據prnewswire報道，IBM Watson Health及其合作伙伴在美國臨床腫瘤學會 (American Society for Clinical Oncology) 2019 年會上發布了22項新科研成果，展示了IBM Watson Health在為全球癌癥治療提供臨床決策支持方面取得的進展。
IBM Watson Health腫瘤學與基因組學首席醫療官、醫學博士、工商管理碩士Nathan Levitan表示：“當前，人工智能技術正在實際臨床工作中，幫助醫生改進治療癌癥的方法。人工智能幫助多學科腫瘤診療團隊根據整合的科學證據作出更明智的決策、提供無法通過人工識別發現的重要見解和信息，并通過提供全面的治療方案，提高患者的滿意度。”
Watson Health的研究表明，Watson人工智能系統在支持基于實證的治療決策、增強患者對治療計劃的信心、標注基因組變異以及確定臨床干預措施方面具有一定價值。總共有70多份經同行評議的研究報告、海報和摘要為Watson Health系列解決方案在腫瘤學和基因組學領域的產品與服務提供支撐。
Levitan補充道：“人工智能處于在醫療健康決策的早期應用階段。Watson Health 在今年美國臨床腫瘤學會年會發布的研究提供了令人信服的證據，證明了在幫助腫瘤醫生改善每位患者的癌癥治療方案方面，這項技術將發揮重要的作用。”
以下是 Watson Health在美國臨床腫瘤學會年會上發布的一些重要研究成果：
· 多學科腫瘤診療團隊基于Watson腫瘤解決方案提供的信息，調整了其13.6%病例的治療方案：在對印度1000名乳腺癌、肺癌和結腸直腸癌患者的Blinded evaluation（盲法評估）中，曼尼帕爾醫院（Manipal Hospitals）的多學科腫瘤診療團隊根據Watson腫瘤解決方案提供的信息，改變了針對13.6% 的病例的治療決策。研究人員表示，對這些病例的治療方案進行調整的原因包括，Watson提供了支持新治療方案（55%）、更加個性化的替代方案（30%）的最新證據，或者它從基因型、表型數據以及不斷發展的臨床經驗中獲得了新的洞見(15%)。
曼尼帕爾醫院腫瘤外科主任 、首席研究員SP Somashekhar表示：“結合以往研究，這一證據表明，人工智能提供的決策支持能夠減輕腫瘤學家的認知負擔，這種認知負擔正是導致醫生不堪重負的一個重要因素。我們將 Watson 腫瘤解決方案視為一種重要的決策支持工具。同時，這項研究也表明人工智能有助于減少治療的不規范性。”
· Watson基因解決方案為治療血液惡性腫瘤患者（Hematological Malignancies）的腫瘤學家提供了新洞察：在Hallym大學醫學院（Hallym University College of Medicine）對54名血液惡性腫瘤患者進行的一項研究中，Watson 基因解決方案對測序結果的基因組注釋與人工形成的專家意見非常匹配(隨機篩選的基因組組注釋一致率達到90%），而且Watson基因解決方案還在 33% 的檢測病例中發現了人工解讀未能發現的、具有臨床性的洞見。這表明，需要投入大量人力的基因測序結果審核工作，可以借助像Watson基因解決方案這樣的工具獲得提升。
· Watson腫瘤解決方案提升了癌癥患者對抗疾病的信心：北京朝陽中西醫結合急診搶救中心的腫瘤科的于忠和主任表示，通過把 Watson腫瘤解決方案整合到分為 7個步驟的患者參與和咨詢流程之中，可以幫助患者更好地了解所患疾病和治療方案，從而增強他們對治療方案的信心。
“當患者不了解他們的疾病和治療方案時，我們經常會看到他們對治療的信心不足，站群服務器，這可能會使患者對治療方案的接受度降低。在制定治療方案以及與患者互動的過程中引入Watson，幫助我們顯著提高了患者滿意度，香港免備案主機，提升了患者對治療方案的信任度，讓他們更愿意由Watson人工智能支持的腫瘤會診篩選出的最優化的治療方案。”于忠和表示。
IBM Watson Health持續改進產品
IBM Watson Health不斷提升其產品的能力，以幫助醫生提高癌癥治療的有效性和效率。在美國臨床腫瘤學會年會期間，IBM Watson Health發布了關于一種新方法的數據 ，該方法通過對三個專家資源（NCCN、NCI-PDQ和Hemonc.org）中引用的論文摘要文本進行機器學習，自動識別與臨床相關的高質量科學出版物。該模型在測試中對論文進行分類的準確率達到93%，敏感性達到95%，特異性達到91％。這說明機器學習可以用來自動識別相關臨床醫學出版物，而且可以減少臨床醫生為患者尋找治療方案的相關證據所花費的時間。
