眾所周知，數(shù)據(jù)在今天的企業(yè)中擁有至關(guān)重要的戰(zhàn)略地位。如何更好地管理數(shù)據(jù)并進一步釋放數(shù)據(jù)價值，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為企業(yè)當前面臨的一個重要課題。在這之中，云計算與人工智能技術(shù)成為促進轉(zhuǎn)型的兩個關(guān)鍵抓手。

在近日于深圳舉行的“云開智達——2019 IBM 云計算及人工智能峰會”上，IBM向我們展現(xiàn)了其在如何充分發(fā)揮云計算與人工智能潛力，幫助企業(yè)順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二篇章，邁向認知型企業(yè)方面的戰(zhàn)略思想及產(chǎn)品布局。

圍繞五大原則，構(gòu)建新時代的云

云似乎已經(jīng)是一種常態(tài)化的選擇，但事實上，企業(yè)的云化之路還有很長一段要走。據(jù)IDC報告，云服務(wù)器，目前僅有約20%的企業(yè)工作負載部署在云上。為了進一步擁抱云，發(fā)揮云的價值，企業(yè)仍需要解決包括云的安全性、可用性以及管理等方面的諸多挑戰(zhàn)。

面向云的新時代，IBM圍繞五大關(guān)鍵原則來幫助企業(yè)擁抱云計算，包括：混合、多云、開放、安全和管理。“混合”——使得企業(yè)能夠跨公有云、私有云和傳統(tǒng)環(huán)境運營；“多云”——管理其他廠商的云，認識到客戶的環(huán)境是異構(gòu)的環(huán)境；“開放”——確?；陂_放來構(gòu)建各項功能，為客戶提供靈活性，降低廠商“鎖定”的影響；“安全”——面向客戶環(huán)境提供可靠性和持續(xù)的安全；“管理”——在跨云環(huán)境中提供一致的服務(wù)級別支持、日志記錄、管理和交付。

IBM云計算與認知軟件全球副總裁Rob Lamb

基于這五大關(guān)鍵原則，IBM打造了廣泛、深入的云產(chǎn)品組合，通過混合多云平臺幫助企業(yè)突破瓶頸，建設(shè)更完善的、順應(yīng)多樣化業(yè)務(wù)運行需求的云環(huán)境，邁向云的第二篇章。

數(shù)月前正式發(fā)布的IBM Cloud Paks產(chǎn)品組合，是IBM云計算能力的一個重要體現(xiàn)。通過企業(yè)級的容器化軟件解決方案，能夠幫助用戶更迅速、更安全地將核心業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移到任何云。與此同時，IBM收購紅帽所帶來的巨大收益也得到了充分體現(xiàn)。IBM Cloud Paks可以提供以紅帽O(jiān)penShift 為基礎(chǔ)、具有通用服務(wù)的容器化軟件，憑借一致的管理體驗和高質(zhì)量的開箱即用服務(wù)，客戶無需從零開始構(gòu)建、整合、測試與保障自定義解決方案。此外，基于靈活的授權(quán)方式，客戶能夠隨時完成部分業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型并按照自己的進度獲取新功能，真正實現(xiàn)將部署選項和策略的掌控權(quán)交給客戶。

目前，IBM為其客戶提供了首批的面向6個不同云計算場景的Cloud Paks，包括IBM Cloud Pak for Application（應(yīng)用）、IBM Cloud Pak for Data（數(shù)據(jù)）、IBM Cloud Pak for Integration（集成）、IBM Cloud Pak for Automation（自動化）、IBM Cloud Pak for Multicloud Management（多云管理）、IBM Cloud Pak for Security（安全）。

除了首批的這6個之外，IBM還將持續(xù)推出新的面向具體使用場景的Cloud Paks，不斷豐富其產(chǎn)品組合。據(jù)IBM云計算與認知軟件全球副總裁Rob Lamb透露，明年IBM可能將推出基于電信運營商自動化場景的Cloud Pak。

據(jù)了解，IBM Cloud Paks產(chǎn)品組合為企業(yè)構(gòu)建混合多云環(huán)境提供了三個方面的獨特優(yōu)勢：1、完整但簡單——應(yīng)用、數(shù)據(jù)和AI服務(wù)完全模塊化且易于使用；2、安全合規(guī)性——經(jīng)過IBM認證，提供全面的軟件支持，同時確保持續(xù)的安全性、合規(guī)性和版本兼容性；3、一次構(gòu)建，隨處運行——可在內(nèi)部、私有云、公有云和預(yù)集成的系統(tǒng)上運行。

踏上AI階梯，加速智能化創(chuàng)新

為了加速企業(yè)的人工智能之旅，IBM 提出了“人工智能階梯”的通用方法：收集（讓數(shù)據(jù)變得簡單易用）、治理（奠定堅實的分析基礎(chǔ)）、分析（創(chuàng)建及擴展可信AI）、融合（AI應(yīng)用于企業(yè)各個環(huán)節(jié)）。

IBM數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品線，為企業(yè)提供了跨越AI階梯所需的全部能力。

·在收集層面，IBM打造了以Db2系列為主的混合數(shù)據(jù)管理方案，可以實現(xiàn)跨所有數(shù)據(jù)源和目標的全類型數(shù)據(jù)管理，為AI準備充分的原料。

·在治理層面，具備AI與機器學習能力的IBM Watson Knowledge Catalog數(shù)據(jù)治理平臺，極大地實現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管控的自動化，大大提升數(shù)據(jù)治理效率，使AI原料加工更加便利。

·在分析層面，通過IBM Watson Studio/ML/OpenScale等一系列的領(lǐng)先工具，IBM可以幫助企業(yè)更快地構(gòu)建AI模型，將AI模型用于生產(chǎn)，并隨時管理這些模型，幫助企業(yè)構(gòu)建及擴展企業(yè)級的可信AI。