除此之外，云原生在人才方面的挑戰也十分嚴峻。Dan Kohn表示，CNCF官方的培訓、考試和認證已經開始實現本地化，包括為中國本土提供基于普通話的線上培訓課程，在國內進行考試和認證等。同時，在國內也有一些得到基金會認可的云廠商能夠提供K8s、微服務和容器相關的技術培訓以及實訓課程，華為是其中之一，基金會也希望通過這些方式和手段能夠幫助中國培育出更多云原生相關的技術人才。
三大特質走出華為云的差異化競爭之路
云原生技術在基因測序領域的應用除以上產品外，華為云還發布了針對行業場景的AI容器、基因容器和邊緣計算服務，利用K8s調度靈活、多任務混合部署、高資源利用率的能力，將云原生技術帶入相關產業。
2018年，K8s成為容器界的事實標準，云計算的后K8s時代正式到來。Dan Kohn表示，由云原生向純云原生過渡，需要經歷幾個階段。首先可以把一些應用容器化;其次，對于完成容器化的應用，把容器放在K8s上編排和執行;第三，可以在現有的應用中選擇合適的部分轉換成云原生的方式來執行，而不是整個應用放在容器上去跑;最后，由專業的云廠商提供云原生應用服務和環境的支持。
二是軟硬結合，容器調度只是全棧中的一部分，還需要廠家去構建容器的存儲、網絡、計算和策略等一系列能力，華為云針對GPU調度、裸金屬調度等領域，都在K8s上進行了軟硬件結合的深度優化，這意味著同樣是基于K8s，華為云的性能比其他云原生的技術有了大幅提升;以GPU硬件加速為例，華為云是國內首家提供GPU硬件加速技術的廠商。隨著AI的普及，GPU將得到廣泛應用，包括在高性能計算領域的應用，如何在CPU上提供多租戶服務，讓用戶在GPU上實現負載的靈活調度能力，以此為出發點華為云在軟件層面做了大量的優化工作，就是希望給客戶提供極致性能的容器體驗，幫助用戶實現應用的快速上云以及新業務的快速上線。
一是提供基礎服務+治理工具+行業場景的全棧公有云服務，而縱觀全球，能提供全棧公有云的廠商屈指可數;比如，華為云容器全棧包括容器引擎CCE、裸金屬容器服務、GPU硬件加速、Windows容器、容器實例服務(Cloud Container Instance)、Istio服務網格、容器鏡像服務(SWR)、應用編排服務(AOS)及應用運維管理(AOM)等一系列產品。
一、在Kubernetes社區的貢獻度全球排名第三，華為云先后貢獻了集群聯邦架構、高級調度策略和框架、IPVS等大顆粒特性，并且開源了多網絡平面、Container Policy Interface等項目。
華為：唯一進入CNCF及K8s技術管理委員會的亞洲公司
華為云技術專家表示，隨著IoT、工業物聯網等新業務的興起，海量數據在邊緣產生，如果數據就近在邊緣處理并及時響應，將給最終用戶帶來非常好的體驗，并減少大量的網絡開銷，邊緣計算因此得到快速發展。邊緣計算有三個特點：一是場景碎片化，從網關盒子到DC集群，需要適配各種不同的硬件設備;二是輕量化，應用在本地能快速啟動和運行，數據能得到快速處理;三是智能化，邊緣節點具備一定的智能，域名購買 directadmin購買，可以執行推理任務，并在離線狀態下能自主運行。如何從基礎設施角度匹配邊緣計算負載的要求，華為認為K8s是最好的選擇。
雖說現在全球云服務商數量眾多，而且華為云又是云市場的后進入者，怎么打入市場，走出特色呢?華為云的思路非常清晰，凸顯三大特質走出差異化競爭之路。
最后，華為技術專家表示，除了人才方面的挑戰外，K8s云原生的生態還需與微服務生態相結合，因為對于單體應用來說，程序通過快速微服務化后，云原生將變得自然而然，因此微服務和容器，二者在生態上的結合也至關重要。華為在Apache社區開源了其自主創新的微服務項目ServiceComb，希望將微服務變得簡單化，零基礎入門就能很容易的掌握微服務的意義，讓客戶把應用微服務化，形成微服務生態后，云原生成功的概率自然更大。
