云計算最初的目標是對資源的管理，管理的主要是計算資源，網絡資源，存儲資源等三個方面。云計算的本質是資源的全面彈性，比如我們購買電腦，2009年買一臺電腦配置非常高，但是因為硬件的技術更新也疾如閃電，三到四年之后電腦配置幾乎全面落后，但是如果再繼續更新的話花費比較大，而且之前的資源也沒有辦法重復使用。再比如有個人需要一臺很小很小的電腦，只有一個CPU，香港服務器租用，1G內存，10G的硬盤，一兆的帶寬，電腦市場已經找不到這樣的配置了?然而如果去一個云計算的平臺上，他要想要這個資源的時候，就完全可以按需定制，再高的配置、最低的配置唾手可得。

云計算按服務類型可以分為三類：

1)、基礎設施即服務IaaS(Infrastructureasaservice)

2)、平臺即服務PaaS(platformasaservice)

3)、軟件即服務SaaS(softwareasaservice)

首先是基礎設施即服務IaaS，之前公司要建信息系統，云主機，基礎設施從哪里來呢?需要自己建機房、服務器、網絡以及配套設施。就好比你自己建房子，需要自己買土地，買材料，設計房子結構，建房子。那現在基礎設施即服務告訴你，你不用自己建房子了，我這有現成的，你直接租就好了。如果利用軟件公司來做比喻的話就是軟件公司的機房、服務器等，比如谷歌公司的數據中心;

其次是平臺即服務PaaS，之前公司在自己建好信息系統之后，還要自己搭建操作系統、配置環境。就好比你蓋好房子之后還要你自己裝修房子，那現在平臺即服務告訴你，你不用自己裝修房子了，我這能提供裝修服務，你直接買就好了。相當于軟件公司的開發平臺，比如安卓系統，或者微軟的Windows系統;

最后是軟件即服務SaaS，之前公司在把操作系統、環境配置好之后還要自己開發各種應用軟件。就好比你房子硬裝完成后還要進行軟裝，配備休閑娛樂設施、運動健身設施等等，那現在軟件即服務告訴你這些應用設施我這都有現成的，你也可以直接租用的。

如果站在某一個物流倉儲解決方案的角度看區分云計算的幾種分類，IaaS層指的是存放物流、人員等信息的服務器、數據中心;PaaS層指的是物流倉儲軟件的開發平臺，比如界面引擎、緩存服務等;SaaS層面向的是物流倉儲用戶。

云計算1.0

云計算1.0時代大部分是以私有云為主，而且由于私營企業對成本管控更加嚴格，所以私有云起步是在私營企業當中，比如國家電網、中國航發等大型央企對于虛擬化的需求并不大，因為首先成本管控沒有那么嚴格，而且類似于這種央企由于信息化建設并不完善，所以服務器、機房的管控并不是其核心痛點，土豪的做法往往是不夠再買，而不是精打細算。反而是類似于京東、拼多多、新浪等面向C端的互聯網公司會是云計算的首批受益者;比如深圳馬當年QQ賺的錢全部都砸到服務器上，甚至都不夠，可想而知互聯網公司在創業初期資金并不充裕的情況下，購買大量服務器是必須的但又非常艱難。但是有了云計算這樣的服務方式，對于互聯網初創企業來講服務器將不是阻礙其發展的最大因素了。所以云計算1.0時代最重要的是降低互聯網購買服務器的成本投入，將本不充裕的資金用在刀刃上。

雖然云計算的概念也在擴大，但是仍然沒有逃出原有的圈子，云計算最大的價值仍然在于減少投入到服務器購買中的資金占比。互聯網公司如果自己建設數據中心、機房，首先需要面對的就是投入大量硬件設備、網絡寬帶等，而且需要招聘大量的專業人士管理機房，對于傳統的互聯網公司暫且還可以接受，但是對于類似于2013年滴滴這種初創公司來講會將大量資金、人力花在市場宣傳與補貼大戰當中，留給服務器與機房管理的資金少之又少，如果不采用云計算租賃的服務形式，在創業初期很可能因為服務器相應慢從而降低客戶體驗，從而夭折。所以云計算的服務方式對初期互聯網公司是剛需，會大幅度降低運營成本，減少公司的固定資產，提升創業成功率。

由于面向C端存在并發數不定的現狀，造成互聯網公司需要按照最大并發數去儲備硬件，但是常規時間又有大量計算資源閑置，然后亞馬遜公司就想著將多云的計算能力外租出去，這種方式在傳統行業已經幾百年歷史了，比如老王家有三間房子，自己住一間，父母住一間，還有一間留給偶爾來的親戚，但是最后一間房大部分時間都屬于空置狀態，所以老王就想著將這間房子間歇性的外租出去整個外快。所以云計算產生的需求點就在于互聯網公司計算資源冗余，除非有雙11、618這種大型活動，一般情況下總有一部分資源處于閑置狀態，所以產生了外租資源換取更多利潤的需求，云計算應運而生，同時正因為這點，云計算1.0重點解決的也是這個痛點：大型企業有大量冗余算力，初創型公司不希望花費大量資金購置固定資產，兩者一拍即合。

云計算2.0