如今，機器人流程自動化(RPA)的采用將會繼續加速。事實上，根據調研機構Gartner公司的調查，它是全球企業軟件市場增長最快的細分市場，2018年的收入達到8.46億美元，增長了63.1%。Gartner公司預測，2019年機器人流程自動化(RPA)軟件的市場收入將達到13億美元。
盡管這些數字非同尋常，但人們仍未意識到這種變革性技術將把全球企業和整個社會帶到何處。 根據IDG公司的一個名為“未來工作”的主題調查， 盡管86%的受訪高管表示，到2020年，人類工作、人工智能系統和機器人自動化必須很好地整合，但只有12%的高管表示，他們的公司現在做得很好。
為了加快機器人流程自動化(RPA)的采用，該技術必須具有更廣泛的可訪問性，并且易于擴展，以便非技術業務用戶可以創建自己功能特定的軟件機器人。它必須利用內置的人工智能，才能實現使用起來更直觀、功能更強大的智能機器人流程自動化(RPA)平臺。
也許最重要的是，機器人流程自動化(RPA)必須在各種交付渠道上可用。根據CompTIA公司的《2018年云計算趨勢報告》，將近一半的公司表示其31%至60%的IT系統是基于云計算的。借助云計算所帶來的成本和靈活性優勢，81%的公司表示云計算已經顯著增強或適度增強了他們在自動化方面的工作，這不足為奇。很多企業顯然正在尋找優化和利用云計算的方法。
當企業將所有這些業務需求(即包括人工智能且可以供任何具有Web訪問權限的人使用的機器人流程自動化)組合在一起時，就會出現一個易于訪問、使用、擴展的云原生智能機器人流程自動化(RPA)平臺。并與所有應用程序一起使用，無論是本地(企業內部、臺式機或服務器)還是云中的所有應用程序。
如今，云原生架構正在徹底改變人們對開發、部署和管理應用程序的思考方式。對于認真考慮從中獲益的企業而言，在企業內部執行和協調流程和工作流的云原生機器人流程自動化(RPA)是智能自動化難題的下一個部分。
云原生vs云清洗 “云原生”到底是什么意思?根據云計算原生計算基金會的說法，這個術語意味著整個應用程序(從控制平臺到數據平臺，從上到下)都是為了充分利用云計算的功能而設計的。
云原生應用程序通過敏捷的DevOps流程和連續交付工作流，在彈性云計算基礎設施上的應用程序打包在容器(如Kubernetes)中，將作為微服務(松散耦合的獨立服務的集合)部署的完整功能單元。
簡而言之，云原生不僅限于虛擬化本地應用程序并通過云平臺交付。正確操作意味著從頭開始重新設計應用程序的設計、實現、部署和操作。
機器人流程自動化(RPA)供應商傳統上為本地部署而構建其應用程序，并且響應對云計算的需求，將其本地軟件保持原樣并將其放置在云中。這就是所謂的“云清洗”架構，并且它仍然面臨部署和維護傳統軟件和基礎設施的所有問題，并沒有云原生架構的許多好處。
將機器人流程自動化(RPA)帶到云端 到目前為止，機器人流程自動化(RPA)行業到目前為止還沒有反映出企業對云計算的偏好，這推遲了機器人流程自動化(RPA)的采用。而且直到現在，原生云智能RPA部署的優勢是巨大的。
對于企業用戶而言，云原生機器人流程自動化(RPA)作為一種自助服務技術，可以通過基于Web的圖形界面從任何地方進行訪問。通過單擊或拖放動作，用戶就可以自動完成任何不需要人類創造力、解決問題能力、同理心或判斷力的工作。
就像流行的軟件即服務(SaaS)應用程序一樣，亞洲服務器，用戶可以使用瀏覽器中的直觀Web界面創建所需的內容。對于許多常見的機器人程序，不需要編碼。無需下載和安裝大型客戶端，歐洲服務器，也無需存儲任何命令。自動化和流程可以通過拖放功能和流程圖公開。
另外，由于沒有軟件客戶端，因此IT人員也不必參與其中。由于沒有基礎設施管理成本，顯著降低了總體擁有成本(TCO)。
從IT角度來看，該軟件始終是最新的，無需在供應商每次發布新功能或修復程序時在所有客戶端計算機上進行升級。此外，持續的集成、持續的交付和持續的部署方法可確保最新的機器人流程自動化(RPA)技術無縫地部署而不會受到干擾。
最后，了解了一些企業面臨的監管限制之后，理想的機器人流程自動化(RPA)平臺為客戶提供了將其本地部署在云中、內部部署或以編排流程在云中進行本地部署的混合模式的選擇。
對于開發人員而言，由于相同的軟件堆棧同時在云端和本地部署中運行，因此，如果它們在混合環境中運行，則無需重新創建其機器人，因為許多公司都不會這樣做。因此，智能自動化可以從內部部署無縫地部署到整個云平臺，而無需額外的管理成本或復雜性。
云原生架構的好處是全面的——在可擴展性、管理、安全性、成本和易訪問性方面，同時為所有用戶提供了良好的體驗。
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