越來越多的AI應(yīng)用發(fā)生在云端，尤其是對于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶，也由私有云躍遷到了混合云。

當(dāng)人工智能走向云端，開發(fā)者既是第一批受益者，又成為了云服務(wù)商手中的核心資源。微軟將在AI領(lǐng)域20多年的研究成果匯聚成Azure云端的認(rèn)知服務(wù)，以API的形式開放給開發(fā)者，開發(fā)者只需要幾行代碼，即可調(diào)用認(rèn)知服務(wù)API獲得對應(yīng)的能力，并將這樣的能力跨設(shè)備、跨平臺應(yīng)用到Windows、iOS、Android上。這些API包括人臉識別API、情緒識別API和計(jì)算機(jī)視覺API等等。拿情感識別來說，開發(fā)者可以通過人臉API針對圖像中的每張人臉返回情感集的檢測置信度以及人臉的范圍框，檢測到的情感可以是快樂、悲傷、意外、憤怒、恐懼、蔑視、厭惡或中性。

此外，就像微軟不惜重金收購GitHub、谷歌開源TensorFlow一樣，核心的開發(fā)者群體或社區(qū)貢獻(xiàn)著數(shù)以萬計(jì)的應(yīng)用資源，而背后的這些數(shù)據(jù)資源如果悉數(shù)運(yùn)行在Azure或谷歌云平臺上，對于微軟和谷歌的云業(yè)務(wù)發(fā)展勢必是不錯的助力。

以福耀玻璃為例，其借助IBM云平臺重構(gòu)了端到端的競價流程，通過開放API讓客戶實(shí)時看到訂單的執(zhí)行狀況將原來分散在ERP、CRM、采購、物料等數(shù)十個系統(tǒng)中的成本因素進(jìn)行智能分析，并在云端建造了1:1尺寸的3D可視化虛擬工廠，將研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、制造、優(yōu)化、仿真、服務(wù)等環(huán)節(jié)的狀態(tài)以三維建模的形式實(shí)時模擬出來，未來更有望在虛擬端解決80%的質(zhì)量、效率、成本問題。將敏感數(shù)據(jù)放在本地，把重資產(chǎn)業(yè)務(wù)放在云端快速處理，利用混合云環(huán)境的微服務(wù)、容器、API來獲取商業(yè)智能的能力，這也是源于AI的推動。