2019年7月3日，2019云計算開源產(chǎn)業(yè)大會在北京國際會議中心隆重開幕。2019云計算開源產(chǎn)業(yè)大會以“計算無處不在，開源引領未來”為主題，由中國信息通信研究院主辦。華為技術有限公司基礎云服務開源生態(tài)總經(jīng)理蔣曉黎先生與會，并做《開放創(chuàng)新，打造智能時代的數(shù)據(jù)底座》主題演講。

華為技術有限公司基礎云服務開源生態(tài)總經(jīng)理蔣曉黎

蔣曉黎先生表示，我給大家分享的是智能時代我們怎么更好地變現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。圍繞著生產(chǎn)要素來看，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的時候，土地和勞動力是主要的生產(chǎn)要素，人多產(chǎn)能就大，土地多就能獲得更多的糧食。工業(yè)經(jīng)濟的時候是能源+機器，通過機器代替人，這樣大幅提升生產(chǎn)力，通過石油、電力這些能源賦予機器更大的動力。數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)力發(fā)生了比較大的變化，數(shù)據(jù)、智能成為新一代的生產(chǎn)要素，尤其是數(shù)據(jù)，它實際上是數(shù)字經(jīng)濟的能源。但是這個能源是否能夠更好地去支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個很大的問號。

首先看現(xiàn)在數(shù)據(jù)+智能正在改變各行各業(yè)，包括政務，在政務這邊通過數(shù)據(jù)+智能，能夠大幅降低普通市民辦政務的時間，提高效率，通過“一門一號一窗一網(wǎng)”，市民在一個地方就可以把事情辦了，這是數(shù)據(jù)帶來的好處。再看交通，通過智能賦能城市交通，通過智能交通，不是讓車看燈，能讓燈自動根據(jù)情況疏通車道，這樣能夠提高交通的效率。再看金融，能夠及時地識別出洗錢、高風險的交易。通過智能，能夠把風控響應時間壓縮30ms，這對銀行的資金安全是非常有價值的。

圍繞智能時代，各行各業(yè)都在構建數(shù)據(jù)基礎設施，但是數(shù)據(jù)是一筆無形的資產(chǎn)，但是并不知道怎么變現(xiàn)，這不是一個技術問題，應該涉及到企業(yè)的文化、企業(yè)的數(shù)字化程度，只有這樣才能更好地挖掘數(shù)字價值。我們所提的數(shù)據(jù)基礎設施是什么？實際上包含三層，一層毫無疑問，數(shù)據(jù)要想更好地挖掘價值，要有算法，而且要有多樣化的算法，才能把數(shù)據(jù)挖掘出來，再往上是存儲，數(shù)據(jù)要存起來，而且不僅要存，還要取，存下來之后怎么取出來，取出來之后再對數(shù)據(jù)做處理，不管是大數(shù)據(jù)也好，還是數(shù)據(jù)庫也好，包括AI也好，你要做數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析，才能真正地讓數(shù)據(jù)變成有價值的數(shù)據(jù)，這三層構成了數(shù)據(jù)的基礎設施，去加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。

現(xiàn)在看到數(shù)據(jù)價值在實踐過程中面臨三大挑戰(zhàn)：第一大挑戰(zhàn)是算力的缺失，而且它是比較昂貴的，為什么這樣？現(xiàn)在我們看到這個業(yè)務是多樣化的，包括銀行交易、金融決策、圖像分析、無人駕駛。多樣化的系統(tǒng)ERP、CRM，數(shù)據(jù)也是多樣性的，有文本數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)、視頻等等。在多樣化的情況下，原來的算力是單一化的算力，就是X86，這種單一化的算力并不能滿足需求，因為每種需求、每種業(yè)務要求的算力是不一樣的，這種情況下我們希望算力更加多樣化，而且多樣化的基礎上要更加普及，成本要降下來，只有這樣才能真正地讓數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)。存儲也是一樣，存儲也是業(yè)務瓶頸，后面會講為什么會成為業(yè)務瓶頸。第三個是數(shù)據(jù)處理費時費力，這三方面是制約數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的三大挑戰(zhàn)。

多樣化業(yè)務需要多樣化算力，比如把數(shù)據(jù)提煉出來生成各種報表，報表能讓我的主管清晰地看到當前業(yè)務的情況，客戶的需求是什么。這種決策支撐至少需要每秒億次的算力。銀行的交易里面的交易量越來越大，而且交易的時效要求越來越高，而且要把風險分析出來，這種至少要每秒十億次。人臉識別，AI起來以后，網(wǎng)絡深度越來越深，原來十幾層變成二十幾層，到上百層，這個時候的算力是海量的算力，要求每秒上千億次。無人駕駛就不僅僅是圖像了，包括周邊的車流數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)，還有其他各種的交互信息都會輸入進來，來指導這個車進行自動駕駛，這樣的算力可能每秒要到萬億次，從這個算力的發(fā)展來看，相當于從原來的兆到T，到千萬次，到億次。從最早的2013年到2019年來看，算力基本上增長了30萬。摩爾定率是每1.5-2年整個系統(tǒng)翻一番，這個算力已經(jīng)遠遠超出摩爾定律的增長，這導致了需求增長非常快。摩爾定律大家知道，我由原來的60納米到40多納米，到現(xiàn)在16納米，到現(xiàn)在6納米，出來以后你會發(fā)現(xiàn)這個曲線越來越平滑，增長越往后難度越大，到5納米、4納米、3納米的難度不是兩年就可以完成的，可能需要四五年，而且這塊生產(chǎn)線成本相當高。這一塊其實是目前面臨最大的問題。