騰訊云數據庫持續發力，產品發布和功能更新進入爆發期。繼上周重磅推出Redis 4.0標準版后，今天騰訊云再度放出大招，正式宣布云數據庫SQL Server 2017版全面商用。該數據庫的綜合性能指標最高 TPM 突破252萬，全面超越市場其它同類產品，且價格低于市場同類產品30%。尤其在高性能、高并發場景下，具有完美的支持能力。此外，內置前沿黑科技，域名購買，圖數據查詢和機器學習一應俱全，有效助力用戶商業成功。

最高252萬TPM，性能指標傲視群雄

不久前，微軟宣布停止對SQL Server 2008版和2008 R2版數據庫的延期支持，這意味著，原本使用該旗艦操作型數據庫的用戶，需要尋找新的方式進行數據存儲。而云數據庫憑借靈活的部署方式、合理的成本支出成為企業絕佳選擇。

根據關系型數據庫性能測試工具HammerDB的最新測試結果，騰訊云數據庫SQL Server在實例吞吐量、平均時延、CPU利用率、內存利用率、磁盤IO等綜合性能指標測試中表現突出。相較于業內同版本同規格的其他云數據庫，騰訊云數據庫SQL Server在相同測試環境下優勢明顯，全系列性能領跑市場。

尤其是在高并發場景下，此次宣布商用的SQL Server 2017 企業版，32核256GB規格的版本最高 TPM 可達252萬，較2016相同規格實例性能增加了11%，進一步突破性能極限。舉例來說，在擁有一臺12 TB內存，480個邏輯CPU的機器上，處理30 TB、2500億條數據的8個字段的3種類型復雜統計匯總查詢，云數據庫 SQL Server版的耗時可以穩定在10秒左右。

TencentDB for SQL Server在HammerDB的測試結果

內置多項“黑科技”，前沿技術完美適配

圖數據庫被認為是數據庫未來發展的一大趨勢，從計算和分析數據之間關系的角度來看，圖數據庫比傳統數據庫的性能約有百倍以上的提升，獨特的性能指標使其在金融、電信、軍工等領域有著巨大的需求。有鑒于此，騰訊云基于自身在圖數據庫領域的探索，在數據庫SQL Server 2017功能層面內置圖數據查詢功能，使得圖數據的查詢變得簡單而高效。

同時，騰訊云數據庫 SQL Server 2017版還內置了機器學習模塊，提供R語言和Python語言的支持。用戶可以利用列存技術和內存優化表存儲基礎數據，利用Python語言本身關于機器學習的天然優勢，來實現深置于數據庫系統內部的機器學習、實時分析、及時決策的目的。此外， SQL Server 2017引入了自適應查詢處理機制，一邊處理查詢一邊進行優化的策略，使得查詢更加高效。

“云上云下”一鍵遷移，構建無鎖定云服務

除了在性能領域遙遙領先之外，騰訊云數據庫 SQL Server在數據可靠性和服務可用性方面也不逞多讓。主從雙節點數據庫架構，出現故障秒級切換；自動備份能力，用戶可通過回檔功能將數據庫恢復到之前的時間點，保證業務安全、穩定、高效的運行。

騰訊云數據庫SQL Server產品架構圖

針對自建數據場景，云數據庫 SQL Server各版本均支持云上/云下一鍵遷移，為用戶帶來便捷的上云體驗和混云部署模式。用戶既可以使用云服務器自建的 SQL Server 數據庫實例，利用“數據傳輸”服務一鍵無損遷移；也可以將本地備份文件上傳到對象存儲中，再通過創建備份遷移任務，將對象存儲中的備份文件一鍵還原到云數據庫 SQL Server數據庫實例上。后者還能夠100%向下兼容低版本的SQL Server數據庫備份文件還原到高版本的實例上，讓用戶無憂上云。

目前，騰訊云數據庫SQL Server共支持Microsoft SQL Server 2008 企業版、2012 企業版、2016 企業版、2017 企業版四大版本，均100%支持Linked Servers服務，極大地方便用戶通過創建Link Server連接，完美構建混合云場景。

海量業務實際驗證，助力企業核心業務穩定運行

隨著騰訊云數據庫的不斷迭代和更新，越來越多企業選擇將核心業務系統托付給騰訊云數據庫。目前，騰訊云數據庫SQL Server已經為金融、游戲、電商和互聯網行業的眾多合作伙伴提供安全、穩定、可靠的云數據庫服務，客戶包括金蝶、麥當勞、家樂福、藍港（Linekong）等各行業的領軍企業。

在與某年度現象級手游的合作中，騰訊云數據庫SQL Server具備的高穩定性讓企業和用戶都能夠暢玩無憂。數據庫對計算資源的彈性伸縮能力，賦予該手游架構更高的生產力，分鐘級部署游戲分區數據庫，還能夠隨時閃回任意時間點。同時主備雙節點架構搭配高安全鏈路，實現全自動無感知容災切換，讓業務穩定性先人一步。

值得一提的是，具備微軟正版授權的TencentDB for SQL Server，可持續為用戶提供最新的功能更新，避免未授權使用軟件的風險。