從上述幾大特點我們可以清晰看出，Amazon Aurora的優勢著重體現了對云計算時代企業應用的關注。如果用一個詞來形容，Amazon Aurora更像是一個“云原生”的數據庫，而不是傳統數據庫的優化和演進。這估計也是Amazon Aurora為何成為AWS公司歷史上發展最快的服務的核心所在。
這樣的數據庫一定很貴吧？事實并非如此，其成本僅有商業數據庫的1/10而已。具體來說，Amazon Aurora在如下幾個層面有著較為突出的優勢：
在這一過程中，云計算作為企業實現數字化轉型的基礎，也備受追捧。來自IDC的預測顯示，到2021年，80%的應用開發部署都將基于云端，80%以上的500強企業將通過行業云向客戶提供數字服務，企業在云服務以及云驅動硬件、軟件和服務上的開支將翻倍超過5300億美元，而其中超過90%來自多云環境。
事實上，在數字化轉型已經成為時代主旋律的今天，數字經濟越來越成為世界經濟發展的新動能，而數字經濟賴以發展的基礎正是數據。如今，全球超過80%的企業都在將數字化轉型作為最重要的策略，在中國，金融、零售行業數字化轉型已經較為成熟，政府、制造、醫療、交通行業數字化轉型正在加速推進。
19世紀，愛馬仕還是一家專門制作各種精美馬具的作坊，域名注冊，但到了20世紀，汽車逐漸取代馬車，愛馬仕不得不從馬具轉向皮具，從而成就了這一世界級奢侈品品牌；1975年，柯達研發出世界上第一臺數碼相機，但由于擔心膠卷業務受到影響，柯達一直沒有大力發展數碼業務，等到數碼時代真正到來，柯達也從膠片巨頭走向破產重組。
作為新一代數據庫Amazon Aurora究竟有哪些優勢？
2、在高性能和可擴展性上，Amazon Aurora作為一個集群數據庫，可以包含一個主節點和多個只讀節點，當用戶訪問量增加時，企業可以根據需求動態增加只讀節點，從而擴展數據庫的讀的能力，它最多可以跨三個可用區，添加15個低延時（一般延時為毫秒級）的只讀副本，這意味著你的數據庫可以是一個16個節點組成的集群，大大提高了數據庫的處理能力。
對于AWS來說，用戶的需求除了來自云計算層面之外，還有來自數據庫層面的需求。正因為如此，AWS通過打造Amazon Aurora，并希望給企業提供了一個高可用、高可靠且成本較低的新型數據庫服務，從而改變企業需要花很多人力、物力、財力來運維、運營或者開發數據庫的狀況，讓企業能夠將更多地精力投入到業務創新上。
數字經濟時代數據庫將全面釋放數據價值
但依托傳統的本地IT基礎設施，MAGASee建成一個電子商務網站需要兩個月時間，而老舊IT基礎設施效率地下、升級費用也十分昂貴。為此，MAGASeek開始尋求將本地基礎設施與云端相結合，通過混合解決方案應對服務器負載的突增；不僅如此，MAGASeek還考慮將企業的核心數據從原來的Oracle數據庫遷移到Amazon Aurora上，以應對系統負載的突增。
從上述幾家企業數據庫遷移的心路歷程來看，在數據爆炸式增長的今天，傳統的數據庫已經無法滿足企業業務的實際需求，云計算時代還是要用全新的數據庫系統才行。這一點與計算能力頗有相同之處：過去，企業為了應對業務峰值，只好構建滿足業務峰值的計算能力，盡管許多能力平時都處在閑置狀態；現在，面對業務峰值，企業則可以通過云的方式，對計算能力進行彈性擴容，從容應對的同時降低企業整體成本。
6、在數據庫維護上，Amazon Aurora是一種完全托管的數據庫，管理員無須管理數據庫的操作系統及操作系統上軟件的安裝等，亞馬遜自動定期將數據庫數據及日志備份到Amazon S3存儲，從而使數據庫管理員在需要時快速恢復數據，管理員可以很容易將數據庫恢復到5分鐘前的任何狀態。Amazon Aurora還提供了回退功能，如果用戶出現了誤操作，管理員可以將數據庫回退到3天內的任何一個一致狀態。這些無疑大大減輕了管理員的工作壓力。
在AWS的幫助下，MAGASeek只用了兩名工程師就完成了遷移工作，通過這一遷移，MAGASeek批處理作業的能力翻了三倍，每秒的客戶端請求處理數超過此前應用Oracle數據庫時的最高值，而數據處理的速度也更加迅速，充分保障了公司的業務開展。
不過，數據庫發展所面臨的壓力不僅僅源于云計算等新技術的應用，同樣來自數據的爆炸式增長。根據IDC的預測，到2025年全球數據將增長到163ZB，這個數字是2016年的10倍。這無疑給數據存儲和訪問帶來了前所未有的新挑戰，必須用新的數據庫技術來應對。
截至目前，Amazon Aurora數據庫已經在海外市場應用了三年，經過無數客戶的測試及生產環境的驗證，AWS也根據用戶的需求對其進行了持續的優化。如今，隨著云計算在各行各業的深入應用，Amazon Aurora逐漸成長為一款成熟、穩定、性能優異的企業級數據庫，并受到越來越多企業客戶的青睞。
1、在兼容性上，Amazon Aurora能很好地兼容MySQL和PostgreSQL的關系數據庫。其中，當前使用MySQL5.6和MySQL5.7的用戶，無需修改應用的代碼、應用程序、驅動程序和連接工具，就可以像訪問原數據庫一樣訪問Amazon Aurora。有版本差異的數據庫，也只需要進行數據庫升級或者進行少量代碼、應用的修改就可以將系統遷移到Amazon Aurora。
與很多人將數據看作是一種資源、是“新石油”不同，《大數據時代》作者、被譽為“大數據之父”的維克托•邁爾•舍恩伯格認為，數據不僅是“石油”，還是“新貨幣”。因為貨幣有一種很重要的職能是像潤滑脂一樣讓市場運轉，而這種職能正在被數據所替代。
3、在數據的持久性上，Amazon Aurora數據庫的存儲是以SSD硬盤為基礎、能被Aurora數據庫內多個節點共享的虛擬集群卷，這個集群卷可以跨3個可用區。這意味著企業將數據插入到Aurora數據庫時，數據會跨3個可用區自動復制數據的6個副本，從而在出現硬盤故障或者數據中心災難時可以自動恢復，從而保障數據的高可用。
Autodesk是一家3D設計、工程和娛樂軟件領域的領先企業，如今，Autodesk在Amazon RDS上運行的MySQL托管數據庫和在Amazon EC2上托管的自我管理的MySQL數據庫已成功遷移到Amazon Aurora。Autodesk之所以做出這樣的選擇，也是迫于無奈。
今年8月，Amazon Aurora在由西云數據運營的AWS中國（寧夏）區域落地，正式加入到助推中國企業數字化轉型的行列中來。在中國企業紛紛上云的今天，來自對于云原生數據庫的需求也正在積聚并即將爆發，這無疑是一個前所未有的新機遇。近年來，Amazon Aurora在數據庫領域的技術和實踐積累，已經為迎接這一新機遇做好了準備。
4、在數據的訪問上，Amazon Aurora數據庫的訪問一般通過集群終端節點和只讀節點，這與普通的MySQL類似，其中集群終端節點會訪問數據庫主節點進行讀寫操作，只讀節點通過負載均衡的方式訪問多個只讀節點，以減輕每個節點的壓力，如果主節點出現故障，只讀節點會自動提升為主節點。而Amazon Aurora的多個節點可以位于云上不同的可用區，這進一步提升了數據庫的訪問能力。
5、在數據庫架構上，傳統數據庫是將數據庫實例和存儲集成在一起，很難橫向擴展，性能也不易改善；而Amazon Aurora是基于云設計的新一代架構，使用的是計算和存儲分離的方案，在高可用、存儲、日志、連接等多方面有優化。這樣一來，計算層和存儲層之間傳輸的是日志而不是更改的數據，因此計算和存儲層之間的網絡流量大大降低。
