7月20日，“2017中國行業(yè)云計算峰會—金融云”（C9峰會）在北京國貿大酒店（國貿三期）隆重召開。大會全面覆蓋云計算、金融、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等多個領域，聚集了國內金融與云計算領域的眾多嘉賓。
會上，PPmoney萬惠集團大數(shù)據(jù)算法總監(jiān)黃文堅出席本次大會并發(fā)表主題為《人工智能在fintech的應用》的演講。
PPmoney萬惠集團大數(shù)據(jù)算法總監(jiān) 黃文堅
當前，科技對金融的創(chuàng)新不斷走向深化，尤其對金融產業(yè)鏈的深度介入，讓金融科技市場仍存在廣闊發(fā)展空間。人工智能正是我國金融科技高速發(fā)展的代表，為我國Fintech行業(yè)帶來巨大發(fā)展優(yōu)勢。隨著深度學習、語言識別等技術的深度應用，人工智能的發(fā)展正如火如荼。
深度學習和TensorFlow在fintech中的應用。為什么要在金融科技中使用深度學習和TensorFlow？黃文堅認為，金融數(shù)據(jù)中很多有時間序列數(shù)據(jù)，特別適合使用深度學習，尤其是卷積神經網(wǎng)絡、循環(huán)神經網(wǎng)絡。
黃文堅還提到，阿爾法狗底層的平臺是TensorFlow，國外域名 免費域名，目前人工智能最好的實踐是TensorFlow，它是目前排名第一的框架。
那么深度學習和TensorFlow怎么應用到金融行業(yè)的呢？通過TensorFlow實現(xiàn)全連接的神經網(wǎng)絡，主機托管 深圳電信托管，在金融的問題中對數(shù)值型和種類型數(shù)據(jù)使用全連接的神經網(wǎng)絡，輿情分析在很多地方都會使用到，尤其一些大型的金融機構；現(xiàn)在很多券商會做金融報告，怎么把幾萬字的報告濃縮成幾段話，使用深度學習完全抽象生成的方法，它會嘗試理解整篇文章的含義，將每段每個大篇章轉換成1-2句的總結，讓分析員判斷文章的主旨思想。
關于研究報告的自動生成，黃文堅介紹，對于比較初級的信息整理或搜集的業(yè)務不需要入門級的分析研究員，人類可以得到一定程度的解放。目前，對于抽象的分析任務可運用到人工智能算法。其中包括自然語言理解和自然語言生成算法。這些算法在TensorFlow中都有相應的實現(xiàn)。
自動報告的生成大部分是基于模板，有特定的格式，將網(wǎng)上爬取到的信息使用人工智能的方法分析之后，按模板填充起來最后生成這樣一個報告。面對大量的數(shù)據(jù)，使用深度學習方法可以節(jié)約大量分析員的人力。
黃文堅看來，人工智能非常適合在金融科技中應用，并在多個領域都發(fā)生了改變，未來會有更多金融相關領域可以被算法以及模型自動化的替代，降低成本，提高工作的效率。
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