大家下午好，我分享主題是多場景時代的視頻云架構。大家看一下視頻云整個發展歷史不管是點播還是直播，還是實時通信，隨著AR技術發展，視頻場景中AR是最容易落地的場景，不管是阿里、百度都是先做AR行業做應用。整個針對視頻場景化應用也有很多企業在服務。我們很多企業都在進行全球化的運營，比如說映客它在進行美國的直播、歐洲的直播，整個全球范圍內視頻體驗，需要有一種什么樣的視頻云的架構，我跟大家探討討論就是隨著互聯網應用，不同應用之間設置上有什么大致上的架構。

先說一下點播，前面幾位嘉賓講過了，大致原理就是拍、傳、轉、發、播，用我們CDN分發網絡進行加速，這個技術很簡單，把技術提供成一個云的服務需要考慮很多東西。比如說視頻文件兼容的協議，用戶上傳，上傳的地點，全國范圍支持，還是全球范圍支持，你上傳怎么保證高可用。還有你轉碼，你支持多端你是轉一種HMP4的協議，該是其他協議。你做云服務客戶需要有一個控制臺，你控制臺進行簡單的管理，這些管理和客戶CMC系統打通，能夠打通建站的系統，滿足企業把視頻互聯網化應用的需求。在2014年還是2015年左右，不管是阿里還是百度騰訊，提供了類似云點播點直播的服務，想把視頻應用進行saaS化，為中小企業提供點播視頻互聯網服務。點播視頻互聯網解決三個事情，音視頻上傳、音視頻管理、音視頻播放。視頻上傳格式的兼容多任務，音視頻管理專輯編輯。播放端，做到PC、手機、TV三方體驗一致，需要做很多體驗的優化。你只是給它進行了播放能力的提升，很多企業需要運營能力，比如說它的渠道推廣，它的視頻分享，能幫助企業進行視頻運營能力商業化能力上一些運營的工具，將來是視頻云在點播和直播上都需要思考的方向。

下面是直播，直播和點播有一個區別，點播進行原進行進行網絡生產和播放，直播是實時產生的內容，直播帶有天然的實時性和互動性，應用對視頻的采集端，不管是PC采集、攝像頭采集、移動端采集，對采集穩定性大家有很高的要求，因為直播是實時發生的事情，沒有很好采集的時候，你源端產生任何網絡問題，造成很多用戶不能實時觀看，你做云服務的時候怎么解決視頻采集端的高可用，做一些秀場直播，很多主播不是熱點直播，可能全國十到二十人觀看，但是每天產生幾萬路，幾千路流的主播服務，你兼容考慮到你的成本和體驗，這里面是幾家云廠商對冷流直播和熱流直播架構分析需要做工作。

直播活動的二次傳播需要轉成一些點播，在點播中需要分享，直播和點播打通，我們讓你直播進行隨時任何發生的內容進行編輯和傳播。

另外一個剛才說了移動直播，移動直播因為硬件設備的提升，在硬件設備采集可以做很大處理，比如說傳統類似于我們做今天互動的直播，用攝像頭采集的直播，需要在源端進行采集傳播，手機硬件滿足應用手機采集視頻進行一些編碼進行一些處理，比如說美顏處理、貼片處理，手機處理完以后合成一路流推到云平臺然后云平臺進行分發，這樣做到云端快速產生直播和播放的架構體系。

整個把剛才說直播能力做成一個云平臺，具備直播轉碼服務能力、導播服務能力，導播服務能力是說我們現場采集很多路流，怎么把現場采集的流拼裝成內容精彩的直播內容，直播導播內容是幾個云服務廠商是必拼的能力。你不能給客戶提供多端的CDN，你給企業提供服務，讓企業達成這種播放能力，用數據報告分析你整個活動現在有多少人在播放，有多少地區在卡頓，整個地區推流能夠怎么樣，整個數據體系監控性，對企業服務質量提升是很大的幫助。

當然現在一些直播場景上的應用，已經不局限于傳統的PC和移動直播了，如大型演唱會的直播，賽事的直播、衛視的直播，整個直播應用場景越來越多，對云平臺能不能切入某一個行業去進行直播上的深耕，也是未來云服務廠商思考的一個方向。

剛才已經說過有實時通信有會議，我介紹一實時通信的連麥，連麥可以促進用戶和主播的互動性，促進觀眾的熱情。需要在通信層上進行主播和被連的觀眾粉絲端進行雙向的互通，在服務端把流合成進行推廣，所以實時通信上我們在云服務商主打連麥這個功能。

另外一個內容挖掘，AI隨著比較開源AI的框架進行人臉識別和鑒黃。鑒黃對它運營效率提升，省了很多人工運維成本，這是我們AI視頻落地場景的方向，將來針對物的識別、明星識別、電商打通，可能帶來商業化變現的情景和手段。