“云計算無疑是今天名列第一的計算趨勢 ，在數據庫領域同樣如此 ?？蛻粼絹碓较矚g云模式的按計算、彈性和幾乎無限的規模擴展以及低成本的安裝和管理 。”時任微軟SQLServer中國研發團隊總經理的Prakash Sundaresan 孫博凱（現為微軟亞太研發集團首席技術官）在主題為“數據庫新征途—關系數據庫40年”的圓桌對話環節上表示到。那一年，是2010年。

也是在那一年，云計算技術的興起讓整個數據庫市場呈現暗流涌動的狀態，表現在以AWS Aurora為首的美國數據庫公司和以阿里云為首的中國數據庫公司紛紛開啟了數據庫上云的新時代。在這個階段中，他們利用平臺管控的優勢，將用戶存儲在傳統單機架構下的數據逐步遷移至云端，云原生數據庫的雛形初顯。

在距離孫博凱那段發言4年之后，AWS發布了業內首個云原生數據庫Aurora。在3年后的9月份，免備案主機，阿里云在國內率先發布了云原生數據庫PolarDB，并于2018年4月正式商用。

同年11月，騰訊云也緊隨其后，發布了新一代自研云原生數據CynosDB，“CynosDB的推出對于豐富騰訊云數據庫產品矩陣，提升騰訊云的產品技術能力具有里程碑的意義，同時，良好的兼容特性和極致性價比，將大大推進企業的’上云’進程。”騰訊云數據庫產品總監祝百萬在發布會上談到。

作為深諳“快速迭代”是產品研發范式演進之道的互聯網科技公司，阿里云旋即于今年5月21日發布了PolarDB的重大更新，“提供傳統數據庫一鍵遷移上云能力，幫助企業將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等數據庫輕松上云，最快于數小時內遷移完成。”據阿里云方面精確計算，數據庫的云上成本不到傳統數據庫的1/6，截至當天，已有將近40萬個數據庫到阿里云上。此外，阿里云智能數據庫事業部負責人李飛飛在發布會上表示，“自70年代的關系型數據庫開始，迄今為止已經有50余年的歷史了，眼下的數據庫已經到了一個變革的關鍵節點，即從馬車時代到汽車時代的更迭。”

數據庫市場的格局正悄然發生改變

趨勢之下，往往預示著新技術在成本、技術上占絕對的領先優勢，對舊技術而言，這注定是一場被圍剿的行動。美國知名科技領域分析機構Gartner曾預測，到2023年，全球3/4的數據庫都會跑在云上。換句話說，在接下的5年時間內，過去以線下數據庫為主導的市場態勢將逐步演進到以云原生數據庫為導向的市場新態勢。

傳統商業數據庫市場未來預計將呈現下滑趨勢         數據來源：Gartner，安信證券研究中心

以傳統數據庫市場為例，市場運作的基本模式為售賣傳統軟件許可證，線下用戶根據需求則需要按“核”購買，一“核”一年的費用約為20萬元，這其中還不包括后期的升級數據庫的費用，高昂的初期部署的成本將大多數初創公司拒之門外。不久之前，Oracle就曾與國內某大型央企展開過曠日持久的談判，在售賣產品的基礎上，試圖讓其一次性繳納6000萬的服務費。

可以感受得到的是，過去幾十年是傳統數據庫的高光時刻，根據相關數據顯示，截至2017年數據庫市場總規模高達368億美元，其中傳統數據庫一度占比逾80%。但隨著傳統數據庫的日漸式微，讓企業不得不轉投云原生數據的懷抱，表現為近幾年傳統數據庫份額在逐年下降。據第三方機構統計，到2021年，傳統商業數據庫市場將下降20%至30%。阿里云智能數據庫事業部負責人李飛飛表示，“94%阿里云上的頭部客戶正在使用我們阿里云數據庫服務，云上數據庫的使用率和阿里云頭部客戶交叉率是非常好的。”由此不難看出，原本傳統數據庫堅實的防線正在被云廠商撕裂，交接將是時間長短層面博弈的問題。

從MongoDB的營收構成中也可一窺端倪。2016財年，Atlas營收占比只有1%；2017財年中已經提升至7%；而到2018財年第一季度，在總營收中的占比已經達到了11%。MongoDB Atlas，是其與公有云服務廠商合作，自身團隊為客戶部署所打造的云數據庫。Atlas營收迅速增長，可以反映出市場對于這種數據庫云化模式的認可。

從技術便捷性的角度來分析，緣由傳統數據庫要跟現在的物理機器綁定，加之其已歷經50余年的“用戶需求修改蠶食”，其內核已經變得尤為紛繁復雜，這也直接導致其迭代的速度變得十分緩慢。與此同時，當用戶的業務需求容量大于此前的預估容量時，彼時傳統數據庫較低的可擴展性能則顯得捉襟見肘。相比之下，云原生數據庫天生所具備的云計算的彈性能力以及開源數據庫的易用、開放特點卻讓其在互聯網的“數據大爆炸時代”之下適應地游刃有余。