DevOps，是Development和Operations的組合詞，是指一組過(guò)程、方法與系統(tǒng)的統(tǒng)稱，用于促進(jìn)開發(fā)、技術(shù)運(yùn)營(yíng)和質(zhì)量保障部門之間的溝通、協(xié)作與整合。DevOps是一種重視"軟件開發(fā)人員（Dev）"和"IT運(yùn)維技術(shù)人員（Ops）"之間溝通合作的文化、運(yùn)動(dòng)或慣例。透過(guò)自動(dòng)化"軟件交付"和"架構(gòu)變更"的流程，來(lái)使得構(gòu)建、測(cè)試、發(fā)布軟件能夠更加地快捷、頻繁和可靠。它的出現(xiàn)是由于軟件行業(yè)日益清晰地認(rèn)識(shí)到：為了按時(shí)交付軟件產(chǎn)品和服務(wù)，開發(fā)和運(yùn)營(yíng)工作必須緊密合作。

　　DevOps：企業(yè)邁向敏捷之鑰

DevOps的出現(xiàn)，源于在傳統(tǒng)模式下的開發(fā)和運(yùn)維組織上的分離造成的管理混亂，開發(fā)要不斷的迭代新版本上線新功能，但是運(yùn)維關(guān)注的是穩(wěn)定，這兩種需求實(shí)際上是矛盾的。但DevOps旨在打破這道混亂之墻，讓開發(fā)、運(yùn)維、測(cè)試協(xié)同作戰(zhàn)，提高研發(fā)效率，實(shí)現(xiàn)高效交付，解決傳統(tǒng)模式下的運(yùn)維之痛。

而事實(shí)證明，DevOps確實(shí)能夠較好的解決開發(fā)和運(yùn)維之間的混亂問題，提升研發(fā)效率，實(shí)現(xiàn)高效交付。在近期中國(guó)信通院（CAICT）發(fā)布的《中國(guó)DevOps現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告（2019年）》（以下簡(jiǎn)稱報(bào)告）中，超八成企業(yè)表示，通過(guò)采用DevOps中的核心工程實(shí)踐--持續(xù)交付--獲得了研發(fā)效率的顯著提升。同時(shí)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，具備清晰、明確變更管理系統(tǒng)的組織，平均變更前置時(shí)間（即從代碼被成功提交到成功運(yùn)行在生產(chǎn)環(huán)境平均需要的時(shí)間），即通常意義上的交付時(shí)間也相對(duì)較短。

正是因?yàn)镈evOps能夠給企業(yè)帶來(lái)的諸多益處，目前，DevOps已經(jīng)成為企業(yè)軟件研發(fā)的主流，被眾多企業(yè)所采用。報(bào)告顯示，超半數(shù)企業(yè)使用DevOps的敏捷工程實(shí)踐管理開發(fā)項(xiàng)目，近6成企業(yè)選擇編碼規(guī)范、單元測(cè)試和持續(xù)集成。

　　DevOps：想說(shuō)愛你不容易

然而，雖然眾多企業(yè)都期望DevOps能夠給它們帶來(lái)更高效的交付效率，提升客戶滿意度，創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值，但成功實(shí)踐DevOps依然是一個(gè)難題。在報(bào)告中，實(shí)際能夠真正成功實(shí)施DevOps的企業(yè)僅有31.65%，另外，還有接近四成（41.13%）的企業(yè)居然不清楚自己是否成功實(shí)施DevOps，云主機(jī)，這不得不說(shuō)是一個(gè)令人感到意外的結(jié)果。

而當(dāng)我們認(rèn)真研究當(dāng)前中國(guó)企業(yè)的DevOps現(xiàn)狀時(shí)，就會(huì)明白這個(gè)結(jié)果也在情理之中。當(dāng)前，雖然國(guó)內(nèi)應(yīng)用DevOps的眾多，DevOps已經(jīng)在國(guó)內(nèi)逐步落地實(shí)踐，但大部分企業(yè)仍然位于DevOps能力成熟度初始級(jí)和基礎(chǔ)級(jí)，其比例高達(dá)7成。

而在DevOps的細(xì)分領(lǐng)域，例如DevOps的敏捷開發(fā)管理成熟度方面，同樣是近七成企業(yè)仍然處在基礎(chǔ)級(jí)和全面級(jí)，僅有1.83%的企業(yè)處于卓越級(jí)。而且雖然大多數(shù)企業(yè)企業(yè)普遍采取了敏捷開發(fā)方法以提升研發(fā)效率，但敏捷開發(fā)技術(shù)普及率有待提升，研發(fā)管理流程嚴(yán)謹(jǐn)性不足。同樣，在應(yīng)用設(shè)計(jì)方面和安全風(fēng)險(xiǎn)管理方面，多數(shù)企業(yè)也是位于初始級(jí)和基礎(chǔ)級(jí)。同時(shí)，在持續(xù)交付方面，企業(yè)的自動(dòng)化測(cè)試整體覆蓋率普遍偏低；在技術(shù)運(yùn)營(yíng)方面，企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)能力有待提高，缺乏對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的管理。

再加上企業(yè)中有近7成的的研發(fā)人員DevOps經(jīng)驗(yàn)少于1年，在這樣的情況下，得到上述的調(diào)查結(jié)果也就不足為奇了。

總之，從報(bào)告來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)的DevOps應(yīng)用還是處在初始級(jí)和基礎(chǔ)級(jí)的階段，需要向全面級(jí)、優(yōu)秀級(jí)、卓越級(jí)轉(zhuǎn)變。

　　DevOps：工具技術(shù)如何選

而要實(shí)現(xiàn)企業(yè)DevOps從初始級(jí)、基礎(chǔ)級(jí)向全面級(jí)、優(yōu)秀級(jí)、卓越級(jí)轉(zhuǎn)變，除了企業(yè)要增強(qiáng)對(duì)于DevOps的重視度之外，選擇合適的DevOps工具和技術(shù)就顯得至關(guān)重要了。而從報(bào)告中顯示，近九成的企業(yè)會(huì)選擇云來(lái)助力DevOps實(shí)踐落地，這是因?yàn)椋珼evOps就是在開發(fā)和部署周期中設(shè)計(jì)開發(fā)人員需要的環(huán)境的自動(dòng)化，以最大限度地減少開發(fā)人員的等待時(shí)間，并允許開發(fā)人員在代碼基礎(chǔ)上獲得更多的迭代?？紤]到這些環(huán)境一直處于變化狀態(tài)，因此，云主機(jī)，DevOps是基于云計(jì)算的天然盟友，在云計(jì)算的支撐下企業(yè)能夠立即啟動(dòng)支持開發(fā)和部署過(guò)程中涉及的各種環(huán)境所需的資源以實(shí)施DevOps。