“我不喜歡AI被稱為人工智能，我稱它為阿里巴巴智能。”在2019年世界人工智能大會上，馬云在與馬斯克對話時，如此解釋他所理解的AI。

如今，歷經20年發展的阿里巴巴，在AI領域的布局已成規模。那么，“阿里巴巴智能”是什么？

首先要從阿里云說起。

起始于云計算 面向智能化

縱觀阿里整體業務，大致可分為五大板塊：核心商業、支付和金融、云計算、物流及大文娛。其中，云計算屬電商之外的“強項”之一，美國服務器，市場份額全球前三。

2017年12月20日，在阿里云云棲大會·北京峰會上，阿里提出“產業AI”布局，即以阿里云為基礎，從家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工業6大方面展開產業布局，從視覺、語音、算法到芯片構建立體合作伙伴生態。

云計算是阿里AI布局的基礎，也是起點。

創立于2009年的阿里云，定位于云計算及人工智能科技公司，為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。其實早在2018年，阿里就確定了“云計算”和“大數據”戰略，決定自主研發大規模分布式計算操作系統“飛天”。同年，飛天團隊正式組建，第二年，阿里云計算有限公司正式成立。

2010年，阿里云對外公測，2011年，阿里云官網上線，開始大規模對外提供云計算服務。如今，阿里云主要以在線公共服務的方式，為企業、開發者和政府機構等提供計算和數據處理服務。

值得注意的是，雖然阿里做云計算的出發點是解決日益增長的IT基礎設施的巨額成本，但長久以來，阿里云一直堅持自研。2018年5月，在武漢云棲大會上，當時的阿里云總裁的胡曉明表示，“拿來主義蓋不起高樓大廈，自主研發的云才能走更遠。”

從2015年開始，阿里云陸續推出AI產品，包括語音識別、圖像識別、視覺識別等領域上百款細分產品，適用于數百個場景。

根據2018年5月武漢的云棲大會上公布內容，阿里云AI產品家族包括印刷文字識別、視頻AI-視網膜、人臉識別、圖像識別、智能語音交互、機器學習PAI和自然語言處理等。

2018年11月，阿里云升級為阿里云智能，阿里對云的重視程度提高。阿里CEO張勇在內部信中提到，集團過去幾年在實施中臺戰略過程中構建的智能化能力，包括機器智能的計算平臺、算法能力、數據庫、基礎技術架構平臺、調度平臺等核心能力，將全面和阿里云相結合，向全社會開放，為全社會服務。

“阿里云智能平臺是阿里巴巴集團中臺戰略的延伸和發展，directadmin漢化，目標是構建數字經濟時代面向全社會基于云計算的智能化技術基礎設施。”張勇提到，胡曉明在過去四年為阿里云發展做出的突出貢獻， 讓阿里云的技術夢想和商業夢想得到融合和實現。

達摩院成AI技術輸出口

阿里云推出之后，已然成為AI技術落地的重要場景，并逐漸走向商業化。

其中，以AI視覺技術為核心的“城市大腦”，便是一個基于云計算的重要場景。

2016年，阿里云啟動城市大腦，推出人工智能ET（人工智能系統），基于阿里云計算能力，ET具備了智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等多項核心技能，同時具備多維感知、全局洞察、實時決策等能力。比如，2016年，阿里云人工智能ET基于神經網絡、社會計算、情緒感知等原理，成功預測《我是歌手》冠軍。

而在智慧城市方面，城市大腦系統通過與手機地圖、道路線圈紀錄的車輛行駛速度和數量，公交車、出租車等運行數據的結合，城市大腦能夠在虛擬的數字城市中構建算法模型，通過機器學習不斷迭代優化，計算出最佳城市治理方案。

如今，阿里云人工智能ET已經在農業、現代工業、環境、醫療、智慧城市數據領域開展布局并落地，用AI幫助企業走向智能化。

除了云計算的布局，2017年，阿里還宣布成立達摩院，致力于開發基礎科學、顛覆性技術，旗下設5大領域14個實驗室，其中就包括主攻人工智能技術的機器智能實驗室。

據介紹，達摩院設機器智能、數據計算、機器人、金融科技、X實驗室幾個板塊。

其中，機器智能研究領域主要圍繞機器學習等前沿技術開展理論與應用研究，幫助零售、醫療、司法、交通等行業提升效率，推動經濟、空間技術、自動控制、計算機設計和制造等領域的變革。機器智能研究領域下設語音、視覺智能、語言技術、決策智能、城市大腦五個實驗室。