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阿里云發布ECS企業級產品家族 19款實例族涵蓋173個應用場景

為滿足企業級客戶對計算的高標準需求,8月9日,阿里云正式發布服務器ECS企業級產品家族,目前已推出面向173種企業應用場景的19款實例。該系列適合在復雜的企業計算環境下,滿足對于高性能、高可靠的計算需求。同時阿里云也新發布了該系列產品中采用25G網絡與Skylake處理器的全新一代實例,性能持續領先。

阿里云發布ECS企業級產品家族 19款實例族涵蓋173個應用場景

推出企業級產品家族 面向高標準計算需求

這是阿里云首次將云服務器產品線細分出企業級產品家族,與入門級產品家族相比,這一新家族實例具備更強的計算性能與可靠性,適合于核心生產業務需求的計算。

“我們對于客戶場景做了深入體察,基于客戶需求而做了產品家族的再次解構與整合。”阿里云云服務器ECS負責人蔣林泉表示。從產品服務的角度而言,阿里云將為客戶提供最為廣譜的計算能力支持,韓國云服務器 美國云主機,場景區分之后方便客戶選擇適合的計算實例。

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圖:阿里云企業級產品家族

目前ECS企業級產品家族包含19款實例族,分為通用型(General Purpose Type) 、計算性(Compute Type)、內存型(Memory Type)、高主頻(High Frequency Compute Type)、本地SSD型(Local SSD Type)、大數據型(Big Data Network Enhancement Type)、GPU計算(GPU Compute Type) 、FPGA計算(FPGA Compute Type)等類型,分別適用于包括AI、醫療、視頻直播、金融、電商、IoT在內的173個應用場景。

全局優化 計算、存儲、網絡全面導入全新一代基礎核心技術

對于計算行業而言,性能大幅度進步依賴于對計算全產業鏈的深度技術提升。阿里云發布的全新一代實例則基于從硬件層系統層以及到計算架構層的升級優化。

高等級的云數據中心加上高可用的骨干網絡,并具有領先的BGP體驗,阿里云基礎設施歷史運行可用性達到99.999%。自研的飛天系統已具備全球一張網的管理運維能力,兩者配合使得基礎設施更為健壯。

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圖為阿里云采用最新技術

計算、存儲、網絡三駕馬車的優化疊加,使之全新一代實例達到了當前行業的頂尖水平。

Intel與阿里云有深入長遠的CPU定制合作史,新產品家族采用的Skylake處理器也為云計算場景做了特別定制,各項性能首屈一指。

存儲領域進化為計算與存儲分離的先進架構,SSD云盤單實例達到18萬IOPS,包括Latency以及吞吐都躍進一層。

此外,基礎網絡設施升級到25G。同時將底層網絡虛擬化架構進行重構,全面升級到第二代Apsara vSwitch技術。在網絡的PPS性能上達到了單實例 450萬PPS,Latency降低了66%,實現媲美物理機的網絡能力。

新平臺上出新品 廣譜支持客戶各類高標需求

基于全新一代的基礎技術,阿里云新發布了計算型C5、通用型G5、內存型R5、高主頻計算型HFC1、本地SSD型I2等數款實例。這一系列產品最高支持88核,704G內存。并通過25G基礎網絡帶來了200%的網絡帶寬提升,基于Skylake帶來單實例最高60%的計算性能提升,基于計算存儲分離架構獲得300%的云盤IOPS吞吐提升,基于Apsara vSwitch獲得300%網絡PPS吞吐性能提升。其中I2在數據庫垂直場景相較于I1提升至210萬IOPS。

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圖為阿里云新一代企業級ECS性能

針對對IO有強需求的企業客戶,阿里云新引入本地SSD機型I1,該實例具備高達48萬IOPS。為需要進行大數據計算的客戶提供大數據型實例D1NE,單GB存儲成本下降97%,整機吞吐能力提升400%,網絡帶寬提升200%。

面向人工智能行業,阿里云在此前的GPU可視化計算型GA1、FPGA計算型F1、GPU計算型GN4的基礎上,歐洲主要代理 德國服務器,國內首家推出具備8塊NVIDIA P100的GPU計算性GN5,達到74.4TFLOPS,比上一代雙精度性能提升近100倍。

強悍性能領跑同時代

全新一代實例尚無同類產品可比。而在上一代基于10G網絡的企業級實例上,已領跑同時代產品。

以本地SN1NE為例,多線程下計算能力達到同行的1.4倍。以SN2NE為例,網絡比同行高出26倍,網絡轉發能力高出8倍。最大內網帶寬為3倍。

存儲方面以I1為例,隨機IOPS達到同行的2倍,存儲性能高出6倍。

而在同等條件下,阿里云的核心網絡性能達到了8倍,價格則是94折。

持續降低產品價格 為企業創造無法計算的價值

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與此同時,阿里云宣布企業級產品家族部分實例最高降幅35%(詳情見官網),并對8月3日前的客戶推出向企業級實例變配補貼50%差價。

“云計算是普惠科技,我們努力降低門檻,讓客戶更早、更低價地獲得這些計算能力,去創造屬于自己的無法計算的價值。”蔣林泉表示。

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