很多企業在云計算應用方面投入了大量資金。但這并不意味著這筆費用將會合理地使用。研究機構Gartner公司預計，僅在公共云基礎設施(IaaS)方面，2019年全球市場支出將達到395億美元。與此同時，IDC公司預計2023年全球公共云支出(包括IaaS、SaaS和PaaS)將接近5000億美元。

以IaaS數據為主要業務的云計算成本管理供應商ParkMyCloud公司的市場規模已達395億美元。該公司表示，今年在不必要的公共云基礎設施支出可能浪費140億美元以上，而該公司認為這一數字并沒有高估。

對于ParkMyCloud公司140億美元以上支出的估算是基于以下兩個假設：云計算浪費的最大根源是閑置資源(計算按“按需使用”模型付費的資源，例如每小時費用，但實際上并未使用)和過度配置(企業都要為未來發展支付更多的費用)。該公司并沒有指出造成這種浪費的其他原因，因此聲稱其數字可能很低。

即使采取了不同的策略，并出于任何原因，很多人都認為140億美元的支出實在太高了，可能是實際金額的兩倍或三倍，但也至少浪費了數十億美元。

空閑資源和過度配置可能發生在單個公共云中。因此，當考慮到多云和混合云環境增加的操作復雜性時，增加支出變得尤為重要。實際上，成本優化首先可能是多云戰略的業務驅動因素之一，并假設成本優化是一種失敗的設置。

2nd Watch公司執行副總裁兼聯合創始人Jeff Aden說：“隨著多云采用的增長，團隊需要意識到云平臺之間的差異。從培訓到優化的成本可能相差很大，隨著支出的增加，云平臺之間監督和調整變得更加重要。”

在實施和管理多云環境時，各種IT領導者和多云專家針對如何優化成本和避免不必要浪費提出了一些建議。他們的建議是：資源分配和優化是一個持續的復雜過程，企業需要為此做好長期應對的準備。

以下是人們需要了解的降低多云成本支出的8個技巧：

1. 做好基礎工作

如果閑置資源和過度配置是造成云計算浪費的兩個最大原因，則表明企業沒有對環境進行足夠的關注，或者采用了破壞云計算優勢的策略。

Turbonomic公司首席技術官Mor Cohen指出，許多公司習慣于過度配置以確保應用程序性能，但這意味著他們通常要為全天候的高峰使用情況付費。(Turbonomic公司在2019年初收購了ParkMyCloud公司。)

Cohen說，“因此，它們消除了云計算基礎設施的關鍵價值點之一，云計算基礎設施規模可以根據應用程序需求而增長或縮小。”

一些團隊需要考慮在如何管理應用程序資源方面實現更大的自動化，或者考慮依賴外部幫助(還有一種觀點認為，資源優化本身需要一個全職工作崗位)。在多云環境中不斷增加的復雜性并不意味著團隊應該放棄，密切關注基本面將有助于根除浪費。

Cohen建議說，“企業需要關注云計算環境的利用率、配置和變化，人們在配置環境時會犯一些非常簡單的錯誤，這些錯誤會導致大量浪費和不必要的開支。”

2. 仔細觀察非生產實例

如果企業在生產和非生產實例之間復制配置，則應該更加頻繁地查看最近的賬單。Cohen指向快照和備份配置作為特定實例。她最近與一位客戶進行了溝通，發現他們每月在舊版開發快照上花費約50萬美元，每年在不必要的云計算費用方面花費600萬美元。

還有一個提醒：部署非生產實例后需要定期訪問并重新評估資源分配。這些很少是靜態需求。

ParkPlace科技公司首席信息官Michael Cantor表示：“重要的是每月都要進行觀察和分析，并確定變化的根本原因。為了方便起見，有許多類別很容易忘記、忽略或不實現。”

Cantor表示，非生產實例是一個進行審查的場所(它們是否每月都是100%運行?這可能沒有必要)。Cantor還指出另一個未充分利用或不必要的存儲空間。Cantor說，在這一點，有些人錯誤地認為資源分配只是CPU和內存的問題，不要忘記還有存儲、網絡、IO吞吐量和其他因素。

3. 避免治理瓶頸，但要保持警惕

僅僅“治理”這個詞就足以讓一些人厭煩。但是，在多云環境中，企業對治理的態度就像是說“我愿意付出不必要的代價”一樣。企業需要避免治理瓶頸，但要保持警惕。

Cohen說，“缺乏監督和控制會導致快速而痛苦的云計算之旅，DevOps的偉大之處在于，它可以提高敏捷性，并縮短產品上市時間。但是在極端情況下，當開發組織獲得完全控制權而沒有(領導能力)強迫進行更改和優化時，成本很快就會飆升。”

同樣的東西可以擴展到IT之外。如果企業真的想監視和優化多云成本，免備案服務器，則IT部門需要監督其他部門對云計算的使用。