴且太復雜。物聯網廠商因此決定采用云計算技術。而每個主要的云計算提供產都提供物聯網解決方案。

此外，有關物聯網（也稱為“邊緣計算”）的關鍵問題是：將在哪里處理所有數據？對于許多企業而言，其答案是“在我們的云平臺中”。由云計算提供商的超大規模服務器提供支持的基于云計算的數據分析可提供出色的數據處理能力。

6.人工智能

人工智能技術在塑造未來將發揮巨大作用。憑借其可以獨立于工作人員協助而學習的軟件的承諾，云主機租用，人工智能成為一款強大的工具，其巨大的潛力使所有其他工具相形見絀。

同樣，當人工智能獨立于云計算的存在時，人工智能對于企業來說是非常復雜的。因此，企業希望云計算提供商提供他們的人工智能解決方案，其中包括機器學習和深度學習工具。

在云計算的早期發展中，云計算提供基本計算和存儲的能力是偉大的民主化者。云計算提供商為中小型公司提供可以租用的數據中心，從而與大型廠商開展競爭。隨著云計算的成熟，基于云計算的人工智能使得一些具有遠見卓識的中小型公司可以實現自己的愿景，就像財力雄厚的大公司一樣。