《連線》雜志的創始主編凱文·凱利在《科技想要什么》一書中用了一個新詞“Technium”來描述技術，而非常見的“Technology”。凱利這樣解釋為什么要造詞，要理解技術，必須把它（Technium）理解為一種不斷進化的生命，而非一成不變的事物，這是“Technology”沒能描述的。對技術生命而言，可能如詩人雪萊所講， “除了變，一切都不會太長久”。

技術產業確實也在響應著進化脈搏在前行。在通信產業，中國公司在1G還沒有啥存在感，3G就有了十足參與感，到了5G已經是“敢做別人之所不敢”。滄海桑田，局勢扭轉，時間跨度僅僅過了一兩個“年代”。這個時間段，甚至尚不足以讓一個新晉明星，穩定的坐上微博超話榜的頭把交椅。

比起通信技術，信息技術的變化則更加激進。通信技術要沿著通信這個核心命題升級。既需要在一個國際標準上形成共識，又要考慮和原來標準兼容，要一鳴驚人很難，打破既有格局當然更難一些。

但是信息技術不同，產業的發展更具跳躍性。大家尊重的是市場規則，玩家跑著跑著，如果發現這條賽道不適用了或者被別人控制了，很快就有人就會想著開一條更快、更近的新賽道。市場格局也就更有動態性。

從華為的角度看，云計算產業就有變身“新賽道”的可能性。

新賽道的推動力：傳統企業x人工智能

生命起源，要有第一推動力。云計算升級新賽道，也需要新的能量來源，它卻來自兩種傳統力量的結合。

第一種傳統力量，是人工智能。第二種傳統力量，是傳統企業。

我們正處于人工智能發展的新浪潮，但是它卻是個舊概念，從1956年達特茅斯會議“人工智能”四個字創始開始，到今天已有60余年。但是這個舊概念，卻在算力提升和數據爆炸的共同推動下，攀上技術發展的第三次高峰。不過技術浪潮雖然再次登頂，但應用落地卻挑戰重重。

對絕大多數非技術基因出身的企業而言，昂貴的算力和高門檻的開發，制約了人工智能從圍棋期盤走向生產車間。華為云中國區副總裁胡維琦認為，人工智能正在賦予云計算產業新的使命，而華為用能力通過云讓人工智能用得起、用得好、用得放心。

“單純從云的視角看，它只是解決了資源集約和效率提升的問題，本質上并沒有對生產力帶來很大的變化”，胡維琦對至頂網表示，“云充當的更多是輔助系統，但是一旦將云與人工智能結合起來，生產力也發生了改變。”

華為云有兩個案例來說明云+AI對傳統行業的價值。其中一家是傳統焦化企業，焦化企業的工作是將煤煉成焦，工作流程原來更多依靠老師傅的經驗，比如添加劑什么比例，溫度怎么設定，煤怎么匹配，最終能產多少焦。而在華為云的平臺，實現了通過人工智能來自動調配，每噸煤可以省大概20塊錢，也就是等額的純利。

鑒于中國制造業常年的個位數百分點的利潤率，“如果是一個超大規模的焦煤電化企業，能帶來多少利潤利率的改善？”，對于做了很多年IT工作的胡維琦來說，以前賣方案，更多只是單純提供了某項技術，但是現在卻在為客戶直接創造經濟價值，“這種感覺很棒！”，她感慨。

另外一個例子來自醫療行業，“中國一共只1萬名有資質的檢驗醫生，但是其實13億中國人大概需要10萬名醫生才能保障整個醫療體系的更好運轉。因此很多醫生現在都處于超負荷狀態，也間接帶來了誤檢率、誤報率。通過人工智能的方法，就可以輔助醫生，降低勞動強度，提升醫療質量。

像這樣的案例還有許多，或許正因為華為云對于互聯網、點播直播、視頻監控、基因、汽車制造等產業的賦能，造就了一張亮眼的最新成績單：2019年6月，華為對外運營的云服務及軟件單月收入同比2018年6月增長5.5倍，華為云規模客戶數增長了33倍；截止2016年6月底，華為云已在全球總計23個地理區域開放44個可用區，以提供云服務。伴隨著這些數字的展示，華為公司副總裁、華為云業務總裁鄭葉來同時稱：“越來越多的中國客戶選擇華為云。“

推動力背后的推動力：IC投資x ICT融合

旗幟指向人工智能，業務聚焦傳統企業數字化轉型，并非是華為一家公司會做出的戰略，華為云的優勢在哪里？

胡維琦認為，一方面是要回歸到技術本身，另外一方面，是華為的恰當站位。技術普及，很多時候，要歸因到經濟性問題，而經濟性問題則要通過技術進步來解決。這也是摩爾定律這么多年可以統治芯片產業的原因所在，每18個月的計算能力翻倍讓每一個書桌上都有一部計算機最終成為可能。

華為的底氣就首先來自于對底層芯片，也就是對集成電路IC的長期投資：