2. 智能語言和對(duì)話機(jī)器人的應(yīng)用
3. 語音語義未來發(fā)展趨勢(shì)
這兩種方法可以融合起來，既可以把專家給出來的指揮策略作為信號(hào)，也可以用AI技術(shù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
未來五到十年，機(jī)器人會(huì)具備分析大量文本的能力。從閱讀、分析、理解到最后生成一個(gè)總結(jié)報(bào)告，所有的內(nèi)容都是由機(jī)器人去完成。
NLP會(huì)迎來黃金 10 年。華為云致力于把學(xué)術(shù)界最前沿的技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景里面，解決客戶的具體問題。
Andy Yao介紹道，華為EI語音語義團(tuán)隊(duì)基本上覆蓋了三方面的線上服務(wù)，一是自然語言處理服務(wù)，包括NLP基礎(chǔ)能力如分詞，文本相似度等，也包括語言生成、語言理解、知識(shí)圖譜、機(jī)器翻譯等高階能力；二是語音交互服務(wù)，包括語音識(shí)別，語音合成、語音擴(kuò)展的能力；三是更加智能的交互技術(shù)，包括多輪問答、電話機(jī)器人等。
三、模型優(yōu)化、自動(dòng)模型轉(zhuǎn)換及壓縮能力。包括網(wǎng)絡(luò)蒸餾、通道剪枝、權(quán)重稀疏化、量化、模型轉(zhuǎn)換等。
智能交通決策控制是把認(rèn)知的信號(hào)通過推理的方法上升到感知跟語義信號(hào)的高度之后，就可以識(shí)別出來?yè)矶聟^(qū)。為了把語義地圖轉(zhuǎn)換成可以執(zhí)行的控制交通策略，首先要把語義地圖做一個(gè)表達(dá)，通過語義地圖原始輸入的data，把它翻譯成交通地圖做一個(gè)全景表達(dá)的representation，在這個(gè)過程中可以把專家的知識(shí)輸入進(jìn)去，就是Graph作為輸入，然后專家的指揮數(shù)據(jù)作為一個(gè)輸出，作為有監(jiān)督的訓(xùn)練，這種方法是一種模仿型的自動(dòng)決策的方法。
自然語言的情感分析
自然語言、對(duì)話機(jī)器人技術(shù)詳解及應(yīng)用場(chǎng)景
HiLens的整個(gè)平臺(tái)架構(gòu)主要分為三個(gè)部分，最上層是針對(duì)行業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用，下層分成端側(cè)和云側(cè)，服務(wù)器租用 免備案服務(wù)器，端側(cè)主要是基于不同的芯片、不同OS系統(tǒng)開發(fā)的整個(gè)AI技能在端側(cè)運(yùn)營(yíng)的軟件，包括算法成本和庫(kù)、基本圖像、語音處理的部分軟件等，通過一套叫Skill Framework的服務(wù)提供給開發(fā)者，開發(fā)者可以簡(jiǎn)單高效地可以在端側(cè)運(yùn)行應(yīng)用或技能；云側(cè)主要提供邊緣設(shè)備的管理，也包括應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)的管理。例如，在設(shè)備上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以從端側(cè)軟件推到云側(cè)做一個(gè)視覺化存儲(chǔ)。
語音識(shí)別的發(fā)展：1952~ 1990 年是模板匹配階段，主要針對(duì)小詞匯量、孤立詞識(shí)別；1990~ 2010 年，開始用統(tǒng)計(jì)模型做語音的識(shí)別；到了 2010 年以后，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型如CTC出現(xiàn)，讓語音識(shí)別的模型變得非常清晰簡(jiǎn)單；最近幾年出現(xiàn)的attention demo，效果可以達(dá)到商業(yè)化應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。
PISC就是在PC結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，在P與C之間加入I（推理）和S（決策）。
2. PISC總體架構(gòu)
PISC方案已經(jīng)在很多城市進(jìn)行試點(diǎn)，有的已經(jīng)進(jìn)行全方案的部署。以一個(gè)北京路口為例，利用TrafficGO系統(tǒng)把平均延誤時(shí)間下降25%，全干道平均延誤下降15%，這是用第三方浮動(dòng)車數(shù)據(jù)測(cè)出來的結(jié)果，可見人工智能技術(shù)在試點(diǎn)的路口已經(jīng)取得了好的結(jié)果。齊國(guó)君博士在演講中提到，隨著智慧城市建設(shè)的大力投入和深入開展，EI人工智能技術(shù)在高效疏導(dǎo)交通擁堵，提高城市出行效率，及時(shí)響應(yīng)交通事故和其他緊急事件，快速建立應(yīng)急車輛的綠色通道，以及保障和提高民生, 建成人和生態(tài)環(huán)境和諧發(fā)展的智能城市體等方面發(fā)揮關(guān)鍵性的作用。
12 月 21 日上午，在AICon全球人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)「華為云AI技術(shù)應(yīng)用和實(shí)踐專場(chǎng)」上，來自華為云三位技術(shù)專家分別就“華為云自然語言和對(duì)話機(jī)器人技術(shù)詳解和應(yīng)用場(chǎng)景”、“AI+城市智能體：聚焦新一代智慧城市的PISC架構(gòu)”、“華為云HiLens:端云協(xié)同AI平臺(tái)，助力企業(yè)快速智能化轉(zhuǎn)型”主題詳解了相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用。InfoQ對(duì)本專場(chǎng)的精華內(nèi)容做了部分梳理和總結(jié)，相關(guān)的PPT下載和視頻將在本文中以鏈接的形式分享給大家。
隨著智能助理、對(duì)話機(jī)器人、智能音箱等產(chǎn)品的興起，NLP的風(fēng)口正在到來，NLP領(lǐng)域突破不斷，預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)，遷移學(xué)習(xí)和多模態(tài)被越來越多的普遍使用，企業(yè)市場(chǎng)也涌現(xiàn)出豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。語言理解成為人工智能皇冠上的明珠。在華為云Andy Yao的演講中，他整體梳理了華為云自然語言、對(duì)話機(jī)器人技術(shù)詳解及應(yīng)用場(chǎng)景。
接著，魏磊還系統(tǒng)梳理了HiLens平臺(tái)所包含的幾大特性和關(guān)鍵能力：
