▌網絡資源設計
3)支持托管模式：滿足部分醫療機構在區域醫療數據中心托管使用的需要，部分缺乏建設能力的醫療機構可以將業務托管部署在醫療數據中心平臺上。
九州云支持汕頭大學醫學院及其附屬醫院建立了以區域醫療數據中心為依托的應用服務平臺，完成了醫療大數據平臺的基礎建設，也提供了計算、存儲、網絡、災備等基礎架構云平臺。實現了如下的幾個醫療業務目標：
同時支撐互聯網場景下的敏態業務，實現IT雙態的架構支撐。從基礎架構的管理角度，將利用X86服務器、融合架構服務器等標準化硬件消除硬件層面的異構問題。簡化運維管理和硬件選型。便于將來平臺擴展和維護。
汕頭大學醫學院在科研過程中累積了大量的基因組數據和影像數據，附屬醫院在醫療活動中也累積了CT、核磁共振、X光、超聲波等各種醫學影像數據，這些數據需要保存很長時間，這將考驗云平臺的存儲能力。
對于虛擬化場景，OpenStack能夠兼容主流的虛擬化技術，本期項目使用KVM作為虛擬化實現技術，同時能夠納管VMware和Hyper-V等技術，同時提供裸機管理能力。從而實現，核心業務的高并發，密集計算要求。同時能夠兼容納管老舊系統的上云需求。
為了建立以區域醫療數據中心為依托的應用服務平臺，為科研、醫療、管理和教學、公共服務提供服務，汕頭大學醫學院搭建了“互聯網+醫教研”融合轉化云平臺，該平臺承載了高性能計算、大數據、臨床醫療和科教四大應用場景，需要較強的計算、存儲、敏捷反應等能力。
2)支持醫療數據中心和院級兩級資源協同和數據匯總，同時可作為醫療實體單位的業務的擴展和容災補充。
▌存儲資源池設計→
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計算資源池考慮到醫療業務系統的復雜性，需要能夠兼容傳統業務的上云實現，所以在計算層面，能夠提供虛擬機、物理機以及將來面向于互聯網場景的容器。
汕頭大學醫學院集“醫教研”多項任務于一身，聯合5所附屬醫院，成為潮汕地區最大的醫聯體，采用OpenStack開源云方案，構建“互聯網+醫教研”融合轉化云平臺。
基于以上的設計思路，根據業務入池的需求，進行整體容量的規劃和硬件的采購。
對于醫療業務系統及數據，考慮到醫療業務數據：結構化數據（EMR、HIS、LIS、RIS、PACS等）的高并發和數據整合，以及非機構化數據（主要是PACS及相關影像類數據）的統一長期保存，需要提供不同類型的存儲資源池。
IT資源池化和資源共享：高校無需太多物理服務器，就能滿足海量應用搭載，融合轉化云平臺將保證未來5-10年的應用擴展需求，并實現綠色、環保、節能發展；
云平臺助力“醫教研”轉型升級
根據以上方法，在大數據平臺的頂層設計上，將使用OpenStack的開源解決方案來進行整體設計和規劃。利用OpenStack的開源特性，實現云平臺的無廠商綁定，架構標準化、以及強大的可擴展性及定制化能力。
近年來，依托信息平臺的建設，汕頭大學醫學院匯集了海量的臨床診療數據，這為醫院和醫生開展針對患者就診的大數據科學研究提供了基礎，對這些數據的進一步挖掘，有助于為醫院構建一套從表單制作到統計分析報告的科研分析平臺，更有助于促進轉化醫學的發展。但受限于軟硬件等條件，醫院科研平臺發展參差不齊，科研資源無法與附屬醫院共享。
智能化管理：通過Animbus云管理平臺的可視化圖形界面操作和定制化的管理系統，汕頭大學醫學院以此實現了IT系統信息化、網絡化、數字化、智能化的基礎設施轉型；
企業云計算的實施是一個復雜的系統化工程，規劃設計和實施過程相比傳統基礎架構項目復雜很多。九州云團隊經過多年的云化數據中心實踐，總結提煉了一套行之有效的規劃設計和實施方法，具體如下圖所示：
大數據改變了行業決策的方式，云計算正在重塑IT架構，移動和社交技術則賦予了互動新的含義，新技術新業態新模式促進了傳統產業轉型升級。融合轉化云平臺的構建打破了汕頭大學醫學院和醫療機構之間的行業壁壘，使之與當地的醫療信息機構實現了較好的資源共享、共建、共知。
