理解DNA數據包含兩個步驟：第一步，DNA的生化測序。第二步，分析和洞察DNA數據。 發展到2018年，第一個步驟已經可以在最少的人工干預下實現完全自動化。據業內人士稱，測序成本已降至1000美元以下，甚至很快可以降到100美元。然而，國內服務器租用 服務器托管，理解DNA的第二步距離自動化還有很長的路要走，因為它非常復雜，耗時并且需要高度專業化的專家來分析數據。

一家初創公司準備著手解決這個問題。

位于倫敦的Lifebit正在建立一個基于云的認知系統，這個系統可以像人類一樣推理DNA數據。Lifebit可以為只接受過有限計算機和數據分析培訓的研究人員、研發專業人員以及相應的組織機構（比如制藥公司）提供一個高度可擴展、模塊化、可重復的系統，該系統可以實現分析過程自動化和數據學習，并且提供可行的分析。

Lifebit現在已經完成了由Pentech和Connect Ventures主導的、有Beacon Capital和Tiny VC（AngelList）參與的價值300萬美元的種子輪融資。該公司同時宣布推出其首款產品Deploit，該產品宣稱是是世界上第一個基于AI技術的基因組數據分析平臺，該公司還表示，此產品已經在接受大型制藥和生物技術公司的試用。

Lifebit的主要“競爭對手”是從基因組和生物數據中獲取有價值信息的DIY流程。業界和學術界的組織們都在構建和定制軟件和硬件解決方案，以便能夠大規模分析基因組和生物數據。這導致了資源的大量浪費，因為定制軟件和硬件不僅昂貴并且難以擴展和維護。

現已創建的一些平臺，如DNAnexus和SevenBridges，往往缺乏靈活性，不能與絕大多數生物信息學家的工作方式相融，操作起來像黑匣子一樣，無法讓用戶完全控制，也缺乏透明度，使用成本高昂，還會強制鎖定。總而言之，如果用戶停止使用這些平臺，則無法再訪問他們過去的所有工作。它們不是為人工智能而設計的，也不是對過往分析的高級學習。

Lifebit的Deploit平臺旨在解決所有這些問題，亞洲服務器租用 歐洲服務器，它特別突出機器學習功能，自動化流程，致力于創建一個可供每個嘗試分析和理解基因組和生物數據的人使用的工具，就像GitHub改變了軟件工程師的生活一樣。

實際上，Deploit的定價模式也與GitHub類似。個人用途和非商業用途是免費的，開通團隊功能以及企業使用是需要付費的。

Lifebit于2017年4月注冊成立，但創始人Maria Chatzou博士（首席執行官）和Pablo Prieto博士直到7月份我們搬遷至倫敦，加入Techstars才開始全職工作。

Chatzou說：“這些組織面臨的問題不再是對大量基因組數據進行排序，而是快速、經濟地搞清楚這些數據，這就需要新的數據分析技術，這也正是Lifebit的用武之地。我們公司的使命就是在任何地方，任何人都可以實現基于云的實時基因組分析。”