6月23日消息，英特爾Xeon Phi加速產品正準備第四代產品——代號Knights Mill的Q4量產制造工作。英特爾為該處理器增加了可變精度”（variable precision）的支持，Knights Mil對比上一代的單精度浮點性能將達到兩倍。該產品也可做主處理器使用。
據悉，該產品可降低機器學習使用時間。另外，國內主流云計算服務商都與英特爾在硬件上有合作，今年3月，阿里、騰訊雙雙宣布使用英特爾Optane SSD；今年2月，莫斯科服務器 新加坡vps，阿里、騰訊也紛紛發布英特爾Skylake版云服務器，以爭槍云計算用戶。關于國內云服務商誰將更快采用Knights Mill，并應用于深度學習領域，目前還未有更多消息。
Xeon Phi目前已經發布了四代，第一代Knigts Corner，22nm工藝，最多61個核心，浮點性能1TFLOPS。第二代是Knights Landing，14nm工藝，最多72核心，浮點性能3+TFLOPS。2014年宣布第三代Knights Hill，制程工藝升級到10nm；第四代Knights Mill制程工藝是14nm。
中國IDC圈了解到，Knights Mill可與Nvidia的GPU在機器學習的地位抗衡。然而，在上月的GTC大會上，英偉達一口氣發布了五大產品——Project Holodeck、Volta、英偉達GPU云、Xavier DLA，以及Isaac機器人模擬機，產品核心都直指深度學習與人工智能。重磅最新GPU架構Volta，及花費30億美元研發的Tesla V100芯片也都亮相。
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