在剛剛結束的2018華為全聯接大會上，華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來更是直接指出當前阻礙AI產業規模化發展的根本原因有兩個：第一是“慢”，開發效率低，標注、訓練、部署整個過程非常耗時。第二是“貴”，AI基礎資源尤其是算力稀缺且昂貴。

據在2018世界人工智能大會發布的《世界人工智能產業發展藍皮書》顯示，人工智能仍處于早期采用階段，僅有4%的被調研企業已經投資并部署了AI技術，可見，人工智能的產業化應用仍有很大發展空間。

總結來說，“全棧”包4個部分：芯片、芯片使能、框架以及應用使能；而“全場景”包括5大類場景：消費類終端（Consumer Device）、公有云（Public Cloud）、私有云（Private Cloud）、各種邊緣計算（Edge Computing）、IoT行業終端（Industrial IoT Device）。

一方面，來自數據的挑戰在阻礙著大部分企業的AI之路。我們都知道，數據是AI應用的基礎。但很多情況下，企業數據不支持AI，并分散在數百個系統中，包括數據倉庫、數據湖、數據庫和文件系統等，而TensorFlow之類的機器學習框架又不能進行數據處理。這就造成數據“不懂”深度學習，深度學習“不懂”數據，大大阻礙AI項目進展。

在這個為期3天的大會上，華為輪值董事長徐直軍、華為戰略Marketing總裁徐文偉、華為云BU總裁鄭葉來悉數出場，首次發布華為的AI發展戰略和全棧全場景AI解決方案，包括Ascend（昇騰）系列IP和芯片、芯片算子庫和高度自動化算子開發工具CANN統一訓練和推理框架MindSpore，以及提供全流程開發平臺ModelArts等。

另一方面，缺少統一框架的平臺也阻礙著AI應用的發展。調查結果顯示，企業在開發AI項目時要平均使用七種不同的機器學習以及深度學習工具和框架，這無疑增加了開發環境的復雜性，大大降低了效率。

而中文名稱為“慧眼”的HiLens就像為AI應用裝上了智慧的眼睛，應用于家庭陪伴機器人、疲勞駕駛檢測、企業安全生產檢測、物流等場景。HiLens由一個具備AI能力的攝像機和云上開發平臺組成。其中，SKILL由控制代碼和模型組成，AI模型由ModelArts訓練，HiLens也兼容其他主流框架訓練的模型，通過HiLens開發生成的SKILL可以直接部署到有昇騰芯片的任何端側設備中。

華為幾乎把AI的五個層級中的4個都一攬子覆蓋了，包括芯片、算法、訓練框架、開發平臺和工具，只有應用這一層，華為曾多次明確表示不會涉及。

外界從來不會懷疑華為的執行能力，但成功的關鍵更在于生態構建，尤其是AI開發者生態。誰能聚集更多的開發者使用自家AI平臺，誰就有可能成為AI時代的主角。

在這套AI全棧全場景解決方案里，AI開發者將能直接使用的主要是第三天發布的AI全流程開發平臺與工具：包括AI開發平臺ModelArts、視覺AI應用開發平臺HiLens，以及量子計算模擬器與編程框架HiQ等。

此次大會，華為發布“沃土AI開發者使能計劃”，這項面向開發者、合作伙伴、高校和科研機構的計劃，以全棧、全場景AI為依托，將全力發展開發生態，在AI資源提供、平臺支撐、課程賦能、聯合解決方案等多方面提供支持。針對高校和科研機構，華為更是拿出真金白銀，投入10億元人民幣支持高校AI開發。目前已有多所知名高校長和科研機構加入計劃，包括：清華大學交叉信息研究院、中國科學技術大學、浙江大學、上海交通大學、南京大學、東南大學、西安電子科技大學、中國科學院。

華為人工智能芯片和全棧全場景AI戰略的發布，有可能把華為帶到此前任何一個AI公司都不曾覆蓋的地帶，以及不曾到達的高度！華為意圖以華為云作為底座，提供從芯片到框架到工具的全棧解決方案。

加“芯”，域名購買 directadmin購買，做AI平臺和工具，加碼AI開發者生態。接下來，就看AI開發者是否能聚攏到華為云的黑土地了！

正如華為云BU總裁鄭葉來所說，“華為希望通過沃土AI開發者使能計劃，搭建一個技術交流、人才培養、機遇共創的通道，全面助力每一位開發者、每一位老師和每一位合作伙伴”，將持續“攜手各方打造用得起、用得好、用得放心的普惠AI生態。”

我們都知道，華為的AI全棧能力都通過兩塊業務部門對外分享：一是承載公有云業務的華為云；一是承載硬件業務的IT產品線。長遠來看，華為的AI技術實力輸出將以公有云業務為底座。

“全場景意味著華為有能力實現智能無所不及，幫助構建萬物互聯的智能世界。全棧意味著華為有能力為AI應用開發者提供強大的算力和應用開發平臺；有能力提供大家用得起、用得好、用得放心的AI，實現普惠AI。”徐直軍說。