如今，云計算的應用有著與托管數據中心基礎設施類似的趨勢。許多數據中心起初獲得單一的基礎設施供應商的服務，這削弱了單一解決方案的簡單性帶來的靈活性。隨著數據中心的發展，它們逐漸轉向使用最佳的基礎設施，多個供應商的基礎設施都基于標準協同工作。

在云計算市場上，包括AWS、谷歌和微軟在內的云計算提供商都提供了包括數百種不同云服務在內的全面服務，企業IT團隊被其所謂的簡單性所吸引。但是，單一供應商并不能在所有方面都做到最好，這會導致某些方面的妥協。同時，這些提供商關閉了不兼容的應用程序編程接口(API)，并且為將數據從其服務中刪除而收取高昂的出口費用，這造成了云平臺鎖定。  

對于IT專業人員來說一個好消息是，“第二代”云計算正在出現，出現了多云和同類最佳的方法。具有圍繞計算和存儲的專門獨特功能以及更積極定價的提供商已進入市場。客戶現在可以選擇最佳的云存儲供應商、云計算供應商、分析供應商等等，并且所有這些服務可以一起工作。為客戶帶來的結果是低成本的基礎設施，而無需犧牲諸如性能或可用性之類的關鍵功能。  

為什么采用多云方法會產生最佳選擇?   多云方法固有的資源靈活性使IT部門可以優化性能以及其他關鍵功能。從成本的角度來看，組織可以自由選擇為他們所需的特定服務和功能并提供最佳價格的任何云計算服務提供商。輕松選擇和更改提供商的能力非常重要，因為云計算提供商會經常更改價格并添加新功能。采用多云方法，企業可以從多個云計算提供商那里購買服務，以獲得最佳的性價比，并以最低的價格獲得所需功能(視具體情況而定)。云中的靈活性特別有價值，因為不需要的資源可以按需關閉。內部部署的靈活性受到限制，因為在大多數情況下，硬件和軟件是直接購買的，云服務器，因此無法退還。  

多云架構的主要優勢之一是，它們允許在區域或特定于應用程序的基礎上平衡性能水平。這樣可以提高服務質量，同時可以幫助客戶避免為應用程序可能不需要的性能支付過多的費用。例如，托管服務提供商通常可以通過降低延遲和減少網絡流量瓶頸來提供更快、更可預測的性能。這在很大程度上是因為與提供通用服務的公共云服務提供商相比，他們擁有較少的客戶。因此，它們可能是關鍵任務應用程序托管的理想之選，但不太關鍵的應用程序可能不需要。  

多云環境還可以降低風險并提高可靠性，因為在服務中斷的情況下，應用程序可以從一個云計算提供商遷移到另一個云計算提供商。這有助于支持連續可用性。多云方法也可以幫助確保合規性，因為可以使用混合云來滿足不同地區或特定于行業的法規。  

是什么導致云計算提供商鎖定?   通用的云計算方法造成鎖定的原因主要有兩個：出口費用和不兼容的API。   出口費是主要的通用云計算提供商將其數據遷移到另一云計算提供商的服務或本地數據中心向客戶收取的費用。客戶通常按每千兆字節收費。客戶很難預先預測這些費用，這在很大程度上是因為很難(可能無法)預測未來的數據訪問和遷移需求。  

舉一個具體的例子，AWS公共云當前每月收費23美元，以在其S3服務中存儲1TB的數據。因此，在Amazon S3中存儲50 TB的數據每月費用為1,150美元。更重要的是，如果客戶每月訪問該數據的20%(10TB)，則將向客戶收取900美元以上的額外出口費用(AWS收取90美元/TB的費用用于將數據從S3傳輸出去，而每月第一個TB是免費的)。這意味著每月訪問AWS中存儲的20%的數據大約會使客戶的存儲成本增加一倍。同時，PUT、GET和其他API請求費用增加了不可預測的每月費用。這些請求根據應用程序和客戶對象的大小而有所不同。  

出口和API請求費用很快變得昂貴，因為如前所述，因為必須能夠在各種云計算和本地基礎設施資源之間遷移應用程序。例如，用戶可能希望將在AWS公司中開發的應用程序遷移到微軟Azure服務。除了這種遷移成本很昂貴之外，還必須重新設計應用程序，因為API不兼容。將數據從一個云平臺遷移到另一個云平臺的出口費用，以及缺乏標準API意味著應用程序很少被遷移，這創建了云平臺鎖定。由于遷移的費用和困難，客戶可能無法使用更適合其需求的應用程序。就像硬件和操作系統具有廣泛的互操作性一樣，與云平臺鎖定相關的痛點正在被更加開放、基于標準的方法所取代。  

如何創建最佳的多云基礎設施   可以說，IT專業人員在構建其多云基礎設施時，最需要牢記的一點是，雖然計算周期通常是“輕量級”的，因為它易于快速啟動，但數據更難移動。數據往往具有“引力”，這主要是由于遷移數據通常需要花費時間和費用。在這種背景下，解決“數據重力”問題可以說是IT專業人員在設計其多云架構時應該考慮的最重要因素。