IBM Watson是在醫療領域最早布局的AI之一我們知道Watson希望參與患者診療中的每一個步驟：導醫用智能音箱、Watson診斷工具、住院看護輔助，還有病患心理疏導……

Watson已經和世界各地的不少知名醫院進行合作，在中國也進入了21家三甲醫院的診療系統。表面上看來，Watson在未來的醫療領域大有可為，但是在最近一年中，我們聽到了更多不同的聲音。

在去年，IBM Watson和休斯敦安德森癌癥研究中心（MD Anderson Cancer Center）分道揚鑣，IBM股價受到影響；在今年的7月2日，福布斯評論員Jason Bloomberg更是發文質疑IBM Watson是否“是個笑話”。

7月13日，杰富瑞投資銀行（Jefferies & Co.）的分析師James Kisner的報告更是給IBM的未來蒙上陰影。James Kisner稱，莫斯科服務器 新加坡vps，IBM Watson在未來不太可能給投資者帶來回報，而且Watson的問題并不在于技術開發領域。

Kisner在報告開篇中寫道：

“我們的分析表示，盡管IBM能夠提供如今最成熟的認知型計算平臺，AI調度所需要的大量維護工作將成為其應用過程中的阻礙。我們也相信，IBM會在接下來可能更激烈的AI智慧戰爭中處于下風。最后，我們的分析表示在IBM上的投資并不太可能會得到超過支出的回報。”

Kisner在報告中著重講述了IBM的過度宣傳問題，并援引了IBM和安德森癌癥中心合作破裂這一案例。

2012年，安德森癌癥中心與IBM開始合作，它們的目標是讓沃森閱讀病人的癥狀、基因序列、病理報告等數據，然后將信息與內科醫生的報告、重要期刊論文整合，幫助醫生制定診斷和治療策略。

今年2月，安德森中心宣布項目終結并向IBM支付3900萬美元賠款。據悉，研究5年之后，雙方沒有開發出一個可以用在病人身上的工具，技術只能用在實驗性測試中，沒辦法投入使用。

據TechCrunch記者John Mannes的經驗，遇到問題的安德森癌癥中心并不是個例。在和很多醫療類初創公司的接觸中，他發現不少公司和IBM合作中都會遇到類似的問題。

在Mannes的眼里，這并不是IBM在技術領域的失誤，而是夸張的宣傳策略和過度樂觀的心態所帶來的結果。MIT科技評論的編輯David H. Freedman也有相似的觀點。他在評論Watson的文章中寫道：

“IBM在2013年就聲稱‘計算的新時代已經出現了’。福布斯因此認為Watson‘現在可以進行臨床實驗’，在幾個月內就能被用在病人身上。”

Kisner報告中發現的另一個問題在于IBM的AI人才不足。

在計算新時代中，各個科技公司都必須在AI、深度學習、數據挖掘等領域網羅人才。而對于IBM來說，這個過程在目前并沒有得到足夠的重視。以亞馬遜為例，其公布的AI相關領域招聘職位超過IBM的十倍。

（IBM、亞馬遜、蘋果在AI、機器學習、深度學習領域的招聘數據對比）

在人才招募領域落后于競爭對手的同時，IBM對開發者的支持策略也發生了巨大的變化。在2016年10月，Watson Conversations（Watson支持的聊天機器人）API價格下降了70%。如此大的變動也讓市場對IBM產生了質疑，進一步加快了IBM Watson相關應用開發者的流失，也在一定程度上造成了Watson在應用領域上的不佳表現。

在Mannes的報道中，他還提出了有關Watson訓練數據集的問題。Watson在醫療領域橫空出世的時候，市場中對于AI訓練數據集的關注還并不足夠，這帶來了Watson發展中的一些問題：

“但是事實在于，AI并不是一個不定形狀的黑洞，把無架構的數據吸進去，就能產生出深刻的見解。可靠的數據渠道、對AI應用領域中商業問題的理解都是必須的。”

據IBM表示，Watson經受了超過300種以上高等級醫學期刊文獻、250本以上醫療書籍、1500萬頁論文數據研究和MSKCC臨床實踐等數據的訓練。但是在實際應用中，這些數據并不足夠。

況且，在學習已有診斷病例的過程中，Watson也會遇到個人數據缺失的問題。

Watson需要成千上萬被人類醫生完成的診斷病歷作為基礎，但是許多時候，數據并沒有以正確的格式記錄，或者根本不存在，或者里面缺失了患者的DNA檢測結果；又或者數據來自于幾十個不同的系統，很難被用于Watson的訓練。

不過，數據領域的問題是目前醫療診斷AI遇到的普遍難題，主機托管 深圳電信托管，而Watson目前也在經歷改變。盡管安德森中心的項目失敗了，但IBM Watson依舊在從合作者手中獲得數據。據悉，IBM與紀念斯隆-凱特林癌癥研究中心、Mayo Clinic、哈佛和MIT附屬研究所、醫療測試巨頭Quest Diagnostics都在相關領域有所合作。

通過IBM Watson這一個案例，我們能發現市場對AI領域出現了更多的反思，幾年前市場中對AI開發的樂觀態度也逐漸有所轉變。

在6月底，MIT科技評論也對 IBM 的 AI 醫療“野心”進行了梳理。

在文章中，Freedman以醫療行業投資公司Bessemer Venture Partners分析師Stephen Kraus的評論結尾：