作為先進(jìn)的云服務(wù)商，AWS始終屹立在全球云計(jì)算市場(chǎng)的潮頭，而在AWS副總裁(全球技術(shù)與開(kāi)發(fā)者布道師團(tuán)隊(duì))伊恩·馬辛哈姆(Ian Massingham)看來(lái)，市場(chǎng)排名或地位并不是AWS的主要目標(biāo)，AWS期望通過(guò)聆聽(tīng)客戶的需求，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展以及價(jià)值，這或許正是AWS獲得客戶認(rèn)可及成功的重要原因之一。

實(shí)際上，AWS對(duì)技術(shù)及市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)一直保持著敏銳的洞察，為了不斷滿足客戶的各類需求，AWS專注于技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，其產(chǎn)品以及服務(wù)也在不斷豐富，僅 2018 年一年就推出了1957項(xiàng)全新的功能和服務(wù)。與此同時(shí)，AWS云服務(wù)覆蓋全球， 已擁有22 個(gè)地理區(qū)域和 69 個(gè)可用區(qū)，未來(lái)還將繼續(xù)在開(kāi)普敦、雅加達(dá)和米蘭等地陸續(xù)推出新區(qū)域，這使AWS獲得了來(lái)自中國(guó)的出海企業(yè)以及全球化業(yè)務(wù)企業(yè)的青睞。

從AWS近期發(fā)布的新產(chǎn)品以及市場(chǎng)動(dòng)作來(lái)看，AWS正在向物聯(lián)網(wǎng)、人工智能兩大領(lǐng)域持續(xù)加碼。

構(gòu)建完備的AWS IoT平臺(tái)

目前為止，AWS已擁有包含數(shù)據(jù)服務(wù)、控制服務(wù)、設(shè)備軟件在內(nèi)完備的IoT平臺(tái)。在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，有AWS IoT Events、AWS IoT SiteWise、AWS IoT Analytics;在控制服務(wù)領(lǐng)域，有AWS IoT Things Graph、AWS IoT Device Management、AWS IoT Device Defender、AWS IoT Core等;在設(shè)備軟件領(lǐng)域，有AWS IoT Greengrass、Amazon FreeRTOS、AWS IoT Device SDK以及AWS IoT Device Tester等。除此之外，AWS還有專門(mén)的運(yùn)行時(shí)軟件，支持開(kāi)源設(shè)備，為邊緣設(shè)備提供操作環(huán)境。

伊恩·馬辛哈姆介紹了其中三款新的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

其一是AWS IoT Device Management設(shè)備管理服務(wù)，它能管理數(shù)量龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，客戶可以輕松而且安全地大規(guī)模注冊(cè)、組織、監(jiān)控和遠(yuǎn)程管理 IoT 設(shè)備，還可以擴(kuò)展隊(duì)列，并減少管理大規(guī)模部署的各種 IoT 設(shè)備的成本和工作量。

其二是AWS IoT Device Defender，也就是IoT設(shè)備的安全管理，它使客戶能夠輕松維護(hù)和執(zhí)行IoT配置，例如確保設(shè)備身份、對(duì)設(shè)備進(jìn)行身份驗(yàn)證和授權(quán)以及加密設(shè)備數(shù)據(jù)，并不斷審核您的IoT配置，以確保設(shè)備與其他設(shè)備和云通信時(shí)的信息安全。

其三是AWS IoT Analytics，能夠?qū)Υ罅课锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)輕松地進(jìn)行復(fù)雜的分析，無(wú)需擔(dān)心構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)分析平臺(tái)通常會(huì)產(chǎn)生的所有成本和復(fù)雜性。Analytics十分簡(jiǎn)單易用，可以讓客戶針對(duì) IoT 應(yīng)用程序和機(jī)器學(xué)習(xí)使用案例做出更好、更準(zhǔn)確的決定。

與此同時(shí)，AWS也在積極地與生態(tài)系統(tǒng)方面的合作伙伴展開(kāi)合作。在AWS技術(shù)峰會(huì)深圳站，AWS正式宣布將在深圳建立大中華區(qū)第二個(gè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室由具有物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)知識(shí)的跨界工程師和解決方案架構(gòu)師組成，使用AWS全套超過(guò)165項(xiàng)云服務(wù)，協(xié)助APN合作伙伴和客戶完成硬件認(rèn)證、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、測(cè)試及端到端解決方案部署等各類項(xiàng)目。

另外，伊恩·馬辛哈姆著重提到了 AWS IoT Greengrass，可將本地計(jì)算、消息收發(fā)、數(shù)據(jù)緩存、同步和 ML 推理功能連接至邊緣設(shè)備。Greengrass可以視為一種邊緣運(yùn)行時(shí)，可以將多個(gè)邊緣設(shè)備以聯(lián)邦的方式做成邊緣的設(shè)備流，實(shí)現(xiàn)這些邊緣設(shè)備的泛自主運(yùn)行。Greengrass提供預(yù)構(gòu)建的連接器，集成高質(zhì)量測(cè)試工具，支持安全通信，因此客戶無(wú)需編寫(xiě)代碼即可輕松擴(kuò)展邊緣設(shè)備功能，還可降低運(yùn)行 IoT 應(yīng)用程序的成本。

在AWS云上交付機(jī)器學(xué)習(xí)能力

人工智能給人們的生活帶來(lái)巨大改變，無(wú)論是對(duì)AWS還是亞馬遜，人工智能都是一項(xiàng)非常具有戰(zhàn)略性的技術(shù)。亞馬遜使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已有20余年，目前亞馬遜所招聘的職位中，有許多都與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)，其對(duì)AI的重視程度可見(jiàn)一斑。

伊恩·馬辛哈姆提到，在人工智能領(lǐng)域，AWS從機(jī)器學(xué)習(xí)框架與基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)、AI服務(wù)三個(gè)層面將其做成普適化的服務(wù)提供給數(shù)據(jù)科學(xué)家以及開(kāi)發(fā)人員。

在機(jī)器學(xué)習(xí)框架和基礎(chǔ)設(shè)施層：

一是提供機(jī)器學(xué)習(xí)所需的底層基礎(chǔ)設(shè)施。例如AWS的EC2、S3等一系列高性能實(shí)例，內(nèi)置了像英偉達(dá)高性能芯片在內(nèi)的芯片級(jí)加速的硬件，免備案主機(jī)，可用于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的大規(guī)模模型訓(xùn)練。 二是支持所有主流的人工智能框架。AWS針對(duì)業(yè)界流行以及廣泛使用的人工智能框架進(jìn)行優(yōu)化，例如針對(duì)Tensorflow進(jìn)行框架服務(wù)資源打包、容器化，數(shù)據(jù)科學(xué)家以及開(kāi)發(fā)者可以直接通過(guò) AWS Deep Learning AMI 在云中使用TensorFlow和其他深度學(xué)習(xí)框架。 三是在推理層面，AWS發(fā)布了彈性推理Amazon Elastic Inference，實(shí)現(xiàn)將部分調(diào)用的GPU資源用到通用實(shí)例上，而無(wú)需去使用那些高配的實(shí)例，從而在獲得同等 GPU 性能的同時(shí)，可將推理方面的成本節(jié)約高達(dá)75%。