2. 智能語言和對話機器人的應(yīng)用
3. 語音語義未來發(fā)展趨勢
這兩種方法可以融合起來，既可以把專家給出來的指揮策略作為信號，也可以用AI技術(shù)、強化學(xué)習(xí)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
未來五到十年，機器人會具備分析大量文本的能力。從閱讀、分析、理解到最后生成一個總結(jié)報告，所有的內(nèi)容都是由機器人去完成。
NLP會迎來黃金 10 年。華為云致力于把學(xué)術(shù)界最前沿的技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景里面，解決客戶的具體問題。
Andy Yao介紹道，華為EI語音語義團隊基本上覆蓋了三方面的線上服務(wù)，一是自然語言處理服務(wù)，包括NLP基礎(chǔ)能力如分詞，文本相似度等，也包括語言生成、語言理解、知識圖譜、機器翻譯等高階能力；二是語音交互服務(wù)，包括語音識別，語音合成、語音擴展的能力；三是更加智能的交互技術(shù)，包括多輪問答、電話機器人等。
三、模型優(yōu)化、自動模型轉(zhuǎn)換及壓縮能力。包括網(wǎng)絡(luò)蒸餾、通道剪枝、權(quán)重稀疏化、量化、模型轉(zhuǎn)換等。
智能交通決策控制是把認(rèn)知的信號通過推理的方法上升到感知跟語義信號的高度之后，就可以識別出來擁堵區(qū)。為了把語義地圖轉(zhuǎn)換成可以執(zhí)行的控制交通策略，首先要把語義地圖做一個表達，通過語義地圖原始輸入的data，把它翻譯成交通地圖做一個全景表達的representation，在這個過程中可以把專家的知識輸入進去，就是Graph作為輸入，然后專家的指揮數(shù)據(jù)作為一個輸出，作為有監(jiān)督的訓(xùn)練，這種方法是一種模仿型的自動決策的方法。
自然語言的情感分析
自然語言、對話機器人技術(shù)詳解及應(yīng)用場景
HiLens的整個平臺架構(gòu)主要分為三個部分，最上層是針對行業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)的應(yīng)用，下層分成端側(cè)和云側(cè)，服務(wù)器租用 免備案服務(wù)器，端側(cè)主要是基于不同的芯片、不同OS系統(tǒng)開發(fā)的整個AI技能在端側(cè)運營的軟件，包括算法成本和庫、基本圖像、語音處理的部分軟件等，通過一套叫Skill Framework的服務(wù)提供給開發(fā)者，開發(fā)者可以簡單高效地可以在端側(cè)運行應(yīng)用或技能；云側(cè)主要提供邊緣設(shè)備的管理，也包括應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)的管理。例如，在設(shè)備上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以從端側(cè)軟件推到云側(cè)做一個視覺化存儲。
語音識別的發(fā)展：1952~ 1990 年是模板匹配階段，主要針對小詞匯量、孤立詞識別；1990~ 2010 年，開始用統(tǒng)計模型做語音的識別；到了 2010 年以后，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型如CTC出現(xiàn)，讓語音識別的模型變得非常清晰簡單；最近幾年出現(xiàn)的attention demo，效果可以達到商業(yè)化應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。
PISC就是在PC結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，在P與C之間加入I（推理）和S（決策）。
2. PISC總體架構(gòu)
PISC方案已經(jīng)在很多城市進行試點，有的已經(jīng)進行全方案的部署。以一個北京路口為例，利用TrafficGO系統(tǒng)把平均延誤時間下降25%，全干道平均延誤下降15%，這是用第三方浮動車數(shù)據(jù)測出來的結(jié)果，可見人工智能技術(shù)在試點的路口已經(jīng)取得了好的結(jié)果。齊國君博士在演講中提到，隨著智慧城市建設(shè)的大力投入和深入開展，EI人工智能技術(shù)在高效疏導(dǎo)交通擁堵，提高城市出行效率，及時響應(yīng)交通事故和其他緊急事件，快速建立應(yīng)急車輛的綠色通道，以及保障和提高民生, 建成人和生態(tài)環(huán)境和諧發(fā)展的智能城市體等方面發(fā)揮關(guān)鍵性的作用。
12 月 21 日上午，在AICon全球人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)大會「華為云AI技術(shù)應(yīng)用和實踐專場」上，來自華為云三位技術(shù)專家分別就“華為云自然語言和對話機器人技術(shù)詳解和應(yīng)用場景”、“AI+城市智能體：聚焦新一代智慧城市的PISC架構(gòu)”、“華為云HiLens:端云協(xié)同AI平臺，助力企業(yè)快速智能化轉(zhuǎn)型”主題詳解了相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用。InfoQ對本專場的精華內(nèi)容做了部分梳理和總結(jié)，相關(guān)的PPT下載和視頻將在本文中以鏈接的形式分享給大家。
隨著智能助理、對話機器人、智能音箱等產(chǎn)品的興起，NLP的風(fēng)口正在到來，NLP領(lǐng)域突破不斷，預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)，遷移學(xué)習(xí)和多模態(tài)被越來越多的普遍使用，企業(yè)市場也涌現(xiàn)出豐富的應(yīng)用場景。語言理解成為人工智能皇冠上的明珠。在華為云Andy Yao的演講中，他整體梳理了華為云自然語言、對話機器人技術(shù)詳解及應(yīng)用場景。
接著，魏磊還系統(tǒng)梳理了HiLens平臺所包含的幾大特性和關(guān)鍵能力：
