毫無(wú)疑問(wèn)，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，最應(yīng)該關(guān)注的便是安全。其實(shí)，如同人一樣，香港服務(wù)器，一旦生病，一種還好治療，而多種病癥則比較棘手，物聯(lián)網(wǎng)亦如此。物聯(lián)網(wǎng)安全應(yīng)該關(guān)注，而由安全引起的“并發(fā)癥”，則是最大的威脅。

IoT時(shí)代安全性降低

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，最重要的兩個(gè)特征便是數(shù)據(jù)爆發(fā)與價(jià)值突顯，這便要求企業(yè)一定要重視起數(shù)據(jù)的安全，但現(xiàn)實(shí)卻是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)安全更難保證。

一方面，在接入數(shù)上。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，全球接入網(wǎng)絡(luò)的終端設(shè)備達(dá)到百億量級(jí)，量級(jí)的提升使得聯(lián)網(wǎng)設(shè)備遭受的攻擊概率增加。

另一方面，在5G應(yīng)用推動(dòng)下AR/VR、自動(dòng)駕駛史物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)增加。據(jù)調(diào)查，2025年時(shí)，全球數(shù)據(jù)圈實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將由2015年的12%增加到29%。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)占比的提升也意味著在相同時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)一旦遭受安全攻擊，受影響的范圍增加。

IDC調(diào)查也顯示，到 2025 年，全球需要實(shí)時(shí)安全保護(hù)的數(shù)據(jù)將從 56%的比例增加至 66%。

3方面導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)“并發(fā)癥”

正如上文所說(shuō)，終端連接數(shù)以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的增加導(dǎo)致了物聯(lián)網(wǎng)安全性是降低的，其具體表現(xiàn)便是傳染。

首先是網(wǎng)與網(wǎng)之間的傳染，一旦某區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)遭到攻擊，該病毒將沿著與網(wǎng)絡(luò)連接的周邊網(wǎng)絡(luò)蔓延，進(jìn)而擴(kuò)散至更大范圍；其次是網(wǎng)與端的傳染，每個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)定會(huì)有終端設(shè)備與之相連，一旦網(wǎng)絡(luò)感染，必定禍及相連終端；最后是端與端的傳染，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代端與端之間緊密相連，受感染設(shè)備與終端設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，病毒也一定趁虛而入。

因此，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代由網(wǎng)絡(luò)攻擊引起的“并發(fā)癥”才是最可怕的。

借助AI自動(dòng)關(guān)閉傳染

伴隨物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)的，一定是AI時(shí)代，我們現(xiàn)在講AI在公安、醫(yī)療、院校用于人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等，在企業(yè)、工業(yè)系統(tǒng)中用于提高運(yùn)行效率。既然AI能用于這些領(lǐng)域，為何不用用于網(wǎng)絡(luò)安全呢？

借助AI，在網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生時(shí)直接將病毒鎖在該區(qū)域內(nèi)，切斷與外部網(wǎng)絡(luò)或設(shè)備的鏈接杜絕擴(kuò)散。而最好的，莫過(guò)于AI能在網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)起前發(fā)起預(yù)警提醒運(yùn)維人員防范網(wǎng)絡(luò)攻擊。

結(jié)語(yǔ)

“并發(fā)癥”難治，要想物聯(lián)網(wǎng)不引起“并發(fā)癥”，AI阻隔是良藥。

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