近日，NVIDIA和VMware宣布將為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務，為AI、機器學習和數據分析工作流等現代化企業應用提供支持。通過這些服務，客戶可以將基于VMware vSphere的應用程序和容器原封不動地無縫遷至云端，實現應用程序和容器現代化，從而充分發揮高性能計算（HPC）、機器學習、數據分析和視頻處理應用的優勢。

如今，越來越多的企業正在應用AI技術以實現流程和產品的差異化及提升。企業正在迅速采用人工智能技術并實施新的AI策略，需要借助性能強大的計算機，從企業數據的千萬億字節中創建預測模型。各行各業的企業借助依賴于NVIDIA GPU的神經網絡，實現訓練和實時推斷的加速，并部署圖像和語音識別、高級財務建模、自然語言處理等機器學習應用。此外，VMware近期收購了Bitfusion，幫助企業中的人工智能（AI）和機器學習工作負載更有效率地使用GPU的性能。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示： “無論是運營智能還是人工智能，企業都需要GPU加速計算來作出快速、準確的預測，這些預測將直接影響企業的盈利。我們與VMware共同設計了最先進的GPU基礎架構，幫助企業加快各領域的創新速度，，從虛擬化、混合云到VMware的全新Bitfusion數據中心。”

VMware首席執行官Pat Gelsinger 表示：“我們的客戶正通過VMware Cloud on AWS 所提供的獨特價值，加速業務關鍵型應用程序的遷移和現代化。我們通過與NVIDIA和AWS等行業領導者的合作推動創新，為混合云中最密集的數據驅動型工作負載和現代化應用提供一流的GPU加速服務。”

ong>配備NVIDIA GPU的VMware Cloud on AWS的人工智能、機器學習和數據分析收益ong>

該產品面市后，企業不僅可以使用企業級混合云平臺加速應用程序現代化，還能通過從數據中心到AWS云端的VMware一致基礎架構，實現統一的部署、遷移和運營，為人工智能（AI）、機器學習和數據分析等計算最為密集的工作負載提供支持。其所帶來的收益包括：

ong>· ong>無縫遷移：客戶無需停機，即可使用VMware HCX一鍵遷移由NVIDIA vComputeServer軟件和GPU提供支持的工作負載。這將為客戶在云端或本地環境中執行訓練和推理提供更多選擇和靈活性。

ong>· ong>彈性的AWS基礎架構：管理員能夠自動擴展由NVIDIA T4加速的VMware Cloud on AWS集群，從而根據數據科學家的需求擴大或縮小可用的訓練環境。

ong>· ong>面向現代化應用程序的加速計算：NVIDIA T4 GPU搭載能夠加快深度學習推理工作流的Tensor Core。通過與用于GPU虛擬化的vComputeServer軟件相結合，企業能夠在虛擬化環境中靈活運行人工智能（AI）、機器學習和數據分析等GPU加速工作負載，從而提高安全性、實用性和易管理性。

ong>· ong>一致的混合云基礎架構和運營：借助VMware Cloud on AWS，企業可以跨混合云構建一致的基礎架構和運維，將VMware行業標準級vSphere、vSAN和NSX作為實現業務關鍵型應用程序現代化的基礎。IT運維人員可以利用vCenter來管理本地vSphere上運行的GPU加速工作負載。

ong>· ong>端到端的無縫數據科學和分析流水線：借助NVIDIA RAPIDS，NVIDIA T4數據中心GPU對主流服務器提供超強支持，并可加速數據科學技術。NVIDIA RAPIDS™是一個包含深度學習、機器學習和數據分析的NVIDIA GPU數據科學加速庫集。

【通過此次合作，VMware Cloud on AWS的客戶將獲得具有高度可擴展性和安全性的全新云服務，其中包括通過NVIDIA T4 GPU和全新NVIDIA Virtual Compute Server（vComputeServer）軟件加速的Amazon EC2裸機實例。】

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