憑借輕量化、敏捷、可移植性的優勢特點,容器技術在云計算領域得到快速應用發展。如今,在企業的IT架構升級中,容器化已成為大勢所趨。金山云容器引擎產品以應用場景落地為目標,目前已在互聯網、AI、大數據、IoT、政務服務等多個場景實現規模部署,同時國內前五的視頻公司和知名的媒體公司等也已使用了金山云容器引擎服務。
隨著Kubernetes的興起,互聯網企業天生對新興技術更敏感,早期選擇在云服務器上自建Kubernetes集群。但在整個過程面臨諸多挑戰,如學習復雜的Kubernetes技術架構、技術方案的艱難選擇、開發Kubernetes相關插件、額外的人員及成本等等。為了解決以上痛點,廠商陸續推出容器引擎服務,互聯網企業也陸續進行了平滑遷移。
從整體來看,大型企業用戶由于業務復雜性高、技術實力較強,更傾向于獨立部署集群;中小型用戶則更希望專注自身業務,更傾向于托管集群。目前金山云容器引擎已提供了獨立部署、托管兩類集群,充分滿足不同規模和技術能力需求的用戶群體。
金山云容器引擎覆蓋主流應用的多版本Kubernetes,支持一鍵式創建,同時提供舊版本的一鍵升級功能,持續保護用戶資產;集成云平臺能力,如網絡方案(Flannel和Canal)、持久化存儲(塊存儲和文件存儲)、安全(多租戶隔離和主機加固)等;鏡像倉庫支持對Docker hub、gcr.io鏡像加速,高速內網下載鏡像,11個9可靠性保證;在控制臺支持Kubernetes 的軟件包管理工具Helm,提供金山云官方Helm Chart,支持在線可視化部署Helm應用。
金山云容器引擎大幅降低了Kubernetes的使用門檻和綜合成本,讓用戶開發團隊更專注自身業務,目前金山云容器引擎已服務了國內前五的視頻公司和知名的媒體公司等。
隨著人工智能(AI)的興起推動了各行業的發展與變革。金山云容器引擎針對AI應用特點,提供通用云服務器+NVIDIA GPU云服務器+寒武紀AI物理服務器的混合集群方案,實現了性能、成本、靈活性的最佳組合;在網絡層面,采用自研ksyun-vpc backend網絡訪問,相比開源方案性能提升40%,kube-proxy采用IPVS,為大型集群提供了更好的可擴展性和性能;在存儲層面,為滿足高并發、共享的需求,提供了高性能、高可靠的文件存儲方案。
金睛一站式內容服務平臺基于金山云容器引擎構建的架構圖
隨著各行各業信息化的深入,數據量呈現幾何級的增長,進而推動大數據技術迅速發展。針對大數據業務處理的動態特性,金山云容器引擎支持云服務器的彈性伸縮,保障業務服務能力的同時,美國站群服務器,降低用戶成本。借助云服務器的通用能力、云物理主機的強勁性能、GPU云服務器的加速能力以及容器的優勢,為大數據應用提供最佳的基礎架構平臺。
在“萬物互聯”的新時代,智能家居、智能穿戴、車聯網等應用場景層出不窮,為此輕量化、敏捷、可移植性的容器成為物聯網基礎架構的最佳選擇。目前金山云容器引擎已經在北京、上海、廣州等城市以及俄羅斯的地域提供物聯網服務,未來會陸續覆蓋更多地域。值得一提的是,小米生態的多家IoT公司采用金山云容器引擎作為IT架構底座,打造了敏捷、靈活的業務架構,為企業在激烈的市場競爭中打造了領先優勢。
此外,隨著國家倡導“互聯網+政務”的推進,各級政府部門積極采用新興的互聯網技術,進而推動著公共服務普惠化目標的步步深入。出于信息安全方面的考慮,采用全國產化的基礎架構成為政務服務的最佳選擇。針對于此,金山云容器引擎服務,推出全國產化ARM云服務器、全國產化操作系統方案,輔以增強型的容器安全策略,如鏡像漏洞掃描、加密訪問、主機加固、網絡隔離策略等,為滿足政務自主可控、安全合規的要求而保駕護航。
未來,金山云容器引擎將進一步圍繞應用場景,深入挖掘行業應用需求,提供針對性解決方案,賦能廣泛的行業用戶,推動應用業務的容器化,加速用戶IT架構的轉型升級。
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