羅喜良認為，隨著IEEE 1934的發布、演進和完善，霧計算將成為通用的多層次計算技術框架，支持智能物聯網、5G通信和人工智能等數據本地化和計算密集型的應用需求。

和名聲大噪的云計算相比，剛剛嶄露頭角的霧計算可謂是“新生代”。日前，在電氣電子工程師學會（IEEE）年度媒體交流會上，國際霧計算產學研聯盟大中華區主任、上海霧計算實驗室聯合主任、IEEE會士楊旸教授透露，全球首個霧計算參考架構國際標準（IEEE 1934）已經發布，同時相關機構正在積極推動開發霧計算節點設備。

楊旸舉例說，如今在個人運算設備上，例如筆記本、智能手機、智能手表和平板電腦，我們已經能看到霧計算和邊緣計算技術的初步應用。比如， Windows 10的重啟管理器就是典型案例之一。在自動下載更新后，Windows 10系統可以自主學習用戶使用模式，進而計算出最合適的重啟系統和安裝更新的時間。

在羅喜良看來，如同人類社會和組織機構中的資源分布情況、能力權限分級和決策控制機制，霧計算充分利用各種網絡中多層次網元節點的計算、通信和存儲資源，積少成多，積極發揮不同位置、不同層次節點的能力、優勢和作用，通過全面協作和利益共享，實現和保障各個領域的物聯網應用和服務的實時性、智能化和高效率。

而霧計算類似于“中層干部”，它不僅是負責上傳下達的信息通信管道，更能夠分析和處理更大區域范圍內的相關復雜數據，做出及時而準確的決策。霧計算的計算資源分布在從云到物連續環境的任何地方，連接集中式的數據中心和分散式的網絡邊緣，實現云計算到邊緣計算的全面融合。

“因此，霧計算使得網元節點之間具備了廣泛對等的互聯互通和協同服務能力，可以彌補云計算在數據本地處理和實時服務方面的不足，從而有效地增強了網絡資源和服務的靈活性、安全性、實時性和拓展性。”上?？萍即髮W信息科學與技術學院教授羅喜良指出。

盡管對于大多數普通用戶來說，霧計算還是一個相對較新的概念。然而，早在2012年，香港服務器租用，美國思科公司就給出了霧計算的詳細定義。那么，和人們相對熟悉的云計算、邊緣計算相比，霧計算有哪些特點？

那么，什么是霧計算？它和現有的云計算、邊緣計算等計算技術有什么關系？霧計算主要應用于哪些領域？帶著上述問題，科技日報記者采訪了業內專家。

此外，如何在霧計算節點之間建立信任關系、在節點之間推動資源充分共享、在云—霧—邊緣等多層次之間實現高效通信和緊密協作、在異構節點之間完成復雜任務的公平按需分配、靈活適配各行各業的多種應用需求等，這些都是霧計算技術在研發和應用推廣過程中所面臨的重要挑戰和瓶頸問題，亟須在科研和實踐工作中進行探索和突破。

“霧計算是一個從云（Cloud）到物（Thing）的系統級多層次計算架構，具有分發計算、通信、存儲、控制和聯網等多種功能，更加靠近用戶端。它通過資源共享機制、協同服務架構來有效提升生產效率和用戶體驗。”楊旸解釋道。

前景廣闊，但面臨諸多應用障礙

提供便利之外，霧計算技術也面臨著諸多挑戰。在楊旸看來，此次標準的出臺和落地，將積極推動霧計算技術的研發和產業化進程，促進越來越多大規模、復雜型、工業化的物聯網應用和服務進入智能化的新階段。但與此同時，從技術概念、標準的提出，到真正走向推廣應用，霧計算還要跨過許多溝溝坎坎。

負責上傳下達的“中層干部”

云計算、大數據給人們生活帶來的便利顯而易見。“同樣，隨著霧計算技術的不斷發展成熟和普及應用，智能物聯網將越來越便捷、越來越貼近人類社會的組織架構和決策機制，從而能用更自然和人們更熟悉的方式為每個人提供觸手可及、無處不在的智能服務。”楊旸說。