Forrester 的新報告發現，超大規模云聯盟、云原生創新和新的云安全要求將在 2020 年重塑云計算行業格局。
Forrester 近日發布了一份報告，對 2020 年的云計算行業發布了五大預測。這些預測表明爭奪云計算霸主地位的競爭日益激烈，各大云供應商在不斷調整和改變經營策略。這些預測將幫助 CIO 及其企業為不斷發展的云計算領域做好準備；隨著行業云領導者不斷發展，這個領域會不斷隨之變化。
由于公共云市場――包括云應用軟件（SaaS）、云開發及數據平臺（PaaS）和云基礎設施（IaaS）――預計到 2022 年將達到 4110 億美元的規模，Forrester 在《2020 年云計算預測》報告中概述了企業云領域在未來的以下五大轉變。
IBM 和 Oracle 撤退到熟悉的領域，阿里云對谷歌構成威脅
公司企業可以從幾大云提供商那里租用任何這些服務，具體視公司的需求而定。據報告作者、Forrester 面向基礎設施和運維專業人員的首席分析師 Dave Bartoletti 聲稱，今天的幾大云供應商包括 AWS、谷歌、微軟和阿里云。
Bartoletti 稱，雖然 AWS、谷歌、微軟和阿里云是幾大老牌的云供應商，但 IBM 和 Oracle 也試圖涉足這一領域。不過報告發現，IBM 在 2019 年收購 Red Hat 和 Oracle 與微軟結為合作伙伴表明了這兩家公司在 2020 年的發展方向。
IBM 和 Oracle 的這些舉措表明，它們正在將重點從云提供商領域轉移到開發平臺領域。Bartoletti 稱，IBM 和 Oracle 試圖在公共云市場一較高下，但是根本沒有足夠的資金與另外四家云巨頭相比拼。
IBM 會改而專注于幫助客戶通過任何主要的云供應商使用 OpenShift 開發平臺，更新和改造核心業務應用軟件。Bartoletti 稱，而 Oracle 將專注于其擅長的領域：軟件即服務（SaaS）和自主數據庫產品，引導客戶使用 Azure 的云開發服務，香港免備案主機，包括 AI/機器學習、Kubernetes/容器、物聯網及其他新興創新技術。
Bartoletti 說：“這意味著[2020 年]不會有任何新的主要的超大規模公共云，”因為 IBM 和 Oracle 由于這些新的業務舉措已主動退出了作為主要云供應商的競爭行列。
該報告還特別指出，Oracle 將與 AWS 簽署一項高速連接交易，類似當初它與 Azure 簽署的交易。到 2020 年，這四家超大規模云供應商將在整個 754 億美元的全球公共云基礎設施市場中占據 75% 的份額。
據報告聲稱，阿里云業務將創造 45 億美元的收入，全球收入排名超過谷歌、位列第三。
阿里云的成功可以歸功于其在中國市場無比廣大的版圖。Bartoletti 稱，如果谷歌想在全球范圍內提高競爭力，最好的機會就是將目光聚焦在歐洲業務上。
SaaS 供應商退出專有平臺，轉向超大規模領導者
那些很晚進入基礎設施市場的 SaaS 供應商正在選擇大規模云基礎設施合作伙伴。一個例子是 Infor 在 AWS 上構建其 CloudSuite。據報告聲稱，這個趨勢在 2020 年會變得更突出。
Bartoletti 說：“想在 SaaS 領域進行競爭，你需要盡可能減少利潤。比如說，Salesforce 正將越來越多的后端部分轉移到 AWS；微軟的 Office 365 運行在 Azure 的基礎設施上。這意味著，[SaaS 供應商]可以回過頭來在它們擅長的方面（即應用軟件層）展開競爭。它們需要使應用軟件變得更好。”
據報告聲稱，區域性合作關系已經開始出現，directadmin安裝，比如說 Workday 在加拿大與 AWS 合作，Salesforce 在中國與阿里巴巴合作。
公共云中的 HPC 使用率增長到 40%
由于需要大量資源、需要強大的基礎設施以及自發性需求，歷來很難在公共云中使用 HPC。據報告聲稱，然而到 2020 年，云提供商的大量投入會成功地將 HPC 帶入到云端。
Bartoletti 稱，HPC 能夠在非常短的時間內執行大量計算。他說：“高性能計算是不同行業中一種非常專門化的工作負載。它可能是天氣預報、風險分析，也可能是分析農場數據，根據不斷變化的天氣條件找到最佳的農作物種植地點。但是在公共云中運行這類工作負載的成本非常高昂，因為你得購買所有這些基礎設施，然后在用完后將其全部關閉。”
Bartoletti 說，然而在過去幾年，AWS、Azure 和谷歌都在其服務中添加了 HPC，讓用戶可以購買計算能力，并且僅在需要時使用。
報告發現，由于這些投入，預計到 2020 年云中 HPC 的使用率將增長 40%。
云端 HPC 已經在增長，會迅速增長：2018 年，企業界中 36% 的全球基礎設施決策者在云端運行 HPC 工作負載，預計到 2020 年這個比例將超過 40%。
