雖然BAT在這一層布局均非常廣泛，但在其中還是明顯能感受到“偏科”。

正因此，AI才不約而同地，成為了幾乎所有TMT從業(yè)者都無法忽略的發(fā)展途徑。因為無論是降低企業(yè)運營成本、提升商業(yè)效率，還是變革傳統(tǒng)企業(yè)（發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)），AI幾乎是當前人類社會不二選的最優(yōu)解決方案——

為什么會有這種局面出現(xiàn)？我們繼續(xù)往下一層去看，尋找答案。

機器視覺與機器翻譯，都屬于“劍術(shù)”，其見效非常精準，速度也快。機器視覺能夠直接賦能人臉識別、安防等項目，更可以輔助阿里的“無人零售”構(gòu)想。機器翻譯則可以直接用于騰訊系的社交產(chǎn)品上，更是騰訊在AI教育應(yīng)用領(lǐng)域的天然搭檔。

不過，百度和華為的“氣宗”路線也并非一定是最優(yōu)選擇，起碼當下對于百度是比較“吃虧”的。因為其技術(shù)大多to B，除了小度音箱和自動駕駛汽車外，普通消費者很難感知到百度的AI價值。華為的普惠AI概念在推廣中也需要更多的轉(zhuǎn)述和證言。而阿里運用自身的零售渠道優(yōu)勢，將天貓系列智能硬件的銷量推到全國前列，騰訊所投的VIPKID、優(yōu)必選等企業(yè)都有良好的C端認知和媒體曝光。

而中國企業(yè)的優(yōu)勢則是數(shù)據(jù)，據(jù)IDC估算，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計2020年將達到44ZB，中國的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的18%。這樣的巨量數(shù)據(jù)能夠為中國科技巨頭喂食足夠的料，進而提升算法、模型和產(chǎn)品的準確度。