眾所周知，數據在今天的企業中擁有至關重要的戰略地位。如何更好地管理數據并進一步釋放數據價值，推動數字化轉型，成為企業當前面臨的一個重要課題。在這之中，云計算與人工智能技術成為促進轉型的兩個關鍵抓手。

在近日于深圳舉行的“云開智達——2019 IBM 云計算及人工智能峰會”上，IBM向我們展現了其在如何充分發揮云計算與人工智能潛力，幫助企業順利完成數字化轉型的第二篇章，邁向認知型企業方面的戰略思想及產品布局。

圍繞五大原則，構建新時代的云

云似乎已經是一種常態化的選擇，但事實上，企業的云化之路還有很長一段要走。據IDC報告，云服務器，目前僅有約20%的企業工作負載部署在云上。為了進一步擁抱云，發揮云的價值，企業仍需要解決包括云的安全性、可用性以及管理等方面的諸多挑戰。

面向云的新時代，IBM圍繞五大關鍵原則來幫助企業擁抱云計算，包括：混合、多云、開放、安全和管理。“混合”——使得企業能夠跨公有云、私有云和傳統環境運營；“多云”——管理其他廠商的云，認識到客戶的環境是異構的環境；“開放”——確保基于開放來構建各項功能，為客戶提供靈活性，降低廠商“鎖定”的影響；“安全”——面向客戶環境提供可靠性和持續的安全；“管理”——在跨云環境中提供一致的服務級別支持、日志記錄、管理和交付。

IBM云計算與認知軟件全球副總裁Rob Lamb

基于這五大關鍵原則，IBM打造了廣泛、深入的云產品組合，通過混合多云平臺幫助企業突破瓶頸，建設更完善的、順應多樣化業務運行需求的云環境，邁向云的第二篇章。

數月前正式發布的IBM Cloud Paks產品組合，是IBM云計算能力的一個重要體現。通過企業級的容器化軟件解決方案，能夠幫助用戶更迅速、更安全地將核心業務應用遷移到任何云。與此同時，IBM收購紅帽所帶來的巨大收益也得到了充分體現。IBM Cloud Paks可以提供以紅帽OpenShift 為基礎、具有通用服務的容器化軟件，憑借一致的管理體驗和高質量的開箱即用服務，客戶無需從零開始構建、整合、測試與保障自定義解決方案。此外，基于靈活的授權方式，客戶能夠隨時完成部分業務轉型并按照自己的進度獲取新功能，真正實現將部署選項和策略的掌控權交給客戶。

目前，IBM為其客戶提供了首批的面向6個不同云計算場景的Cloud Paks，包括IBM Cloud Pak for Application（應用）、IBM Cloud Pak for Data（數據）、IBM Cloud Pak for Integration（集成）、IBM Cloud Pak for Automation（自動化）、IBM Cloud Pak for Multicloud Management（多云管理）、IBM Cloud Pak for Security（安全）。

除了首批的這6個之外，IBM還將持續推出新的面向具體使用場景的Cloud Paks，不斷豐富其產品組合。據IBM云計算與認知軟件全球副總裁Rob Lamb透露，明年IBM可能將推出基于電信運營商自動化場景的Cloud Pak。

據了解，IBM Cloud Paks產品組合為企業構建混合多云環境提供了三個方面的獨特優勢：1、完整但簡單——應用、數據和AI服務完全模塊化且易于使用；2、安全合規性——經過IBM認證，提供全面的軟件支持，同時確保持續的安全性、合規性和版本兼容性；3、一次構建，隨處運行——可在內部、私有云、公有云和預集成的系統上運行。

踏上AI階梯，加速智能化創新

為了加速企業的人工智能之旅，IBM 提出了“人工智能階梯”的通用方法：收集（讓數據變得簡單易用）、治理（奠定堅實的分析基礎）、分析（創建及擴展可信AI）、融合（AI應用于企業各個環節）。

IBM數據與人工智能產品線，為企業提供了跨越AI階梯所需的全部能力。

·在收集層面，IBM打造了以Db2系列為主的混合數據管理方案，可以實現跨所有數據源和目標的全類型數據管理，為AI準備充分的原料。

·在治理層面，具備AI與機器學習能力的IBM Watson Knowledge Catalog數據治理平臺，極大地實現了數據治理和數據質量管控的自動化，大大提升數據治理效率，使AI原料加工更加便利。

·在分析層面，通過IBM Watson Studio/ML/OpenScale等一系列的領先工具，IBM可以幫助企業更快地構建AI模型，將AI模型用于生產，并隨時管理這些模型，幫助企業構建及擴展企業級的可信AI。