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AWS首席云計算企業戰略顧問張俠:談談AWS云計算的深度和廣度

3月31日消息,在AWS專家論道上,AWS首席云計算企業戰略顧問張俠發布題為《談談AWS云計算的深度和廣度》的署名文章。

在這篇文章中,歐洲服務器租用,張俠就AWS云計算的特點、優勢等進行了深入闡述,試圖勾畫出AWS云計算這一全球收入超350億美元業務的全貌。

以下為《談談AWS云計算的深度和廣度》全文:

2019年,AWS全年收入超過350億美元。當前,AWS已經成為一項預期年收入超過400億美元的業務。從業務收入、客戶總量、行業頭部客戶數量多個方面來看,AWS的業務體量遙遙領先其它云服務商。不太了解AWS的人經常會問,AWS跟別的云服務商究竟有什么不一樣?有些人甚至在心里暗想,云計算發展這么多年,AWS能做到的,其它云服務商也能做得差不多吧?AWS能夠保持這些優勢,會不會只是客戶慣性使然?

實際上,客戶的眼睛一定是雪亮的。客戶選擇云服務商,是用金錢在投票,甚至要以CIO的職業生涯為賭注。AWS能夠得到這么多客戶青睞,是因為它在很多方面有著獨特之處。

客戶為什么上云

客戶之所以上云,主要有三個原因:一是云計算帶來的敏捷性;二是云計算帶來的彈性;三是節省成本。

云計算的敏捷性主要是跟傳統IT方案相比。使用云計算,當有業務需求時,幾分鐘就可以獲得所需要的IT資源,按需使用,不像傳統IT方案,需要立項、選型、招標、采購、發運、安裝、配置等復雜的流程;而且當業務不再需要時,馬上就可以退掉相關的IT資源,按使用付費,不像傳統IT方案,留下一堆IT設備,閑置浪費。

云計算的彈性,跟敏捷性有類似之處,業務有淡季旺季,一天中有波峰和低谷,當業務量增加時,可以隨時增加IT資源,當業務量下降時,可以隨時縮減IT資源。

云計算節省成本,則跟彈性和敏捷性都有關系。通過云計算的敏捷性,可以減少資源閑置和浪費,節省成本,可以節省時間成本以及業務快速上市帶來的機會成本。通過云計算的彈性,不用為了業務的潛在增長預留IT資源,節省IT資產投資成本和新技術折舊成本。在傳統IT模式下,IT基礎設施建設往往要考慮1-3年的成長。

您可能會想,這些節省下來的成本都被云服務商賺走了吧。拿買房跟租房打個比方,租房的話,每月交了不少房租,若干年下來還是一無所有。首先,云服務跟租房有一個本質的差別在于,房子通常是保值、增值的,而IT資產是加速貶值的。設想一下,如果有一天,我們可以預期到房子會不斷貶值,相信很多人都會選擇租房,而不是買房了。把買房的錢用于生產或投資,收益比付出去的房租高得多。

客戶為什么選擇AWS

眾多客戶之所以選擇AWS,首先是因為AWS作為全球云計算的開創者和領導者,在上述三個方面都到了當前的極致。例如敏捷性,AWS能夠讓客戶在云的使用上更方便、更快捷;例如彈性,AWS能夠讓客戶能夠獲得更大、更自動化的彈性;例如,節省成本,AWS可以讓客戶獲得更高的性價比, AWS引領了云服務商薄利多銷的潮流,主要依靠規模經濟獲得效益,并不斷降低價格,把節省下來的成本讓利給客戶。截至2020年1月24日,AWS已經降價80次。

此外,AWS還有另外三個優勢:一是AWS服務的廣度和深度;二是AWS的全球覆蓋;三是AWS的豐富經驗。

AWS服務的廣度和深度,是指AWS提供的云服務非常多,云服務的功能強大。企業和機構在IT建設和運維中遇到的重復性勞動, 只要具備一定的共性,也就是有客戶需求,AWS都會盡可能想辦法通過云服務的方式,幫助客戶解決,減輕客戶的負擔,讓客戶集中精力開展業務。

全球覆蓋方面,以AWS為例,AWS的云基礎設施遍及22 個地理區域的69個可用區(AZ),并已公布計劃在印度尼西亞、意大利、日本、南非和西班牙新建5個AWS區域、16個可用區。在地理區域和可用區之外,AWS還有邊緣站點,進一步延伸AWS的全球覆蓋。截至2019年12月,AWS在全球有210 個邊緣站,分布在 37 個國家/地區的 78 個城市。

在經驗方面,AWS做云計算的時間比其它云服務商早2年以上。AWS于2006年3月正式對外提供云服務,而其它云服務商最早在2008年才推出預覽版。推出的時間早,運營規模大,客戶、合作伙伴、開發者數量多,讓AWS積累了別人沒有的經驗。用AWS CEO Andy Jassy的話說,“經驗是沒有壓縮算法的”。例如,有些IT故障、軟件錯誤只有到了一定的規模才會出現,云服務商如果沒有在那樣的規模運營過,就不會獲得避免如此故障的經驗。

獵豹移動是中國移動互聯網公司出海的成功者,也是AWS的深度用戶,總是樂意使用AWS的新服務、新功能,踐行“專業的人做專業的事”。所使用的AWS云服務包括Amazon EC2、Amazon S3、Amazon EC2 Auto Scaling、Amazon ECS、Amazon EKS、Elastic Load Balancing (ELB)、AWS Lambda、Amazon Elastic Inference、AWS Shield Advanced、AWS WAF、Amazon CloudFront、AWS Global Accelerator、Amazon CloudWatch、AWS Systems Manager等。

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