各位領導，各位同仁大家下午好！我是來自鄭州大學第一附屬醫院的翟運開，今天給大家就我們醫院開展醫療人工智能的一些做法，給大家做一下簡單的匯報。首先人工智能現在在醫療領域確實是很熱，特別是現在規劃出來，政府的管理機構在人工智能，在各行各業的應用都進行了很多種闡述，歐洲主要代理 德國服務器，大家把2017年也比作人工智能的元年，我們也希望醫療領域關系到我們人的生命健康的，非常重要的領域，在人工智能領域有個新的業務，也希望人工智能能夠幫助我們解決醫療衛生事業發展當中的一些問題，關于什么是人工智能，我在這里和專家我就不再展開了，有一系列的歷史上的文獻界定。

簡單來看一些政策對我們人工智能的需求，不管是國家還是在國外，這幾年對醫療領域，對人工智能技術的應用都有很多種關注，那么在發達國家地區已經上升到國家這種層面上，包括美國，它在2013年的時候就發布了推進創新神經技術腦研究計劃的這么一個項目，來研發新型的腦技術，推動我們骨科手術這種支撐，包括日本和歐盟也相繼發了人工智能技術領域的需求。對于人工智能的關注更多是從提高基層的醫療服務質量，醫療服務的效率角度來入手，從2015年的5月份，國務院連續發布了一系列的規劃，包括互聯網＋行動計劃，也包括我們十三五國家科技發展規劃，乃至于我們新的國家發改委，去年剛剛發布的智能行動方案，都強調了人工智能在醫療健康領域的應用，當然也牽涉了一系列的，有待解決的一些關鍵的問題，那么這里面我們科技部也給予了相關項目的支持。

而且我們國家對于醫療來講，現在最關注的問題就是分級診療，那么在我們國家分級診療制度的指導意見當中也提出了，要通過我們信息化的手段來完善分級診療體系，而在這種體系當中，我們實際上包括我們設立獨立的這種醫學檢驗中心，它已經提出了對我們人工智能的需求，剛才趙處長也提到了，包括今天啟動的病理大數據的平臺，實際上都是用來幫助我們基層，來提高我們的診斷質量，提高我們診斷的效率和水平。從醫藥分開的角度來看，特別在北京改革已經全面啟動了，給醫生和患者都帶來不同的影響，對醫院它需要減少人工的投入，提高效率來使醫院能夠維持在一個比較高的運行水平上，而對于醫生，患者來講，他也希望我們通過先進技術在醫療領域的應用能夠得到更好的醫療照顧。那么實際上在目前基于大數據的醫療人工智能的探索，也包括一部分大醫院已經開展了探索，特別是我們從今年，我們看到的國內外一些知名的學術雜志上，已經出現了很多這種文獻，特別對我們影像分析，比如說父親節，這個社會已經成了很多企業來搶占市場的一個非常重要的入口。

那么從我們整個的醫療行業發展的變化來看，剛才我也談到，人工智能它的的確確有助于我們的整個行業變革，特別在提升我們診療水平，減少基層的漏診，誤診，剛才也談到了就是說，比如說在美國，我們影像的診斷水平已經超越了基層醫生的診斷水平，準確率已經能夠保證基層的需要，包括提升效率，促進我們精準醫學，進一步應用，還有就是我們的新藥的研發，它是我們利用人工智能非常重要的領域。我們說醫療人工智能怎么做，那么我們說大數據是基礎，那么大數據貢獻與它的處理釋放我們醫療健康服務的潛力，它也為我們人工智能它的深入數據的遷徙，模型的建立以及它的可視化奠定了非常好的基礎，前些年全社會的大數據，醫療大數據帶來必然的結果。那么以大數據技術為基礎，我們相信人工智能將會變革整個的我們的這種醫療行業，包括我們影像的分析，超聲影像分析，病理影像分析，簡單來說就是AI應用它的準確率超越人類醫生，很快就會成為現實而且這種現實很快進入到臨床應用當中來。

那么這是一些例子，不管在國內還是國外一些例子，比如說智能機器人輔助臨床的診斷，實現機器人進行手術操作，今天是一個信息化的會議，如果我們在網絡的傳輸等等這些方面取得更進一步的突破，很可能我們的智能機器人將會實現手術。以及我們藥物臨床實驗的計算機模擬，我們知道，在我們新藥研發，選型，配方等這方面已經發揮了很重要的作用，那么進一步的我們已經有這個藥物的臨床實驗計算機模擬的系統，它將會大大提升我們新藥研發它的效率，而且能夠緩解，或者說能夠解決我們新藥一些負面的效應。那么當然了，特別是在我們的產業領域，人工智能在醫療領域的應用整體來說是一種探索，或者剛剛開始展開狀態，但是我們的產業界關注的已經應該來說是非常多了，剛才趙處也提到各個領域產業投資的情況，有兩張表都是我們在新的領域投資的情況，那么剛才就說，我們醫療人工智能的應用可能會更快，將會產生更積極的效率。