盡管公有云似乎占據了云市場大部分份額，而私有和混合云計算市場也在強勁增長，專家預測，它們在2018年以后會變得越來越重要。

Forrester研究公司分析師Dave Bartoletti及其同事對2018年云市場進行了展望，他們預測，“很少有企業得到了以私有基礎設施為中心的云計算所帶來的預期效果，而是把工作重點重新放在開發人員二次開發上，首先從本地進入云端，香港免備案主機 美國服務器，大量的新技術將激發對新私有云的興趣并展開相關的實驗。”

其預測是有數據支持的：研究公司IDC估計，今年傳統數據中心占IT基礎設施支出的62%，而23%的市場是公有云，15%是私有云。到2020年，數據中心市場份額占比將下降到50%，公有云市場份額不到三分之一，而私有云占20%.也就是說，數據中心開始變得不那么重要，而公有云和私有云卻越來越重要。

那么，隨著私有和混合云的不斷發展，2018年及以后市場情況會怎樣呢？

混合云戰略愈發清晰

所有IaaS公有云大廠商2017年的主要工作是明確其混合云戰略，而把2018年定為開始應用的一年。

也許這一領域工作最投入的是微軟，在經過兩年多的營銷之后，微軟終于發布了Azure Stack——這一私有云IaaS平臺的目標是鏡像Azure公有云。早期部署的Azure Stack已經進入市場。

與此同時，亞馬遜網絡服務AWS與硅谷的虛擬化巨頭們合作，為AWS混合云服務提供VMware.谷歌云平臺則與VMware和Nutanix展開了合作。Oracle和IBM有他們自己的混合云產品。

隨著這些產品的面市，2018年將評估它們能吸引多少用戶，會有哪些最佳應用情形。

為私有云而戰

隨著企業把工作負載遷移到公有云中，他們現在獲得了公有云最佳應用情形的寶貴知識，也知道公有云不適合哪些應用情形。Rackspace公司執行副總裁Scott Crenshaw指出，很多客戶希望能使用類似于云的基礎架構和應用程序開發資源，但是要在更專用或者混合環境中。他認為，隨著企業找到公有云和私有云合理的組合使用方式，像VMware、微軟Azure Stack、OpenStack這樣的平臺以及Red Hat和惠普等很多其他廠商的平臺在2018將繼續保持增長勢頭。他說：“私有云的經濟價值將越來越明顯，將導致企業大規模遷移到這些混合環境。”

容器和PaaS作為混合云平臺

推動整個云計算市場的大趨勢也促使應用程序開發人員盡快創新并創造新的業務價值。Fidelity分布式系統高級副總裁Maria Azua Himmel表示，這不必采用任何一種基礎架構平臺，同時使用私有云和公有云即可。她指出：“任何使用云的企業最終都將使用多種不同的工具，多種不同的平臺。”那么Fidelity是怎樣管理這種混合環境的？關鍵之一是使用容器以保證應用程序可以在任何基礎架構環境中運行。Fidelity把PaaS和自動化工具結合起來使用，例如，Terraforms、Jenkins、Docker和Artifactory等工具。隨著企業不斷對其應用程序進行容器化，并優化應用程序開發流程，容器流程編排和管理將被集成到私有云和混合云中。

優化云連接

正如Azua所指出的，很少有企業僅使用私有云或者公有云，而實際中，它們每個都有工作負載。如果與云端建立了很好的網絡連接，那么這將非常有利于大量地采用混合云。近年來，聯網服務供應商市場在迅速擴大，也充分說明了這一點。Equinix、Digital Realty以及QTS等公司都提供與公有云（包括AWS、微軟、谷歌等很多其他公司）直接連接的托管和主機代管服務。混合云計算在2018年以后將成為標準，因此，應優先考慮建立、管理并優化與云的連接。

本地公有云服務

2015年，亞馬遜網絡AWS宣布推出Lambda，這是一個無服務器計算平臺，也是第一個使用事件驅動計算結構的平臺（有時也被稱為函數即服務，FaaS）。2018年，服務器計算將有可能走出公有云，進入本地數據中心。微軟、Red Hat等公司正在嘗試在本地和混合云環境中創建無服務器計算功能。例如，Red Hat就采用了最初由IBM開發的開源FaaS——OpenWhisk.微軟有自己的功能平臺，美國服務器租用，可以在本地應用這一云原生的技術。

另一備受關注而有可能融入私有云和混合云的技術是機器學習。公有云提供商在機器學習和人工智能平臺開發上展開了激勵的競爭，而客戶可以將這些平臺集成到他們的應用程序開發流程中。預計2018年會成為私有云和混合云供應商談論怎樣在這些環境中引入機器學習和人工智能功能的一年。