醫生們開著自己不熟悉的藥，診治著自己不甚了解的病情，評判著自己一無所知的人體。”250年前，伏爾泰曾對傳統醫療有過入木三分的形象描述。
250年后的今天，現代醫學早就超越此局限, 已經日新月異, 而且AI 醫療也有長足發展。IBM Watson Health代表AI在醫療行業最深入、最有效的嘗試之一，近期， IBM Watson健康事業部副總裁Alok Gupta對外發表“IBM AI助力智慧醫療新未來”主題演講。
Alok Gupta在演講中介紹，數據海嘯的洶涌而至，預計到2020年，醫療數據量每73天就會翻一番，醫生將無法跟上他們在診療患者時可用于參考和研究的信息量。醫學是一門復雜的學科，臨床醫生將花費很多時間在例如通過患者的健康檔案進行研究，以找到與其診斷相關的數據。
Watson Health 為醫療健康六大領域提供領先解決方案
如何助力醫療資源和患者人數“剪刀差”
Alok Gupta指出，由于人口老齡化、醫護人員短缺、醫療健康數據呈指數級增長等，人類醫療健康領域面臨巨大挑戰。在因癌癥死亡的病例中，70%發生在發展中國家；2018年，每名醫生診治的平均患者人數為20.2人，醫生為患者診治花費的時間極為有限。
Alok Gupta還介紹，Watson Health在整個醫療領域六個關鍵領域鍛造了一流的能力，通過將人工智能和大數據分析技術運用于醫療領域，深入洞察醫學知識和醫學數據，助力解決健康領域的多重難題。
在腫瘤與基因組學方面，國內服務器租用服務器托管，Watson Health致力于幫助客戶提供癌癥治療的輔助臨床決策與管理，解決方案包括Watson for Oncology、Watson for Genomics、Watson for Clinical Trial Matching等；在生命科學方面，致力于幫助客戶不斷進步，通過IBM Clinical Development、Real World Evidence等以更快、更高效的方式提供針對性的有效療法；在基于價值的醫護服務方面，致力于通過風險和人群管理、與消費者之間的互動以及作出更自信的決策，幫助客戶管理成本、解決質量問題，解決方案包括Micromedex、IBM Cost & Care Insights等；在助力政府管理方面，致力于通過Program Management、Watson Care Management、HHS Analytics等解決方案，幫助他們提升健康和公共事業的價值、降低成本、對人們的生活產生更有積極意義的影響；在醫療支付方面，Watson Health致力于通過Flexible Analytics 、Watson Assistant for Health Benefits 助力客戶；在醫學影像方面，致力于幫助客戶進行醫療影像診斷，從而提升患者服務，包括Watson Imaging Patient Synopsis、Watson Imaging Clinical Review、IBM iConnect Enterprise Archive等。
Watson Health醫學影像領域的AI研究
如何既做規范化治療工具,又做年輕醫生的“AI導師”
IBM Watson Health是一個充分聯接的生態系統，它擁有整個跨醫療健康產業鏈的整體解決方案，美國服務器租用，提供了一個貫穿醫療健康領域的創新認知解決方案完整鏈條。
以Watson for Oncology（WfO，Watson在腫瘤學方面的解決方案）為例, 據悉，WfO可以讓各級醫院的醫生從去隱私、脫敏的病人基本信息和相關疾病的分期、病理診斷結果、用藥的 歷史，對這些醫院的醫生進行演示，對遠程會診、輔助決策起到比較好的作用。
傳統的病例教學主要采取“師帶徒”的形式，不同的老師帶出來的學生水平也不盡相同。而Watson for Oncology可以為醫生帶來多維度的實際價值，它不僅可以幫助年輕醫生成長，還能提高資深醫生的效率，是醫生忠實的助手。
除了年輕醫生，WfO對資深醫生也能起到幫助作用。在如今信息爆炸的時代，醫療信息幾乎每天都在更新，人工智能能讓醫生快速便捷地獲取前沿信息。WfO 曾在美國歷史最長、規模最大的癌癥中心之一——紀念斯隆凱特琳腫瘤中心接受了嚴格的“訓練”，學習了330多種醫學期刊、250本腫瘤專著及2700多萬份的論文研究數據，其中包括基于美國國家綜合癌癥網絡(NCCN, 由美國 28 個癌癥中心組成的聯盟，其中大多數被美國國家癌癥研究所指定為綜合癌癥中心) 的癌癥治療指南，以及最佳臨床實踐。
可以成為規范化管理工具。WfO提供的診療方案與MSKCC頂級專家團隊方案符合度超過90%，覆蓋13個癌種。WfO只會在已知的知識范圍內給出合適的方案，不會“自作主張”給出未經臨床驗證的方案，而且它還會不斷地快速學習和更新進步。
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