中國企業用戶向云遷移的步伐越來越快，新興企業云對整個應用程序和基礎設施領域帶來了重大沖擊。讓企業能更高效率、低投入地管理好應用系統，從而專注于業務本身，就顯得尤為重要。連續9年被Gartner 評為應用程序性能監控（APM）魔力象限領導者的Dynatrace，當然也預測到了這一點。

自2018年開始，Dynatrace開始重新定義自我，VPS，由APM廠商，向“軟件智能”公司轉型，推出了軟件智能這一面向企業云環境的人工智能全棧式監控運維平臺，致力于幫助客戶獲得更好的軟件體驗并進行智能分析，在運維和DevOps層面進行更深度的研究。據了解，面向企業云環境的人工智能全棧式監控運維平臺通過跨越式的發展策略，徹底重建平臺，以適應整個網絡動態云監控的新要求，給客戶帶來了四個方面的價值：一是AI技術的深度應用，給用戶帶來可解決性能問題的答案，而不只是性能數據。二是以單一代理方式的涵蓋全棧式應用，并提供實時依賴關系模型；三是面向整個生態系統的應用編程接口，可推動和激發企業自動化IT管理；四是通過真實用戶體驗與回放技術，讓用戶可以洞察并掌控全程。憑借獨特的人工智能驅動方法和先進的自動化技術，客戶可以直接獲取答案和原因分析，而不只是看到數據報告、瀏覽日志，進而猜測問題背后的原因。

在近日召開的Dynatrace 2019年中國業務發展策略媒體溝通會上，Dynatrace大中華區總經理琚偉表示，今年，Dynatrace的戰略沒有變化，依然是專注于云。

根據企業云應用的需求，為用戶提供量身定制的解決方案，一直是Dynatrace所致力的方向。Dynatrace云基礎架構監控解決方案具備了深入云基礎架構層的全方位可視化能力，涵蓋公共云、私有云及混合云環境。目前，Dynatrace與全球大多數主流云技術廠商建立了合作伙伴關系，這意味著無論企業用戶使用的是 AWS、Microsoft Azure、Google 云平臺，還是 Pivotal、Redhat OpenShift、Kubernetes，依托 OneAgent 插裝技術、同時接入強大的 API 功能， Dynatrace 都能為企業提供涵蓋各種環境的單一分析源，美國站群服務器，進而幫助企業實現自動化的云基礎架構監控。

Dynatrace大中華區總經理 琚偉（Wayne Ju）

溝通會上，琚偉舉例了兩個行業案例。

一是某家航空公司，之前由于宕機事故導致了當天下午所有的航班無法預定，乘客無法登記，半天的客票損失達到150億美金。并且，從所有的運維、開發、監控工具中無法找到宕機的原因。這說明原有的監控的手段已經不適應現在的業務形態，云化的業務形態后必須要找到合適的工具與業務發展相匹配。在使用了Dynatrace之后，運維人員數量和工作時間都大大降低，節省了大量的財力，當然也沒有再出現150億美金損失的事件。

二是某全球連鎖咖啡店，每周的客戶訪問高達一億次。在使用Dynatrace之后，在運維過程中通過AI技術，實現了主動預測一些峰值，預判準確率達到99.2%。

Dynatrace連續9年被Gartner評為APM魔力象限領導者，值得一提的是，在今年的象限排名中，Dynatrace在“執行力”和“前瞻性”兩個維度均獨占鰲頭。

Gartner給應用程序性能監控套件所下的定義是：“便于應用程序監控滿足三個主要功能方面的一個或多個軟件組件。”這三大功能分別是數字體驗監控（DEM）、應用程序發現、跟蹤及診斷（ADTD）以及面向IT運營的人工智能（AIOps）。其中，AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations ），即智能運維，是將人工智能的能力與運維相結合，通過機器學習的方法來提升運維效率。在傳統的自動化運維體系中，重復性運維工作的人力成本和效率問題得到了有效解決。但在復雜場景下的故障處理、變更管理、容量管理、服務資源過程中，仍需要人來掌控決策的過程，這阻礙了運維效率的進一步提升。而AI方法的引入，使得機器能夠代替人來做出決策，從而讓真正意義上的實現完全自動化成為了可能。琚偉表示，未來，環境的生態完全變了，“傳統的事是傳統的，新的就是新的。”未來的運維一定是屬于自動化！

記者視點

在企業全面上云的大環境下，要在云環境或者是現在的業務生態里實現自主企業云的自動駕駛，僅靠原來的信息、數據、算法是不夠的。軟件智能的平臺，已經遠遠大于傳統的應用性能監控，勢必會幫助企業實現高效的云監控，實現自主企業云的自動駕駛，幫助他們在復雜云環境下更專注于核心業務。

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