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國民經(jīng)濟研究所所長、中國經(jīng)濟體制改革會副會長、中國人民銀行貨幣委員會原委員樊綱從經(jīng)濟學基本原理的角度，分析了人工智能、區(qū)塊鏈等技術可能的發(fā)展前景。

樊綱通過對信息成本的討論分析了人工智能的應用前景，“信息成本就是收集、整理、傳遞、利用、分析各種信息的成本，信息傳遞越來越快速，信息的搜集量越來越巨大”。樊綱表示，信息技術的進步有三大要素，“第一，大數(shù)據(jù)，可以用更好的技術搜集更多的信息、存儲更多的信息；第二，計算能力越來越快；第三，大數(shù)據(jù)和計算能力的提升，可以創(chuàng)造新的算法。原有計算能力不足情況下算不了的東西，現(xiàn)在都可以計算”。

不過也需要注意到，確定的信息是容易搜集、整理，大數(shù)據(jù)可以分析的，但是，有兩個問題信息技術卻很難解決好，樊綱進一步表示，“第一，不確定性，未知、偶然發(fā)生的突變式信息，亞洲服務器，人的行為突然發(fā)生變化的信息，未來沒有發(fā)生的事情，這些很難把握；第二，信息不對稱。信息不對稱指的是欺騙，他知道，你不知道，或者他傳遞一個虛假信息，他知道是假的，免備案主機，你不知道是假的”。

樊綱表示，把人工智能應用在確定的東西上，比如通過物聯(lián)網(wǎng)解決智慧物流、智慧城市的問題上，人工智能的應用在規(guī)模上可以取得最大的成功。生活中有一些不確定性的事件，也可以依靠計算和概率進行預判。但是創(chuàng)新是人擅長的，人工智能面對一些確定性的問題，通過大數(shù)據(jù)、2016/2679.html">云計算可以解決，但是很難解決創(chuàng)新的問題。

對于區(qū)塊鏈的應用，樊綱表示，區(qū)塊鏈有兩個特別重要的概念，一個是核實，一個是共識。“一個區(qū)塊放進一個信息，要有人去核實，51%的人核實認可了，你才能取得共識。好處是去中心化、分布式、加密等等，但是如何獲得核實和共識，面臨著一系列的問題，最重要的仍然是信息不對稱的問題”。

樊綱以基于區(qū)塊鏈做二手車市場舉例稱，“為什么剛買的車賣到舊車行，就需要降價呢？因為要花成本去核實車輛是否是新買的這一信息，需要冒很大的交易風險。把一個錯誤的信息放進區(qū)塊，它永遠是錯誤的，而且還會被放大。”

樊綱稱，“類似于人工智能和區(qū)塊鏈這些技術都有廣闊的應用前景，但是除了技術問題，在應用中也要考慮經(jīng)濟問題、成本問題、道德問題等等。我們要建立一個有利于創(chuàng)新的激勵制度，加大自主創(chuàng)新，布局各種底層技術”。

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