邊緣計算強調(diào)的是邊緣。如果說云計算意味著要將所有的數(shù)據(jù)都匯總到后端的數(shù)據(jù)中心處理，那么邊緣計算則是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)實現(xiàn)邊緣智能。正是基于這一特性，邊緣計算能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高頻交互、實時傳輸，因此有望在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能時代大放異彩。相關(guān)預(yù)測顯示，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算的發(fā)展，邊緣計算正在興起。邊緣計算源于工業(yè)領(lǐng)域，主要部署在終端設(shè)備或者網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上，旨在幫助工業(yè)生產(chǎn)中的設(shè)備，在數(shù)據(jù)不上傳云端的情況下，也能夠具有近端的決策控制力。隨著邊緣計算熱度不斷升溫，邊緣計算和霧計算的差別，邊緣計算如何分層部署等現(xiàn)實問題，成為業(yè)界關(guān)注的觀點。

邊緣計算≠霧計算

如果留意“邊緣計算”，就會發(fā)現(xiàn)它有個兄弟，叫“霧計算”。大多數(shù)發(fā)表的文章，對這兩個詞的解釋是差不多的：它們都是相對于“云計算”而言的，在網(wǎng)絡(luò)邊緣，更接近原生數(shù)據(jù)（物理感知）的地方進(jìn)行的計算。

此前，我們看到的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)信息處理模式，都是“端-管-云”的模式。在應(yīng)用的現(xiàn)場，“端”只負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、執(zhí)行指令，而“云”負(fù)責(zé)所有的數(shù)據(jù)分析和控制邏輯功能。“邊緣計算”或者“霧計算”，就是將部分?jǐn)?shù)據(jù)分析和控制邏輯功能，放到應(yīng)用場景的附近來實現(xiàn)，因而也有一個很形象的叫法——“貼地計算”。

雖然，整體上“邊緣計算”和“霧計算”的概念差不多，但其實還是有差別的。

“邊緣計算”源自工業(yè)領(lǐng)域，主要部署在終端設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)接入點上。目前已經(jīng)普遍存在于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（嵌入式物聯(lián)網(wǎng)）應(yīng)用、制造業(yè)、零售、ATM機(jī)、智能手機(jī)和虛擬/混合現(xiàn)實等領(lǐng)域。邊緣計算使得工業(yè)生產(chǎn)中的設(shè)備，無需云計算的幫助，也能具有近端的決策控制能力。

“霧計算”（Fog Computing），脫殼于“云計算”，是指將云計算的（部分）功能，部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，局部的集中化計算。它其實是云計算（Cloud Computing）的延伸概念，由思科于2011年提出。

由此可見，“邊緣計算”和“霧計算”確實還是有一些差異的。邊緣計算主要是在“端”中，這個端是指電子終端設(shè)備或傳感器；而霧計算還是在“云”中，部署在一定區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)集中站點上。用一個智慧家庭的（WiFi）網(wǎng)絡(luò)來舉例，一個App在手機(jī)內(nèi)進(jìn)行的脫網(wǎng)計算就是邊緣計算，而家庭智能盒子（智能WiFi網(wǎng)關(guān)）則是霧計算的主體。

盡管兩者有所差別，東亞服務(wù)器 臺灣服務(wù)器，但目前有一些文章并沒有嚴(yán)格區(qū)分二者。事實上，由于物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景廣泛，應(yīng)用在“端”和“網(wǎng)關(guān)”上的計算都會有所涉及。所以，既然它們都是相對于“云計算”而言的，那么也就沒有必要區(qū)分部署的位置（生產(chǎn)設(shè)備、傳感設(shè)備、網(wǎng)關(guān)/服務(wù)器），一般情況下都以“邊緣計算”為表述。

智能分層部署

“邊緣計算”和“霧計算”的差異，給我們以啟示：物聯(lián)網(wǎng)中的計算能力，具有分層部署的特征。這個特征，不同于互聯(lián)網(wǎng)中的云計算部署模式，可以從兩個維度來討論。

參考物聯(lián)網(wǎng)的邊緣架構(gòu)模型

邊緣計算聯(lián)盟ECC針對邊緣計算，定義了四個領(lǐng)域：設(shè)備域（感知與控制層）、網(wǎng)絡(luò)域（連接和網(wǎng)絡(luò)層）、數(shù)據(jù)域（存儲和服務(wù)層）、應(yīng)用域（業(yè)務(wù)和智能層）。這四個“層域”就是邊緣計算的計算對象。

設(shè)備域：邊緣計算在這一層，可以對感知的信息直接進(jìn)行計算處理。比如在視頻采集、音頻采集中直接部署智能鑒別的能力；又或者像手機(jī)一樣，新加坡云主機(jī) 香港云主機(jī)，能夠由語音輸入直接轉(zhuǎn)換成文字輸出。

網(wǎng)絡(luò)域：通過部署計算能力，實現(xiàn)各網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的自動轉(zhuǎn)換，對數(shù)據(jù)格式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。要解決物理網(wǎng)中數(shù)據(jù)異構(gòu)的問題，就需要在網(wǎng)絡(luò)域中部署邊緣計算，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)傳遞的標(biāo)準(zhǔn)化（例如將所有的感知數(shù)據(jù)都換算成MQTT類型數(shù)據(jù)，并通過HTTP方式傳遞）。同時，網(wǎng)絡(luò)域的邊緣計算，還能對“融合網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行智能化管理，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的冗余，保證網(wǎng)絡(luò)的安全，并可進(jìn)一步參與網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工作。

數(shù)據(jù)域：邊緣計算，使得數(shù)據(jù)管理更智能、存儲方式更靈活。首先，邊緣計算可以對數(shù)據(jù)的完整性和一致性進(jìn)行分析，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作，消滅系統(tǒng)中的“臟”數(shù)據(jù)。其次，邊緣計算可以對計算和存儲能力以及系統(tǒng)負(fù)載進(jìn)行動態(tài)地部署。最后，邊緣計算還能和云端計算保持高效協(xié)同、合理分擔(dān)運算任務(wù)。