這輪熱潮是由深度神經網算法所引導的變革，而算法背后需要的是并行計算的能力。英偉達的GPU（圖形處理器）恰好滿足所需，因而英偉達的芯片開始供不應求。但是，很快產業開始意識到，GPU并不能完全滿足需求，人們逐步發現定制加速芯片可以提供更強算力。于是，英偉達的競爭對手英特爾開始押注FPGA（可編程陣列）。

5分36秒，人類認輸。

不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下獨立團隊DeepMind再度出手，其開發的人工智能系統AlphaStar于北京時間1月25日凌晨在《星際爭霸2》中打敗了職業電競選手。

據了解，谷歌系的高層已經開始接受DeepMind研發。Oriol Vinyals參與了AlphaStar的項目，而他此前是谷歌大腦的團隊成員。

人工智能創業公司出門問問CEO李志飛表示，短期內谷歌雖然在市場份額上落后于對手，但技術驅動的谷歌會有更多的貢獻。李志飛曾在谷歌工作。

2016年，“Google Cloud”開始啟用。從這時開始，谷歌將云計算、人工智能和機器學習融合成為一體，起名為“Cloud AI & ML”。在Diane Greene的計劃圖中，谷歌的所有技術都應該為云計算服務。

市場機構Synergy Research的數據顯示，截至2018年第三季度，谷歌云基礎設施服務的市場份額只有7%，遠低于亞馬遜AWS和微軟Azure，甚至不如云轉型不利的IBM。在一些第三方機構如Gartner的統計中，憑借中國本土市場優勢逐步向海外擴張的阿里云也在超越谷歌。

憑借數據分析處理能力，云計算服務商就可以推動更多存儲、計算等服務的售賣，甚至是增值應用的銷售。但這一次，Diane Greene碰壁了。

DeepMind在游戲方面的研究并沒有直接對應商業的前景，但是它一些其他研究成果開始逐步為谷歌所使用。2016年10月，谷歌宣布在智能助手里使用了DeepMind的模型WaveNet，使得機器的發音更接近于真人。