11月8日，騰訊第七屆全球合作伙伴大會(huì)在成都正式開(kāi)幕，騰訊公司副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬在“創(chuàng)想·云計(jì)算”分論壇上表示：“云化”已經(jīng)成為數(shù)字時(shí)代重要的創(chuàng)新模式，各行各業(yè)都將進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”的下一站——“智能+”階段。而作為社會(huì)基礎(chǔ)的物流行業(yè)，荷蘭服務(wù)器 英國(guó)主機(jī)租用，已經(jīng)開(kāi)始全面擁抱智能化。

GDP占比是美國(guó)兩倍，行業(yè)急需智能技術(shù)改革

物流是社會(huì)發(fā)展中凌駕于諸多行業(yè)之上的龐然大物，國(guó)際上通常用物流費(fèi)用在GDP中的占比來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家物流發(fā)展水平。近兩年，我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比重保持在18%左右，這一比例是發(fā)達(dá)國(guó)家的2倍，高于全球平均水平約6.5個(gè)百分點(diǎn)。

小、散、亂、雜是物流市場(chǎng)的突出問(wèn)題。社會(huì)化程度較低、條塊分割嚴(yán)重、信息不對(duì)稱(chēng)等一直是困擾物流成本提升的藤條枝蔓。中國(guó)貿(mào)促會(huì)研究院研究員趙萍曾表示“從物流行業(yè)來(lái)看，物流成本涉及倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、流通、加工等方面，而每個(gè)行業(yè)都包括人工、資金等成本。因此，物流成本的下降和供給側(cè)改革涉及到的人工、資金、土地成本息息相關(guān)。”

從數(shù)據(jù)來(lái)看，我國(guó)的物流總費(fèi)用額占GDP比重較高，趙萍表示“物流成本作為影響供給側(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的因素之一，是改革的重要領(lǐng)域。”

來(lái)自知乎網(wǎng)友的觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為“中國(guó)目前的物流水平，和歐美國(guó)家相比差距還是比較大的。核心的根源是歐美國(guó)家走的是技術(shù)流，香港網(wǎng)存空間 北京主機(jī)，而中國(guó)走的是實(shí)踐流。”

綜上所述，如今，智能技術(shù)改革以實(shí)現(xiàn)效率提升是物流行業(yè)、企業(yè)的迫切需求。

解決行業(yè)痛點(diǎn)，騰訊云攜智能物流云突破技術(shù)瓶頸

針對(duì)物流行業(yè)技術(shù)匱乏、成本高的痛點(diǎn)，騰訊云推出了智慧物流解決方案，旨在為企業(yè)提供技術(shù)、優(yōu)化行業(yè)結(jié)構(gòu)，降低物流總費(fèi)用額占GDP比重。

在具體的應(yīng)用場(chǎng)景方面，騰訊云依靠技術(shù)優(yōu)勢(shì)，從智能攬收與派件、車(chē)輛管理及位置軌跡管理、信息匯總處理平臺(tái)三大板塊出發(fā)，解決物流企業(yè)費(fèi)用居高不下的難題。

智能攬收與派件方面，騰訊云通過(guò)人臉識(shí)別以及圖像識(shí)別等技術(shù)，提高貨品的攬收和派件效率，降低了最后一公里對(duì)接貨主的運(yùn)營(yíng)成本。貨主的身份驗(yàn)證，以及運(yùn)單的信息，通過(guò)騰訊云遍布全國(guó)的邊緣節(jié)點(diǎn)加速，可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)交互，有效保障客戶(hù)體驗(yàn)。分揀過(guò)程引入OCR的圖像識(shí)別技術(shù)，可以大大的降低傳統(tǒng)人工分揀的時(shí)間成本，同時(shí)自動(dòng)將分揀的動(dòng)作數(shù)字化，并通過(guò)應(yīng)用推送或者短信的方式使得貨主能夠事實(shí)的了解到貨品狀態(tài)。

騰訊云通過(guò)云解析的方式，把下單流量分配到不同物理地區(qū)的不同數(shù)據(jù)中心，并可通過(guò)CDN進(jìn)行內(nèi)容加速, 提升用戶(hù)派單的訪(fǎng)問(wèn)體驗(yàn)；負(fù)載均衡自動(dòng)伸縮容量，將程序流量職能分配至多個(gè)CVM實(shí)例，保證端門(mén)用戶(hù)可用性與性能；通過(guò)OCR識(shí)別技術(shù)，智能識(shí)別運(yùn)單信息；基于數(shù)據(jù)庫(kù)中的運(yùn)單運(yùn)轉(zhuǎn)信息, 為用戶(hù)提供消息推送和電話(huà)查詢(xún)服務(wù)；可通過(guò)人臉識(shí)別、聲紋驗(yàn)證等方式，方便快捷安全的完成物流遞送的最后一道工序。

在車(chē)輛管理域位置軌跡管理方面，通過(guò)騰訊云大數(shù)據(jù)后臺(tái)支撐，可實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸卡車(chē)與設(shè)備信息實(shí)時(shí)回傳到物流管理平臺(tái), 管理平臺(tái)采集所有設(shè)備的運(yùn)行軌跡與運(yùn)行狀態(tài)，運(yùn)輸人員手機(jī)端App通過(guò)騰訊云LBS提供運(yùn)行軌跡與位置服務(wù)。

在信息匯總處理平臺(tái)方面，依靠騰訊LBS位置服務(wù)為物流車(chē)輛提供多目的地最優(yōu)路線(xiàn)規(guī)劃、車(chē)輛預(yù)估到達(dá)時(shí)間、物流底圖; 同時(shí)為貨運(yùn)車(chē)輛定制路線(xiàn)策略；通過(guò)云端大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理分析, 并提供決策支持, 持續(xù)優(yōu)化人員安排, 中轉(zhuǎn)倉(cāng)選址, 以及運(yùn)輸路線(xiàn)規(guī)劃等。

騰訊云物流云，助力順豐、中外運(yùn)破局

目前，騰訊云主打的物流云結(jié)合人工智能已經(jīng)在眾多物流企業(yè)應(yīng)用，這其中就包括順豐、中外運(yùn)、貨車(chē)幫等，騰訊云，正在以智能云方案推動(dòng)著物流行業(yè)的發(fā)展。

中文漢字的人工識(shí)別是一件極具挑戰(zhàn)性的事情，順豐通過(guò)與騰訊云合作，結(jié)合自己的地址庫(kù)信息，以及地址庫(kù)的解析和算法能力，在很短的時(shí)間內(nèi)就徹底解決了這一問(wèn)題。此外，順豐在國(guó)內(nèi)外建立了龐大的信息采集，市場(chǎng)開(kāi)發(fā)，物流配送，快件收派等速運(yùn)業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。依托強(qiáng)大的物流、倉(cāng)儲(chǔ)資源,整合“物流、信息流、資金流”于一體,騰訊云為順豐速運(yùn)及其服務(wù)的專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)客戶(hù)、電子商務(wù)企業(yè)及行業(yè)用戶(hù)提供了“三流合一”的完整支付解決方案。