隨著網絡業務的不斷增長，云主機，服務器、云主機類的傳統互聯網業務運營模式也在迅速被Docker、Serverless等輕應用、無服務方式所取代。隨之而來的是業務細分后產生的一系列開發、管理和運維問題。 企業要如何才能通過軟件智能的方式，實現自主云管理？
眾所周知，當前應用的交付方式主要是通過云的方式來進行，大規模的數據帶來應用相互之間關系的錯綜復雜，形成非常多的相互依賴關系。如果沒有AI的幫助，現在軟件的平臺，或者云的管理環境無法進行管理，特別是在數據爆炸的時代。
Dynatrace全球銷售總裁Stephen Pace在接受采訪時，著重介紹了針對當前技術生態變化，Dynatrace的智能解決方法。Dynatrace的整個產品線都以AI為核心，并且與其所有的產品功能都緊密相關。他表示，盡管現如今大家都在談AI，但Dynatrace的AI和其他公司的AI之間非常重要的區別是，其AI技術能夠判斷因果關系，亦被稱作確定性AI。面對當前復雜的技術環境，怎么能夠把因果關系梳理清楚、找到根因，然后迅速的定位問題發生的位置，這是Dynatrace AI的核心。這種確定性AI帶來的效果，是其他僅有AI而欠缺決策引擎的公司達不到的。
Dynatrace 全球技術副總裁Chuck Miller進一步介紹說，在傳統的架構當中監控對象比較少，但在進入到微服務、容器以后，面對的可能就是十萬、百萬個監控對象，傳統、老舊的監控工具根本無法滿足企業的需求。Dynatrace的第三代監控工具產品當中，引進了集群概念，云主機租用，由很多服務器協同運作，有邏輯地作為一個分析引擎來使用。這樣無論是在SaaS上面部署，還是在本地化的部署，都可以通過對這個集群做橫向的擴展，來擴展監控范圍和能力。這樣就能做到最大限度的為所有用戶提供支持。
Dynatrace重新打造了一個統一的平臺，并開發出OneAgent（單一代理技術模塊），實現了只安裝一個Agent在主機上，就能監控所有的、不同技術的服務，并且支持不同主機的服務器，能夠自動對數據進行收集并自動做分析。
技術生態的變化
Dynatrace 亞太地區副總裁Maurizio Garavello闡述了Dynatrace 新產品的重塑，根本原因在于當前的技術生態發生了變化。今天軟件交付的生態環境，已經進入了一個全新的云時代，傳統IT架構已經慢慢遠去，這也使得IT企業需要創新變革，來適應IT環境的變化。Dynatrace 所打造的AI引擎，核心在于幫助企業實現運維的自動化，基于高質量的數據采集，進行智能的根因分析，高度的自動化可以幫助企業更高效、準確，且節省人力成本的做好運維。而這一變化的根本性的原因，是生態變了、環境變了，需要新的技術去面對新的問題。
Dynatrace的技術優勢
Dynatrace亞太區市場總監Harris Loefti補充說明，無論是AI還是自動化，Dynatrace最根本的目的就是幫助用戶更快地發現問題、解決問題，直接提供答案，而不是提供更多數據。正因如此，現在很多企業愿意通過使用Dynatrace來幫助其進行數字化轉型。
近期，Dynatrace 與IDC共同對亞太地區1,300多名企業高管進行調研，并共同發布了《數字化轉型藍圖：亞太地區軟件定義企業》調研報告。報告顯示63%的亞太地區企業均在數字化轉型中遭遇數字化困境，其中多數中國企業采用數字化轉型策略，實現了量化的數字化轉型KPI標準。在做數字化轉型中，機會與挑戰是同在的。企業在想辦法享受數字化轉型的優勢和成果的時候，也會遇到很多的問題。這就是Dynatrace幫助企業解決問題，使企業在數字化轉型過程中少走彎路，增加效率和成功概率發揮作用的地方，也是Dynatrace將來會著重發展的方向。
Dynatrace的國內發展規劃
最后，Dynatrace大中華區總經理琚偉介紹了Dynatrace目前在國內的重點行業規劃。Dynatrace在金融和高端制造業領域已經贏得很多客戶，包括頂級的技術類制造公司、傳統的車企和汽車制造公司，以及零售業。從全球來看，Dynatrace 不僅在傳統的金融、制造也這些行業非常有優勢，在全球還有眾多航空公司是Dynatrace 的客戶。這些行業的企業都是以客戶體驗、客戶經驗為核心而建立起來的。Dynatrace會不斷地擴展用戶行業，不僅是集中在已有的方向，還有其他更多能夠體現其產品給客戶帶來價值的方向。
最終回到一個最根本的問題， “軟件在吞噬整個世界”，比如，制造業對這種“高速”、“精良”、“準確”和“效率”的要求就非常明顯。用什么樣的技術能夠保證制造業企業持續不斷的實現產品迭代和升級？就是Dynatrace的解決方案。未來Dynatrace還會在這個領域深耕，相信還會有很多的客戶會加入Dynatrace的陣營。
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