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百度云首席數(shù)據(jù)科學(xué)家沈志勇:百度云ABC戰(zhàn)略

百度云首席數(shù)據(jù)科學(xué)家沈志勇:百度云ABC戰(zhàn)略

謝謝,非常榮幸來到這里跟大家分享百度云的ABC戰(zhàn)略。

我先破一下題,這個(gè)ABC戰(zhàn)略跟剛才徐總有點(diǎn)英雄略同,A是人工智能AI,B是Big Data大數(shù)據(jù),C是Cloud Computing云計(jì)算。大家知道云計(jì)算其實(shí)在一定程度上一開始的時(shí)候,像亞馬遜出現(xiàn)的時(shí)候是作為一個(gè)能力共享的方式出來的,這里面互聯(lián)網(wǎng)公司為什么會(huì)具備三位一體這三個(gè)能力,我個(gè)人稍微解讀一下,它其實(shí)跟一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展或者需求的演進(jìn)有關(guān)系,一開始一個(gè)行業(yè)一個(gè)產(chǎn)業(yè)要經(jīng)歷信息化的過程,像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)天生就是信息化的,解決的是信息的服務(wù)可用性,就像百度搜索引擎能讓用戶搜到東西。往后走發(fā)現(xiàn),信息化以后自然而然會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù),自然而然會(huì)去想,這數(shù)據(jù)能用來干嗎。尤其是到了Web 2.0以后出現(xiàn)用戶的概念,怎么樣讓用戶體驗(yàn)更好,讓他們?cè)诋a(chǎn)品上停留更多時(shí)間。這個(gè)時(shí)候我們會(huì)去考慮怎么樣使用用戶行為的歷史數(shù)據(jù),或者UGC數(shù)據(jù)比如類似評(píng)論數(shù)據(jù)。這個(gè)時(shí)候其實(shí)是我們?cè)谧鰯?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的事情。再往上走會(huì)發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)公司很多產(chǎn)品出現(xiàn)多樣化的交互形式,你不光可以通過文字輸入,還可以通過語音輸入,這個(gè)時(shí)候我們會(huì)用到人工智能的東西,其他還有機(jī)器翻譯等等。互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)歷過這樣一個(gè)發(fā)展過程,別的行業(yè)也在經(jīng)歷這個(gè)發(fā)展過程,慢慢從信息化再到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求,再往上走就是智能化。有些行業(yè)可能剛剛進(jìn)入信息化的過程,有些行業(yè)可能發(fā)達(dá)一些,怎么把百度作為互聯(lián)網(wǎng)公司在發(fā)展中積累的能力分享出來,百度云是這樣一個(gè)很好的載體。接下來按照C-B-A的順序仔細(xì)闡述一下,我們到底有哪些東西已經(jīng)具備了,可以拿出來跟整個(gè)行業(yè)分享。

首先是云Cloud基礎(chǔ)架構(gòu)這一塊,我們要分享的主要一個(gè)是計(jì)算,第二是存儲(chǔ),還有網(wǎng)絡(luò)這塊的架構(gòu),其他還包括一些像安全等方面。

計(jì)算這塊,在百度我們有非常多的產(chǎn)品線,我們要支持非常多形式的而且高強(qiáng)度的計(jì)算場(chǎng)景,所以會(huì)形成不同的軟硬件為基礎(chǔ)的計(jì)算服務(wù)都在里面。需要特別強(qiáng)調(diào)的是人工智能,也是百度的戰(zhàn)略方向,人工智能背后用到的服務(wù)器主要是GPU集群,積累比較深厚,可以做一些規(guī)模化的部署,在業(yè)界應(yīng)該是比較領(lǐng)先的。另外一塊,存儲(chǔ),大家都用百度網(wǎng)盤,它是一個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)的存儲(chǔ)架構(gòu),當(dāng)然我們還有其他的存儲(chǔ)形式可以提供。網(wǎng)絡(luò),每個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的環(huán)節(jié)基本上都是TB級(jí)的帶寬。

這是跟今天會(huì)議主題比較契合的頁面,我們?cè)诎踩@塊是比較重視的,這是百度云具備的各種安全的資質(zhì)和證書,我們一直在努力營造安全的云服務(wù)環(huán)境。

剛才講的是外部對(duì)我們百度云安全方面的認(rèn)可,這一頁是我們內(nèi)部技術(shù)努力,我們?cè)诤芏喾矫娑加屑夹g(shù)積累沉淀,包括DDoS攻擊的防護(hù)等等。

接下來講Big Data,我是數(shù)據(jù)科學(xué)家,香港網(wǎng)存空間 北京主機(jī),主要從事這塊多一些。百度在數(shù)據(jù)方面不光有數(shù)據(jù)能力,像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析等等這塊,還有很多的數(shù)據(jù)資源包括一些用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這兩塊我們都在想法怎么樣利用它。

先看一下百度大數(shù)據(jù)到底大到什么程度,我們有大概6億用戶,每天會(huì)產(chǎn)生大概100億次的檢索,檢索里面包含了用戶的關(guān)注還有用戶的需求等等這樣一些信息,而且覆蓋的興趣面是非常廣的。還有一個(gè)比較大的我們的產(chǎn)品是百度地圖,會(huì)有很多別的相關(guān)的應(yīng)用來用百度地圖的接口,這樣會(huì)產(chǎn)生每天大概720億次的地圖上的定位請(qǐng)求,里面的信息基本上是用戶用腳投票的信息,也有非常高的價(jià)值。我講到這里必須強(qiáng)調(diào)一個(gè),這些數(shù)據(jù)里的原始數(shù)據(jù)信息我們是不可能拿來共享的,我們會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,得到一些不侵犯隱私的數(shù)據(jù)資源。

用戶畫像產(chǎn)品是我們針對(duì)自有產(chǎn)品的改善,利用剛才講的地圖和搜索的數(shù)據(jù),再加上百度別的產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)構(gòu)造的。它實(shí)質(zhì)上是一個(gè)標(biāo)簽體系,百度的的標(biāo)簽體系維度非常大,體現(xiàn)出非常多樣的興趣的信息。

剛才講的是數(shù)據(jù)資源,有些不包含隱私的加工后產(chǎn)品可以共享。但我們更重要的想分享的是我們處理這些數(shù)據(jù)的能力,這里分了很多層次,最底下是數(shù)據(jù)采集的能力,甚至包括了物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集能力。再往上是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),包含關(guān)系數(shù)據(jù)庫,包括對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫以及NoSQL數(shù)據(jù)庫。再往上進(jìn)行處理與分析,這塊是百度技術(shù)優(yōu)勢(shì)比較大的地方,基本上我們所有產(chǎn)品都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,有很多產(chǎn)品在里面,包括傳統(tǒng)的日志分析MapReduce相關(guān)的,深度學(xué)習(xí)的paddlepaddle平臺(tái),還有機(jī)器學(xué)習(xí)的工具包BML等等。到了服務(wù)層,我們針對(duì)語音識(shí)別、智能客服用的智能問答等等,再往上是相關(guān)的服務(wù)組合起來能夠服務(wù)到的一些行業(yè),這樣一來大家對(duì)百度的數(shù)據(jù)能力有一個(gè)大概的了解,這整套能力構(gòu)成的平臺(tái),我們稱之為天算平臺(tái)。

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